介绍下深度优先遍历和广度优先遍历，如何实现？

介绍下深度优先遍历和广度优先遍历，如何实现？

深度优先遍历：是指从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点，然后再以此邻结点为顶点，继续找它的下一个顶点进行访问。重复此步骤，直至所有结点都被访问完为止。
广度优先遍历：是从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点所有未被访问的邻结点，访问完后再访问这些结点中第一个邻结点的所有结点，重复此方法，直到所有结点都被访问完为止。

// 1.深度优先遍历的递归写法 
function deepTraversal(node) {
  let nodes = [];
  if (node != null) {
    nodes.push[node];
    let childrens = node.children;
    for (let i = 0; i < childrens.length; i++) {
      deepTraversal(childrens[i]);
    }
  }
  return nodes;
}

// 2.深度优先遍历的非递归写法 
function deepTraversal(node) {
  let nodes = [];
  if (node != null) {
    let stack = [];
    //同来存放将来要访问的节点
    stack.push(node);
    while (stack.length != 0) {
      let item = stack.pop();
      //正在访问的节点
      nodes.push(item);
      let childrens = item.children;
      //将现在访问点的节点的子节点存入 stack，供将来访问
      for (let i = childrens.length - 1; i >= 0; i--) {
        stack.push(childrens[i]);
      }
    }
  }
  return nodes;
}

// 3.广度优先遍历的递归写法 
function wideTraversal(node) {
  let nodes = [], i = 0;
  if (node != null) {
    nodes.push(node);
    wideTraversal(node.nextElementSibling);
    node = nodes[i++];
    wideTraversal(node.firstElementChild);
  }
  return nodes;
}

// 4.广度优先遍历的非递归写法 
function wideTraversal(node) {
  let nodes = [], i = 0;
  while (node != null) {
    nodes.push(node);
    node = nodes[i++];
    let childrens = node.children;
    for (let i = 0; i < childrens.length; i++) {
      nodes.push(childrens[i]);
    }
  }
  return nodes;
}