所有的语言都是连接器
因为整体成功率和基础成功率一样,不可能等于100%,总有你控制不了的外部因素和意外情况
因为成功在很大程度上是由不可控的外部条件所决定的
认知的提升,帮助我们把获得99%成功率的尝试次数从21次减少到了10次。这就是为什么我们说“人与人最大的差别就是认知”
“反常一代”被以高分为标准的考试机制、以高薪为标准的招聘机制选拔出来,聚集在北京市海淀区
计数,是人类最基本的商业需求
对数学而言,准确且有用,就是对的
企业内部也没有基于数字进行讨论、分析、决策、考核、奖励的流程,那么花大价钱引入能产生海量数字的数字化系统几乎是毫无用处的
所有稍微正规一点的公司,必然有一套“专用数字化系统”和一套“通用数字化系统”
财务数据就是整个公司经营状况的数字化呈现
Excel是最简单易用的“通用数字化系统”
会看财务报表,会用Excel,体现了一家公司对“数字”最基本的尊重
有时候企业选择竞争,有时候企业选择合作,但目的都是永续经营
这种个体用同样的方式、同样的权重为整体做贡献的方法,就是加法
所谓“小球”,基本都是单人比赛,至多是双人比赛,因此,对异维合作的要求很少,获胜主要靠加法。而所谓“大球”,每队至少是5人(篮球),甚至是11人(足球),在这样的比赛中,只能用乘法来组织战术
销售=流量×转化率×客单价×复购率
在加法公式里,每个单元对整体的贡献都是“等额”的贡献。在乘法公式里,每个单元对整体的贡献都是“等比”的贡献。这就是加法和乘法的区别
所有“分蛋糕”的问题,本质上都是同维竞争,也就是减法问题
在公司内部,也是一样。所有分预算问题,本质上也都是同维竞争,或者说是减法问题
预算(支出)和营收(收入),是不同维度的数字。不要让支出和支出竞争,要让支出和收入竞争
ROI就是“Return On Investment”(投资回报率),其中,“Return”是营收(收入),“Investment”是预算(支出),而“On”就是除法
ROI=营收(收入)/预算(支出)
每条产品线的竞争对手不再是其他产品线,而是自己的营收能力
如果你理解了加法的本质是同维合作,减法的本质是同维竞争,乘法的本质是异维合作,除法的本质是异维竞争
固定资产、存货和应收账款
张三把现金变为存货,把存货变为应收账款,把应收账款变回现金,这个循环是增值循环
所谓经营,就是有策略地把资产分配在现金、存货、应收账款、固定资产这四个展开项上,让它们彼此之间进行最有效的配合,使增值循环远远大于贬值循环,从而赚钱
预收账款、应付账款和借款
股东权益=自己权益+投资人权益
资产(现金+存货+应收账款+固定资产)=负债(预收账款+应付账款+借款)+股东权益(自己权益+投资人权益)
收入-直接成本=毛利
因为还没有减去办公室租赁费、管理层工资、银行利息、税费等各项费用。把这些“间接费用”扣掉后,才能得到净利
直接成本和毛利是同维竞争关系,直接成本会“想尽一切办法”,壮大自己,打压毛利
收入上不去(由市场决定),直接成本也下不去(由供应商决定),李四发现,自己能赚多少钱,完全不由自己决定,只能随“风”飘荡。一旦遇到市场波动,就会举步维艰。原来,自己的公司不是一家有“根”、有市场竞争力的公司
什么是有市场竞争力的公司?就是你的产品涨价了,消费者还是会买;你要求供应商降价,他们不得不从;你的毛利比同行高
你要想尽一切办法提高毛利(率),提高毛利(率)就是提高市场竞争力
毛利-间接费用=净利
间接费用“想尽一切办法”,壮大自己,打压净利
只有一个办法:提高管理效率
收入-直接成本=毛利
毛利-间接费用=净利
所谓有市场竞争力,就是毛利高;所谓管理有效率,就是净利高
收入-直接成本-间接费用=净利
净资产收益率(Return On Equity,ROE)
从银行借来的1亿元,是“便宜”的钱,付利息就好了
他知道值钱的秘密就是分析并且提高自己公司的净资产收益率
销售净利率(净利润/销售收入)、资产周转率(销售收入/总资产)、权益乘数(总资产/净资产)
那怎么提高销售净利率呢?提升“能力”
那怎么提高资产周转率呢?提升“速度”
天下武功,唯快不破
王五把资产周转率加入销售副总裁的考核指标里,并要求整个团队提效、提效、提效,以提高资产周转率
那怎么提高权益乘数呢?提升“风险”
权益乘数放大了赚钱能力。同样,如果你亏钱,权益乘数也会放大你的亏钱能力
靠风险赚钱的典型公司是房地产公司
拍下地,拿去银行抵押,借到第一笔钱。开发到一定阶段,然后预售,又拿到一笔钱。不断加杠杆,以小博大
从本质上来说,杜邦分析法是运用乘法法则把一个宏观的大问题拆成三个可操作性很强的微观的小问题,然后逐个击破。只要你懂得这一点,就抓到了杜邦分析法的精髓
运营能力、偿债能力和盈利能力
运营能力是公司有效运作资产的能力。存货周转得快不快,客户欠款多不多,资金流转是否高效,体现的都是公司的运营能力
存货周转次数=销售成本/存货平均余额
一定要让销售成本“战胜”存货平均余额的能力达到5倍,甚至6倍
预收账款、应付账款、借款都是债务。因为这些债务都是随时产生、随时归还的,所以我们将其统称为“流动负债”
现金比率=现金/流动负债
速动比率=(现金+应收账款)/流动负债
流动比率=(现金+应收账款+存货)/流动负债
净资产收益率是衡量盈利能力的“全能公式”。我们可以从以下几个角度衡量一家公司的盈利能力,比如: 净资产收益率=净利润/净资产平均余额 总资产收益率=净利润/总资产平均余额 每股收益=净利润/股数 市盈率=每股市价/每股收益
学霸两支笔,差生文具多
把注意力放在那些你能影响的事情上
有德有才,破格重用;有德无才,培养使用;有才无德,限制录用;无才无德,坚决不用
人与人之间,当下的能力水平也许是有差别的,但是“能力天花板”的差异却不大。而且,大部分人离自己的“天花板”通常还很远,即便是“明星”也是如此。从这个角度来说,一个人只要态度好,能力就是可塑的
We hire attitudes,and train skills.
我们从市场份额和增长潜力这两个维度来对是否赚钱这个问题进行升维思考
现金牛业务是指占据很高的市场份额,但增长潜力较低的业务
现金牛业务也是企业的“印钞机”
这种升维思考的方式,就是著名的“波士顿矩阵”
问号业务→明星业务→现金牛业务→问号业务,这就是成功的顺序
公司价值如何才能为正?只要财务上能盈利
毛利>运营成本
员工收入≥机会成本
维修价值>新购价值
因为他们看问题的维度不一样
按照现代经济学的基本逻辑,分工带来了效率。分工,才能专注;专注,才能精益求精
分工越细,需要的匠人就越多,每个匠人都在一个点上闪闪发光
做一个匠人,一辈子只做一件事,并且把这件事做精。只要把当下做到极致,美好自然就会呈现
选择的关键在于你要去哪里。如果心中没有远方(心中的那个“点”),那脚下所有的线都可能指向错误的方向
零维是战术维,一维是战略维
不要用战术的勤奋掩盖战略的懒惰
商业模式就是利益相关者的交易结构。
商业模式就好比一张二维地图,上面展示了所有的一维战略路径,供你做出最优选择。这意味着,不懂商业模式的人,就算是战略高手,也很难制定出真正有效的战略
但是突然有一天,人类可以遥控无人机或者自己借助无人机的力量在天上“飞”了。这时,人类才算真正活在三维世界了
是什么正在把人类从二维带入三维?是创新,是颠覆式技术
用旧地图找不到新大陆。能站在三维视角思考的人,才是真正拥抱创新的人。但是,这很难。昨天越成功,今天就越难突破
四维思考是纯粹的抽象思考
今天华为的成功与辉煌,不在于它今天做了什么,而在于它10年前、20年前甚至30年前做了什么
研究商业世界,一定要懂得给万物加上时间维。一旦加上时间维,你就会看到隐藏在成败背后的各种周期,比如产品生命周期、企业生命周期、技术发展周期等。万物皆有周期
运气是带有感情色彩的表述方式,去掉感情色彩,运气就是概率
行为×概率=结果
结果的正确并不能证明行为的正确
真正的高手,看到运气好的人不会羡慕,而是会坚持做大概率成功的事情
真正的高手,都会站在概率维的视角看待万物
真正的高手,会研究行为,更会研究行为的概率
凡有的,还要加给他,叫他有余;凡没有的,连他所有的也要夺去
指数增长是原因,幂律分布是结果
虽然我们想尽一切办法缩小贫富差距,但事实上,贫富差距仍在继续扩大。这背后就是指数增长和幂律分布在发挥作用
前后关联就是指数增长的秘密
基于前后关联的传承,每一步都是站在前人的肩膀上
你是做外贸生意的,发现这一行不好做,就去开餐厅;发现餐饮业也不好做,又去开旅行社;发现旅游业还是不好做,又去做直播电商……你前后几件事之间是没有关联的,因此,你不可能获得指数增长。这三件事的成功概率,和我们家族的智商一样,完全是独立的随机事件
建立每一步之间的前后关联,从而把昨天的收获连本带利地变成今天的本金
因为商业世界中,每个人拥有的生产要素都不一样。在这些生产要素中,有些有天然的前后关联属性(小麦棋盘型),而另一些则没有(智商棋盘型)
GDP的增长源自“三驾马车”:投资、消费和净出口
真正推动增长、推动财富创造的,是劳动力、土地、资本、科技、数据这五大生产要素的充沛供给和有效使用
将科技(比如珍妮纺纱机、蒸汽机)用于生产,会极大地提高财富创造的效率,从而带来经济的飞速增长
2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次把数据作为第五大生产要素和其他传统要素并列
工程师的前后关联属性带来的增长比较低
37.78倍的能力提升,别说是一年,一辈子可能都实现不了。这是由劳动力这个生产要素背后那条“学习曲线”的自身规律所决定的
资本是一个典型的“小麦棋盘型”生产要素
资本的前后关联特性确实使一部分人的财富获得了指数增长
在没有非市场化因素干预的情况下,贫富差距一定会越来越大
在科技行业,这个数学意义上的前后关联性被称为“飞轮效应”
科技所带来的指数增长以及财富的集中效应,让资本都望之莫及
至少应掌握资本这项生产要素,当然,如果你能掌握科技和数据这两大“绝杀技”,那就再好不过了
资本、科技、数据带来了个人财富的指数增长,带来了全球经济的持续繁荣,但同时也带来了贫富差距的扩大
趋向分散的绘画行业,符合正态分布(钟形);而趋向集中的音乐行业,符合幂律分布(尖刀形)
无数血泪教训告诉我们,只有让生产要素自由流动,它们才能被最能发挥其价值的人拥有,从而创造最大的社会财富
劳动力市场(人才市场)、土地市场(土地拍卖)、资本市场(银行及证券等)、技术市场(专利)以及日益成熟的数据市场都是必须存在的
公平是指收入分配追求相对平等
效率是指以最小投入获得最大产出
资源,总会落到用得最好的人手里
一次分配是生产要素的分配
累进增高的个人所得税制度以削峰填谷的方式,把经济增长的整体红利相对平等地“二次分配”给更多人
一次分配负责效率,二次分配负责公平。一次分配、二次分配各司其职
在餐饮业这样一个以劳动力为主要生产要素的行业,几乎不可能出现占据10%以上市场份额的巨头。换句话说,在餐饮业,创业公司的收入可能并不遵循幂律分布,而是遵循正态分布
餐饮业之所以会呈正态分布,是因为其最重要的生产要素是劳动力,资本和科技只能发挥辅助价值。而劳动力的前后关联性很弱,所以,餐饮业的财富分配很均衡,谁也不可能赢家通吃
“打打杀杀”都是小事;选择在哪里“打打杀杀”,才是大事
跨越奇点
那怎样才能跨越奇点呢?找到投资人。这是我给所有希望获得指数增长的创业者的第一条建议
只有指数增长型的创业模型,才能满足大部分投资人的胃口
我给创业者的第二个建议,就是寻找有指数增长特征的行业
4~5年收入翻10倍,意味着年增长率在60%~80%,而且是连续的。这个增长率只可能来自资本和科技,而不会是劳动力
把劳动力密集的部分交给别人去做,自己只做资本和科技的部分
我给创业者的第三个建议,也是最后一个建议,是耐心地等待奇点到来
指数增长的一个重要特点是“大器晚成”。因为奇点来得很晚,可一旦来到,就势不可当
获得指数增长的关键是耐心。要坚持做正确的事情,做时间的朋友
如果你确定你是在“小麦棋盘”上下棋,那么,长期主义就是正确的策略,就像王兴做美团,就像贝佐斯经营亚马逊,就像巴菲特坚持价值投资
这个世界,从来都不是“一分耕耘,一分收获”。“多者更多,少者更少”,才是世界的正常状态
你可以选择符合正态分布的赛道,那里芸芸众生,万家灯火;你也可以选择符合幂律分布的赛道,那里赢家通吃,生生灭灭。然后,在你的赛道里,做时间的朋友
过河不能问“平均”,只能问“最深”
有时研究一个群体的差异性比研究其共性更重要
在贫富差距、员工收入结构、质量管理等经济和商业问题中,深刻理解群体的差异性比理解它们之间的共性重要得多,对指导企业经营也更有意义
差异性必须量化,量化是比较的基础
管理特别怕“平均”,这两个字就像美颜相机里的磨皮功能一样,磨平了所有差异
标准差更小的产品质量更高。因为标准差越小,产品质量越稳定;产品质量越稳定,产品质量也就越高
是因为商用路由器核心元器件的标准差更小,性能更稳定,质量更高
质量更高的路由器通常也会更贵,因为把标准差控制在更小的范围内要付出更高的成本
贵的不一定质量高,但是质量高的通常都很贵
作为创业者,我们不仅要研究这一次如何“做得不一样”,更要研究每一次如何“做得都一样”
缩小产品的标准差,是创业者永恒的课题
标准差更小的人,“质量”更高
“比赛型选手”就是成绩的标准差小的选手
老板的决策越是可以预测,他就越是一个好老板
不可预测的管理者,就是不靠谱的管理者。他比不靠谱的员工更危险,因为不靠谱的员工有人管,而不靠谱的管理者常常不自知
提高质量只有一个办法,那就是持续改进
我们通常用DPPM(Defective Parts Per Million,百万不良数)来衡量标准差控制的好坏
很多全球最优秀的企业都把“六西格玛”当成自己的质量标准
全球最知名的持续改进方法是六西格玛管理(Six Sigma Management)。六西格玛管理的核心是一套被称为“DMAIC”的管理工具
“变态”的质量,源于“变态”的过程管理
看似简单的“DMAIC”,不断循环,会有奇效
产品的稳定性比客户的表扬信更重要,服务确定性比各种新花样更重要
差异性≈创造力
因为太相似。大家被同样的校风熏陶,受同样的价值观影响,听同样的老师讲课,因此,遇到问题时,大家的解题思路、决策方法甚至说的笑话都几乎一样,彼此之间太缺乏差异性
因为很多时候创新就是旧元素的新组合,来自意外
在这一阶段,企业应该用制度来降低经营风险,用流程来提高执行效率,拒绝别出心裁,那些动不动就谈战略的员工,最好解雇了。对于处于成熟期的企业来说,最重要的是确定性
因为只有全新的人才能碰撞出全新的思路,创造出全新的意外
处于创业期和转型期的企业需要差异性大的员工,而处于成熟期的企业,多用相似的人更有助于降低管理成本
一个国家的基尼系数越接近0,这个国家的财富越平均;越接近1,财富越集中
洛伦茨曲线就像一把弓一样,弓拉得越满,就表示内部相对差异性越大
弱者的收入和强者差不多,意味着弱者在占强者便宜,强者一定不甘于此。如果公司不能改变现状,本来就拥有更多选择的强者很可能会离开。渐渐地,公司里的强者越来越少,员工的收入更加平均。最后,员工会趋于相似,公司如同一片死海,水面上没有一丝波澜,甚至没有一点生命的气息
因为不患寡而患不均。一定程度的不均,能激发斗志;但是过于不均,会打击斗志
但是如果高于0.6,你在公司里看到的可能就不是“斗志”了,而是“内斗”
虽然我们热爱确定性,但是这个世界是由随机性、不确定性、风险和运气构成的。不能正确理解概率与统计,就不能正确理解这个世界
对于好的事情,概率衡量的是运气的好坏;对于坏的事情,概率衡量的是风险的大小
对于多的事情,统计计量的是普遍的幅度;对于少的事情,统计计量的是稀缺的程度
数学期望、大数定律和条件概率
行为≠结果,这个世界的真相是:行为×概率=结果
概率作为一个维度,实在是过于抽象。人们通常都认为有就是有,没有就是没有,活着就是活着,死了就是死了,很难想象50%没有、70%死了这样的状态。要理解这件事,确实是需要一些想象力的
每一种可能的结果都是真实存在的,并构成一个子世界
在一个无限游戏中,永远要选数学期望高的选项,即使这个选项未必能为你带来成功
用正确姿势投丢的球比用错误姿势投进的球更有价值
因为当所有选项的数学期望都为负时,退出实验是唯一正确的选择
就像“指数增长”和“幂律分布”是一体两面一样,数学期望和大数定律也是一体两面
当你投了10个、100个甚至1000个项目后,会发现这些“个体的不确定性”已经被逐渐抹平了,而“群体的确定性”慢慢浮现出来。最后,1000个项目的平均收益是无限接近数学期望的
随机变量序列的算术平均值,向各随机变量数学期望的算术平均值收敛
大数定律使个体的不确定性被转化为群体的确定性
那些专业投资人赚的从来都不是某个项目的巨额收益(个体的不确定性),他们赚的是10000个甚至更多项目的平均收益(群体的确定性)
听上去就像是骗子的骗子,行骗成功的概率提高了3倍
现代投资机构所采用的ABCD轮投资模式是用条件概率换取更大的创业或投资成功率
A轮投资人的投资成功率是远远大于天使投资人的,因为天使投资的条件概率已经把创业者从10万名筛选到只有1万名。A轮投资人感谢天使投资人的工作,所以会给这些被精选出来的项目较高的溢价(比如3~5倍的估值)
收入模型明确谁会购买你的产品,为什么而付钱,付多少钱,有多少人付钱
有收入不代表会有盈利,你能在一个单点上验证你的模式最终是赚钱的吗?在这一步,你要掌握一些核心资源,控制成本结构,理顺关键流程,建立围绕核心业务的支持系统,验证自己的商业模式。只有在单点(比如线下的一个城市、线上的一个用户群)上完全走通,才能赚到钱
你能把单点成功的商业模式扩张到线下的全国市场或线上的全网市场吗?你能管理迅速扩大的团队吗?这两个问题都体现了你的运营能力
能走到D轮投资人面前的创业者,基本上已经是赢家了。D轮投资人大多是为上市做准备的投资银行等机构。经过规范化、股改、业绩冲刺,创业公司终于满足了上市的要求,有机会在中国内地、中国香港、美国等地上市,公司的股票也从在一级市场交易变为在二级市场交易
这个机制的本质是每一轮投资人为下一轮排除风险,提高条件概率,并因此获益
创业的真相就是创业者的概率游戏、投资人的统计游戏
创业者所做的事情就是管理概率,而管理概率最重要的工具就是贝叶斯定理
什么是“正确的事情”?正确的事情就是大概率成功的事情
贝叶斯定理是条件概率的一个非常重要的推理。真正的高手每天都在用贝叶斯定理不断复盘、改进自己的流程,从而总结出那些“大概率会带来成功的事情”,也就是“正确的事情”,然后通过重复做这些正确的事情,在ABCD轮的每一轮竞争中战胜竞争对手,获得下一轮融资,最终赢得巨大成功
这三个统计谬误是基本比率谬误、辛普森悖论和幸存者偏见
出在分组策略上。某些特定的分组策略确实有可能导致“在总评中弱势的一方在分组比较中反而占优势”这种情况的出现
要想找到真正的成功秘诀,你应该在全部样本中抽样统计,去采访一下那些创业失败的人
他们同样“坚持”,只是“坚持的事情”不同。对事情的选择,也许才是决定他们成败的关键原因
博弈论(Game Theory)讲的也是“Game”,它研究的问题是:在复数主体下,如何做战略决策?
既然是复数主体,做决策的人就不仅仅是“我”这一个单独的主体,而是多个主体。不同主体的决策是相互影响、相互制约的
想要理解博弈论,你至少要理解三个基本概念:收益矩阵、占优策略、纳什均衡
因为一旦决策者从单人变为至少双人,决策就从一维的得失问题变为二维的利害关系问题了
一个稳赢的游戏,是没有生命力的游戏
因为如果有人稳赢,输掉的一方必然不会再参与了,这个游戏也就无法流传下来
如果你采取行动,我会占据优势;如果你不采取行动,我也会占据优势。无论如何,两次我都能占据优势
纳什均衡就是一种博弈的“稳定结果”,谁单方面改变策略,谁就会受到损失
纳什均衡是一个最稳定的状态,但不一定是好的状态
“好的纳什均衡”一旦出现,就会非常稳定。只要你不“作死”,数学的力量会让你的生意越来越好
对小公司来说,等大公司教育好市场后“搭便车”是最佳策略;而对大公司来说,在一个小公司都想搭便车的领域里,只好选择“还是我来吧”
如果小猪就是要选择“拉杆”,也就是提前进入,承担“教育市场”的工作呢?那大猪会求之不得
如果你不想“搭便车”,你进入的领域最好是大公司“跑不到的地方”
巴奴火锅曾经有一条广告语,叫“服务不是巴奴的特色,毛肚和菌汤才是”,后来被更新为“服务不过度、样样都讲究”
一个健康的组织一定要想办法避免智猪博弈带来的“搭便车”现象,比如坚持不懈地调整分配制度,多劳多得,少劳少得,保护强者不被弱者占便宜
必须让对方以为自己“疯”了。而你之所以做出所有这些行为,都是为了让对方认为你确定、一定以及肯定会死磕到底
胆小鬼博弈,是一个很凶猛、副作用很大的博弈
最佳结果明明唾手可得,但是数学却告诉我们,大部分人直奔最后两手空空的纳什均衡而去。这就是人性,寻求个体利益最大化是人们无法抗拒的人性弱点
尼克其实并不相信亚布拉罕,人性有时候是经不起考验的。很多选手一边努力证明自己的人性是光辉的,一边假设对方的人性也是光辉的,这太难了
而与“坏人”打交道的最佳方式就是把他逼至墙角,让他为了自己的利益做出你想要的选择
那些幽微的人性,我们也许永远无法穷尽,也无法看清。我们能做的,是不管一个人的人性本善还是本恶,都运用好的机制和策略让他自愿成为一个“好人”,或者不得不成为一个“好人”
世界上只有一种真正的英雄主义,那就是看清生活的真相之后,依然热爱生活
第一种数学思维源于概率论,叫作“从不确定性中找到确定性”
这个世界上没有100%的概率,所有人想要做成事,都需要一点点运气
理解了这一点,你就会明白,创业要专注,不要做太多事。如果做太多事,你本来20%的成功概率就只剩1%了,你成功的可能性就会更小
第二种数学思维源于微积分,叫作“用动态的眼光看问题”
因为愿景、使命、价值观不同,公司与公司之间的行为和决策差异就会很大
一家公司的愿景、使命、价值观,就相当于这家公司的公理。公理直接决定了这家公司的各种行为往哪个方向发展。所有规章制度、工作流程、决策行为,都是在愿景、使命、价值观这些公理上“生长”出来的定理,它们构成了这家公司的公理体系
设置责权利、捍卫价值观和做一只安静的‘内容奶牛’
公理没有对错,不需要被证明,公理是一种选择,是一种共识,是一种基准原则
第四种数学思维源于代数,叫作“数字的方向性”
第五种数学思维源于博弈论,叫作“全局最优和达成共赢”
每走一步棋,我的所得就是你的所失,我的所失就是你的所得。这是博弈论中典型的零和博弈
在零和博弈中,你要一直保持清醒:你要的是全局的最优解,而不是局部的最优解
你要步步为营,讲究策略,有时甚至需要通过让子来以退为进
除了零和博弈,还有一种博弈,叫作非零和博弈。非零和博弈讲究共赢,共赢的前提是建立信任,但建立信任特别不容易
第一,你要找到那些能够建立信任的伙伴。有些人你是永远都无法和他达成共赢的,这样的人你要远离
第二,你要主动释放值得信任的信号。你要先让别人知道你是值得信任的人,这样想要与你达成共赢的人才会找到你
从不确定性中找到确定性、用动态的眼光看问题、公理体系、数字的方向性,以及全局最优和达成共赢
跨越思维是创新的源泉
“如果未来有计划二刷,会再次补充笔记”