黄道婆
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spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

 

弹性分布式数据集RDD

 

1. RDD概述

1.1 什么是RDD

RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中，后续的查询能够重用这些数据，这极大地提升了查询速度。

Dataset：一个数据集合，用于存放数据的。

Distributed：RDD中的数据是分布式存储的，可用于分布式计算。

Resilient：RDD中的数据可以存储在内存中或者磁盘中。

 

1.2 RDD的属性

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