- 数据库课程设计:MySQL的应用与实践
vvvae1234
数据库
在当今的数据驱动时代,数据库作为信息存储、管理和检索的重要工具,发挥着至关重要的作用。MySQL作为一种开源的关系型数据库管理系统,以其高性能、可靠性和易用性被广泛应用于各种应用程序中。本文将探讨如何进行数据库课程设计,围绕MySQL的应用进行深入讨论,并结合实际操作案例,帮助读者更好地理解数据库设计与实现的过程。1.MySQL概述1.1MySQL的历史与发展MySQL于1995年由瑞典MySQL
- vue响应式原理
.YoIo
vue.js前端javascript
对于响应式原理,我们先了解vue是一个MVVM结构的框架;也就是数据层、视图层、数据-视图层;响应式的原理就是实现当数据更新时,视图层也要相应的更新,基于响应式原理我们可以使数据驱动视图的实现变得简单而高效一、响应式原理对于Vue2中的响应式处理来说,他基于js的object.defineProperty()方法的。它的原理主要是如下几步实现的:1、数据劫持:在vue中,当你把一个普通js对象传给
- Crowd 批量添加用户(Postman 数据驱动)
叨叨软件测试
背景最近公司大量新员工入职,需要批量创建Crowd用户、设置密码、分配应用组等机械性重复工作(主要还是懒~),故把这个加餐任务分配给刚来的测试同学去研究。一是:让他了解下Postman的数据驱动,RESTfulapi的相关基础知识;二是:考察下新员工独立完成任务的能力;三是我比较懒~。Crowdapi添加用户https://community.atlassian.com/t5/Answers-De
- 浅谈Vue和React对比
时倾௸
vue.jsreact.js
这里就做几个简单的类比吧,当然没有好坏之分,只是使用场景不同相同点都有组件化思想都支持服务器端渲染都有VirtualDOM(虚拟dom)数据驱动视图都有支持native的方案:Vue的weex、React的Reactnative都有自己的构建工具:Vue的vue-cli、React的CreateReactApp区别数据变化的实现原理不同。react使用的是不可变数据,而Vue使用的是可变的数据组件
- 深度学习:图像数据分析的革命
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深度学习数据分析人工智能
深度学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
- 机器学习中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
Chauvin912
机器学习算法科普机器学习学习人工智能
机器学习中的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。随着数据量的增长和分布的变化,模型需要不断更新,以保持其预测能力和适应性。然而,频繁的重新训练不仅耗费大量资源,还会导致模型丧失对旧数据的记忆,这被称为“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)现象。为解决这一问题,增量学习(I
- 【ERPNext】Frappe、Bench、Bench CLI、 ERPNext、Desk
烟话6
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文章目录Frappe:Bench:BenchCLI:ERPNext:Desk:Frappe:提示:就是一个开源的Web应用程序框架Frappe是一个开源的Web应用程序框架,用于构建数据驱动的应用。它的核心特点包括:MVC架构:Frappe基于模型-视图-控制器(MVC)架构,使代码结构清晰,便于维护和扩展。集成数据库:Frappe使用MariaDB/MySQL作为后端数据库,并提供ORM(对象关
- UE5-----Niagara粒子系统
四代水门
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在UnrealEngine(UE)中,Niagara是一个粒子系统和视觉效果编辑器,用于创建高质量的实时粒子效果。Niagara在UnrealEngine4.17版本中首次推出,取代了之前的粒子系统,旨在提供更强大的性能和更高的灵活性。Niagara的主要特点包括:数据驱动:Niagara使用数据驱动的方法来管理粒子属性,允许您更精细地控制每个粒子的行为。模块化:Niagara的模块化设计使得您可
- Android实现自定义方向盘-5livedata实现
榴月~
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实现方向盘将方向盘控件的实现转换为使用LiveData来管理和观察指针角度变化,能够更好地与MVVM架构相结合。通过LiveData,我们可以方便地将角度的变化传递给观察者(例如UI组件或ViewModel),从而实现数据驱动的UI更新。实现思路LiveData定义:在SteeringWheelView中定义一个MutableLiveData用来存储和管理当前指针角度。角度更新与通知:每当指针角度
- K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
一休哥助手
人工智能算法kmeans聚类
引言在当今数据驱动的时代,机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中,聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组,使得组内的样本相似度高,组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法,因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。在本文中,我们将深入探讨K-means聚类算法,从基本原理到实际应用,以及算法的优化和实现方法。首先,
- 使用ChatGPT完成数据分析与可视化的全过程
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ChatGPTAI写作人工智能
学境思源,一键生成论文初稿:AcademicIdeas-学境思源AI论文写作在数据驱动的时代,数据分析与可视化成为了洞察信息、支持决策的重要工具。ChatGPT可以显著提升这些任务的效率和准确性。本文将探讨如何运用ChatGPT来简化数据分析和可视化的过程,包括从数据清理、缺失值处理到生成交互式图表的具体操作。通过自动化处理和智能建议,ChatGPT不仅帮助我们快速解决数据分析中的常见问题,还能提
- Web自动化测试-5
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前端python开发语言
本次内容:1.V2importjsonimporttimeimportunittestfromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleepfromselenium.webdriver.common.byimportByfromparameterizedimportparameterized#V2解决了V1不能批量执行的问题,但V2还有一个致命的问题,#业务脚
- 【成为架构师4-2】解耦:MQ,互联网架构的解耦利器
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成为架构师消息队列架构后端
系列文章是博主对沈剑的《架构师训练营》分享内容的个人笔记总结,原内容公众号“成为架构师”。目录MQ是什么不应该使用MQ的场景典型场景一:数据驱动的依赖任务典型场景二:上游不关心执行结果典型场景三:上游关注执行结果,但是执行时间较长典型场景四:削峰填谷,流量控制,保护下游MQ是什么MQ,消息队列,或者叫消息总线,常用于上下游之间消息通信的解耦。上游是一个消息发送进程,中间是MQ服务,下游是消息接收进
- ECMAScript 6 基础
无敌开心
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- 深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
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岩土pfc3dec深度学习人工智能
在深度学习与岩土工程融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟,从数据驱动的分析到工程问题的智能解决,深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查,目前在岩土工程领域内,深度学习的应用主要集中在以下几个方面:1.预测模型开发:使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为,例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析:通过机器学习算法分析大
- 沙龙回顾|MongoDB如何充当企业开发加速器?
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MongoDB活动阿里云MongoDBmongodb数据库
数据不仅是企业发展转型的驱动力,也是开发者最棘手的问题。前日,MongoDB携手阿里云、NineData在杭州成功举办了“数据驱动,敏捷前行——MongoDB企业开发加速器”技术沙龙。此次活动吸引了来自各行各业的专业人员,共同探讨MongoDB的最新技术趋势,分享MongoDB在企业实践中的应用经验,共同解锁数据潜能。MongoDB为开发者解决数据问题周斌MongoDB资深解决方案架构师活动由Mo
- 程序员转行指南:数据分析师、AI大模型工程师、产品经理与云计算工程师,哪个职业更适合你?
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人工智能产品经理云计算深度学习自然语言处理大模型语言模型
先给结论再说理由:数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势,也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧!数据分析师:数据驱动决策的关键程序员转行时,应考虑当前市场上的热门行业和岗位需求。例如,AI大模型工程师、数据分析师、前端开发工程师、全栈开发工程师等都是当前市场上需求量较大的职位。就拿数据分析师来说,因其在商业决策中的关键作
- 说一下你对dom驱动和数据驱动的理解
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DOM驱动和数据驱动是在前端开发中常见的两种编程思想,它们主要指导着应用程序如何响应用户输入和更新界面。1.DOM驱动:-定义:DOM(DocumentObjectModel,文档对象模型)驱动的编程方式侧重于直接操作页面的元素和结构。-特点:传统的JavaScript开发方式通常是DOM驱动的,通过直接操作DOM元素来改变页面的内容、样式和行为。例如,通过`document.getElement
- SQL Server报告服务的艺术:在SSRS中打造专业报告
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数据库oracle
SQLServer报告服务的艺术:在SSRS中打造专业报告在数据驱动的商业世界中,将数据转化为有价值的信息是至关重要的。SQLServerReportingServices(SSRS)提供了一个强大的平台,用于创建、发布和管理报告。本文将详细介绍如何在SQLServer中使用SSRS创建报告,并提供实际的代码示例,以展示如何利用SSRS的强大功能。1.SSRS报告服务概述SQLServerRepo
- 深度学习--自监督学习
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深度学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
- 爬虫技巧分享:掌握高效数据抓取的艺术
shiming8879
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爬虫技巧分享:掌握高效数据抓取的艺术在当今数据驱动的世界里,爬虫技术成为了获取网页信息、分析数据不可或缺的工具。无论是学术研究、市场调研,还是商业智能,爬虫都扮演着重要的角色。然而,要编写出高效、稳定的爬虫,并非易事。本文将为你分享一系列爬虫技巧,帮助你更好地掌握数据抓取的艺术。一、基础篇:构建稳健的爬虫基础选择合适的库和工具在开始编写爬虫之前,选择合适的库和工具至关重要。Python作为一门简洁
- 探索联邦学习:保护隐私的机器学习新范式
洋葱蚯蚓
机器学习python机器学习人工智能神经网络深度学习算法
探索联邦学习:保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言 在数字化浪潮的推动下,我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。海量的数据不仅为科学研究、商业决策和日常生活带来了革命性的变化,同时也带来了前所未有的挑战。尤其是数据隐私和安全问题,已经成为全球关注的焦点。 随着对个人隐私保护意识的增强,传统的集中式数据处理方式正逐渐暴露出其局限性。数据
- 【Harmony OS 4.0】自定义组件 —— @Component 装饰器
卿卿qing
HarmonyOS4.0自定义组件
@Component装饰器用于装饰struct关键字声明的数据结构。struct被@Component装饰后才具有组件化的能力。1.2具有以下特点:1.2.1可组合:允许开发者组合使用多个系统组件,及其属性和方法,实现UI的复用。1.2.2可重用:可以被其他组件重用,并作为不同的实例在不同的父组件或容器中使用。1.2.3数据驱动UI更新,通过状态变量的改变,来驱动UI的刷新。struct关键字,是
- 使用LangChain和LLaMA2构建自然语言SQL查询助手
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使用LangChain和LLaMA2构建自然语言SQL查询助手引言在当今数据驱动的世界中,能够轻松查询和分析数据库中的信息变得越来越重要。然而,并非所有人都精通SQL语言。本文将介绍如何使用LangChain和LLaMA2模型构建一个自然语言SQL查询助手,让用户可以使用日常语言与数据库进行交互。主要内容1.项目概述这个项目使用LangChain框架和LLaMA2-13b模型来创建一个自然语言到S
- 备战2024数学建模国赛(模型十四):马尔科夫模型 优秀案例(二)大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例
2024年华数杯数学建模
备战2024数学建模国赛数学建模机器学习人工智能马尔科夫模型备战数学建模国赛2024年数学建模国赛python
目录1.引言2.马尔科夫模型概述3.数据准备3.1数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录:完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化8.3长期预测分析9.高级应用9.1个性化营销策略9.2客户流失预测9.3数据驱动的业务决策10.总结与展望1.引言在大型百货商场中,会员画像的
- Command 命令模式
hygge999
#设计模式java
定义命令模式是一种数据驱动的设计模式,它属于行为型模式。请求以命令的形式包裹在对象中,并传给调用对象。调用对象寻找可以处理该命令的合适的对象,并把该命令传给相应的对象,该对象执行命令。命令模式使请求发送者与请求接收者消除彼此之间的耦合,让对象之间的调用关系更加灵活,实现解耦。优缺点优点:降低了系统耦合度。可拓展性强,新的命令可以很容易添加到系统中去。缺点:使用命令模式可能会导致某些系统有过多的具体
- 深入解析Doctran:使用AI和NLP优化文本处理
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人工智能自然语言处理python
深入解析Doctran:使用AI和NLP优化文本处理引言在当今数据驱动的世界中,高效处理和分析大量文本信息变得至关重要。Doctran作为一个强大的Python包,结合了大型语言模型(LLMs)和开源自然语言处理(NLP)库的优势,为开发者提供了一个强大的工具,用于将原始文本转换为结构化、信息密集且优化的文档。本文将深入探讨Doctran的功能、使用方法以及它如何改变文本处理的游戏规则。Doctr
- 如何在Vue3中实现虚拟列表,使用虚拟滚动技术展示大数据集合,提高性能
JJCTO袁龙
Vuevue.js前端javascript
如何在Vue3中实现虚拟列表,使用虚拟滚动技术展示大数据集合,提高性能在现代前端开发,数据驱动的应用越来越依赖于高性能的用户界面。当需要展示大量数据时,比如成千上万的列表项,直接在DOM中渲染所有这些项无疑会导致性能瓶颈,影响用户体验。为了解决这个问题,虚拟列表(或虚拟滚动)是一种有效的解决方案。本文将以Vue3为例,介绍如何实现虚拟列表并提高性能。什么是虚拟列表?虚拟列表是一种技术,它只渲染可视
- Guidance AI: 智能决策的新里程
周琰策Scott
GuidanceAI:智能决策的新里程guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目,旨在利用人工智能和机器学习的力量,提供智能、数据驱动的决策支持系统。通过将复杂的数据转换为易理解的见解,它帮助用户在各个领域做出更明智
- 让数据说话:人工智能与六西格玛的完美结合
张驰课堂
人工智能六西格玛
当人工智能与六西格玛结合,企业可以充分利用人工智能技术的数据处理、预测分析和智能决策支持能力,实现数据驱动的决策、质量控制和流程优化,从而提高企业的效率和竞争力。下面张驰咨询给大家具体的介绍:1、数据驱动决策六西格玛侧重于数据分析和决策制定,而人工智能可以提供更强大的数据处理和分析能力。通过人工智能技术,可以自动收集和整理大量的数据,并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi