- 微前端应用(qiankun+umi+antd)
他夏了夏天吖
umiantdreact前端开发语言react.js
目录1.微前端介绍以应用选型1.1什么是微前端?1.2技术选择2.开始使用2.1配置父应用2.2配置子应用2.3引入子应用2.3.1路由绑定引入子应用2.3.2组件引入子应用2.3.3组件引入子应用2.4子应用之间跳转3.子应用生命周期3.1父应用配置生命周期钩子3.2子应用配置生命周期钩子4.父子应用通信4.1基于useModel()的通信4.1.1主应用透传数据4.1.2子应用消费数据1.微前
- SpringBoot事件监听器 @EventListener
rkmhr_sef
面试学习路线阿里巴巴springbootjava微服务
1.概述在Spring框架中,@EventListener是一个用于处理应用程序事件的注解。它提供了一种方便的方式来监听和响应各种事件,使得代码可以基于事件驱动的方式进行架构。通过@EventListener注解,可以将一个方法标记为事件监听器,当对应的事件被发布时,该方法就会被自动调用。2.事件驱动架构基础事件(Event):事件是对应用程序中某个动作或者状态变化的抽象表示。例如,用户注册成功、
- 揭秘大语言模型:什么是LLM大模型?
AGI-杠哥
程序人生兼职副业web安全语言模型人工智能自然语言处理
前言自从去年chatgpt横空出世以来,它火爆也让大语言模型这个词变的很流行,到底什么是大语言模型,今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。下面的介绍中如果涉及到一些专业术语不太理解,也没关系,只要有一个感性认识即可,毕竟我们不打算造车,只要做到自己部署开源大模型的时候,不至于脸盲就可以了。一、大语言模型特点和基本组成大语言模型(LargeLanguageMode
- 【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法
BILLY BILLY
YOLOv8系列3d目标检测YOLO
参考文档:https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码:https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开:物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测(ObjectDetect
- Al FaceSwap 轻松换脸神器
小众独行
分享快乐人工智能网络协议人工智能phppython
AIFaceSwap是一款简单易用的Ai换脸软件,利用AI技术自动识别并精准提取人脸,实现自然逼真的面部交换。操作简便,无需注册或联网,所有处理均在本地完成,保护隐私安全,生成的图片无水印。小众独行-分享快乐官网:xzdx.top链接:https://xzdx.top/#/pages/lib/lib?id=82150012
- MySQLDBA修炼之道-开发篇(一)
滔_GY
MySQLDBA修炼之道-读书笔记数据库oraclemysql
三、开发基础1.数据模型1.1关系数据模型介绍关于NULL如果某个字段的值是未知的或未定义的,数据库会提供一个特殊的值NULL来表示。NULL值很特殊,在关系数据库中应该小心处理。例如查询语句“select*fromemployeewhere绩效得分绩效得分>85;”就不能查询出绩效得分是未知的(NULL)的数据。关于key和索引key常指表中能唯一标识一笔记录的字段(属性)或多个字段的组合。现实
- 关于 VS2019 版本 scanf 函数不安全报错问题
菜菜小蒙
c语言c++
大家好,这里是菜菜!我们在使用VS2019时,编译使用scanf函数时,系统会报错,提示我们该函数不安全。那这是为什么呢?在这里菜菜进行简单说明一下:scanf()函数是标准C中提供的标准输入函数,用以用户输入数据;而scanf_s()函数是Microsoft公司VS开发工具提供的一个功能相同的安全标准输入函数,在调用该函数时,必须提供一个数字以表明最多读取多少位字符。而scanf()在读取数据时
- 【AI知识点】三种不同架构的大语言模型(LLMs)的区别
AI完全体
AI知识点人工智能语言模型自然语言处理机器学习深度学习注意力机制自注意力机制
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理(NLP)中,预训练语言模型(LLMs,LargeLanguageModels)通常基于不同的架构,如仅编码器的模型(Encoder-only)、编码器-解码器的模型(Encoder-Decoder),以及仅解码器的模型(Decoder-only)。这三种架构有着显著的区别,主要体现在功能、适用任务和性能上。下面从架构、功能
- 开源的Text-to-SQL工具WrenAI
rkmhr_sef
面试学习路线阿里巴巴开源sql数据库
WrenAI是一个开源的Text-to-SQL工具,旨在通过自然语言交互界面,帮助用户更便捷地查询数据库。以下是对WrenAI的详细介绍:一、主要功能自然语言交互:用户可以通过对话方式提出问题,WrenAI能够理解和解析复杂的查询需求,并生成定制化的SQL查询结果。语义引擎:WrenAI配备了强大的语义引擎,能够映射业务术语到数据源,定义关系,并整合预定义的计算和聚合,从而提高查询精度。支持多种模
- zookeeper-3.8.3-基于ACL的访问控制
jimiStephen
zookeeperlinux分布式
ZooKeeper基于ACL的访问控制ZooKeeper用ACL控制对znode的访问,类似UNIX文件权限,但无znode所有者概念,ACL指定ID及对应权限,且仅作用于特定znode,不递归。ZooKeeper支持可插拔认证方案,ID格式为scheme:expression。客户端认证时,其对应ID与连接关联,访问znode时与ACL比对。ACL权限CREATE:可创建子节点。READ:可获取
- Python与MySQL数据库操作教程
咱家阿星
pythonmysql数据库pythonmysql
Python与MySQL数据库操作教程MySQL是一种常用的存储系统,内容仅为基础知识.本文包含:第一部分介绍如何通过mysql-connector-python进行基础数据库操作,第二部分包括SQL语法、事务、锁的基础知识。本文不包括:Mysql的安装过程.Python基础请看:Python基础语法一、Python操作Mysql1.Python-Mysql模块下载先确保已安装mysql-conn
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 使用git创建本地的版本库repository
Just_Paranoid
技术流Clipgitgithub
Git介绍Git是分布式版本控制系统,它就没有中央服务器的,每个人的电脑就是一个完整的版本库,这样,工作的时候就不需要联网了,因为版本都是在自己的电脑上。下载地址:https://git-scm.com/downloads工作区(WorkingDirectory):wiki-to-thir文件夹就是一个工作区。版本库(Repository):工作区有个隐藏目录.git,这个不算工作区,而是Git的
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
AI_DL_CODE
人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- Unity FBX导出系统源码:WRP FBX Exporter完整解析
Kay Lam
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:UnityFBX模型导出系统是游戏开发中重要工具,它支持3D模型数据在不同平台和软件间以FBX格式进行交换。WRPFBXExporter源码提供自定义模型导出功能,允许开发者根据项目需求优化模型拓扑、UV坐标和骨骼绑定等。此源码涵盖了模型数据的读取、转换、优化和写入过程,便于开发者创建高效、精确的导出设置。源码附带使用说明文档,帮助用户快速集成和定制。此外,作
- python读取nc文件并转换成csv_使用Python截取nc文件数据保存到CSV文件-Go语言中文社区...
达拉崩吧叭叭叭
问题要求:编写一个函数完成以下任务:截取经度在23°N-40°N,纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据,使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。(nc文件数据格式参见笔者其他文章)实验内容(附代码)实验数据介绍(通过实验介绍你对NC数据的认识)nc文件即NetCDF全称为networkCommonDataFormat,中文译法为“网络通用数据格式”。一
- FBX模型格式和FbxSDK
tw_devin
工作fbx
可参考:(1)编程知识汇总--3D模型文件的通用格式:FBX(2)FbxSDK使用总结(3FBXSDK快速简笔(基本))(1)的话主要是一些基础,(2)应该是个提升所以说主要看(1)就行(1)中的话主要是看以下3篇:首先可以先看:FBX、DAE模型的格式、导入与骨骼动画,先了解FBX格式,并且给了示例代码结合着理解其次可以看:基于FBXSDK的FBX模型解析与加载-(一),先对FBXSDK有个认识
- 第4章 基于中点电流的NPC逆变器中点电压平衡策略
嵌入式老牛
电力电子技术电力电子技术之空间矢量单片机嵌入式硬件算法dsp开发
1.工作原理1.1NPC型三电平逆变器工作原理NPC型三相三电平逆变器有A、B、C三个桥臂,其组成结构是相同的,本章以A相为例,对其工作原理进行分析。开关器件SA1和SA3、SA2和SA4为互补器件,通过控制开关器件的导通和关断状态,可以实现不同的电平输出,定义直流侧流向负载侧的电流方向为正。P状态:开关管SA1、SA2导通,SA3、SA4关断。若电流ia>0,电流流经SA1、SA2;若电流ia0
- MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering
UnknownBody
Recommendation人工智能
本文是深度学习相关文章,针对《MixRec:HeterogeneousGraphCollaborativeFiltering》的翻译。MixRec:异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4评估5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说,使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。然而,许多现有的推荐模型主要是为粗粒度和同质交互而设计的,这限制了它们在两个关键维度上的有效性。
- LearnLM: Improving Gemini for Learning
UnknownBody
LLMDaily语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《LearnLM:ImprovingGeminiforLearning》的翻译。LearnLM:提升Gemini的学习能力摘要1引言2建模3人类评价设计4结果5结论摘要今天的生成式人工智能系统默认情况下会呈现信息,而不是像人类导师那样让用户参与学习服务。为了解决这些系统的广泛潜在教育用例,我们将注入教学行为的挑战重新定义为一种教学指导,其中培训和评估示例包括描述后续模型中
- C++:【练习题】类的继承与多态性
小何在线
C++与QTlinuxc++c语言
练习1:请编写程序完成如下设计学生类,数据成员包括学号(公有)、姓名(保护)、年龄(私有)、学生数(静态)。学生数用来统计构造出来的学生对象数量课代表类,继承自学生类,数据包括负责课程编号(公有)、课程评分(公有)要求使用构造初始化符表“:”的形式进行构造,每个类又相关数据的输出显示函数在主函数中构造对象并输出显示相关数据解题思路:构建学生类,创建各类数据成员创建课代表类继承学生类初始化静态成员变
- 【全网最详细】MySQL教程(1)-数据库类型
star010-
网络攻防实战指北mysql
前言概念比较枯燥,了解一下即可数据库基本概念数据定义:所谓数据(Data)是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号,这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字,而是有多种表现形式:字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛,而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。数据库(Database)定义:按照一定格式存放数据的集合。特点:数据以结构化方式存储,便于管理
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
码银
支持向量机机器学习人工智能
在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。数据集:公众号“码银学编程”后台回复:学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- python web开发(完)
HIST-柒月初柒
python前端开发语言
本篇就把代码都放出来上面就是文件夹格式app.py#pipinstallFlaskimportatexitimportjsonfromflaskimportFlask,render_template,request,redirect,url_forapp=Flask(__name__)ls=[]#使用列表模拟数据库,所有学生信息存储在ls里面#假设的用户信息定义了一个字典users,包含了一些假设
- C语言strtok()函数用法详解!
Ning_.
C/C++c语言linux算法
strtok是C标准库中的字符串分割函数,用于将一个字符串拆分成多个部分(token),以某些字符(称为分隔符)为界限。函数原型char*strtok(char*str,constchar*delim);参数:str:待分割的字符串。如果是第一次调用,传入要分割的字符串;之后的调用需传入NULL,以继续上一次的分割。delim:字符串,包含所有分隔符的字符集合。例如,""(空格)或"/"(斜杠)。
- 从MySQL到NoSQL:分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同
哎 你看
数据库mysqlnosql
引言数据库是一个系统,用来管理和存储数据的地方。数据在数据库中以一种结构化的方式组织,这样能更容易地查询和处理数据。关系型数据库是基于关系模型的数据库,它将数据存储在不同的表中,每个表都有各自的独一无二的主键。表与表之间通过共享的数据项相互关联。像MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL等都是关系型数据库。关系型数据库非常适合存储结构化的数据。结构化的数据是按照预定义的模
- nosql mysql区别_nosql和Mysql的区别
半杯木
nosqlmysql区别
也即非关系型数据库和关系型数据库。目前世界上主流的存储系统大部分还是采用了关系型数据库,其主要有一下优点:1.事务处理—保持数据的一致性;2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上只有一处);3.可以进行Join等复杂查询。nosql在优势方面,主要体现在下面这三点:1.简单的扩展:典型例子是Cassandra,由于其架构是类似于经典的P2P,所以能通过轻松地添加新的节点来扩展这
- nosql与mysql的区别_Mongodb Mysql NoSQL的区别和联系
金七言
nosql与mysql的区别
MongoDB什么是MongoDB?MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似于Json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型,MongoDB最大的特点是它支持的查询语言方法非常
- 什么是热失控
能源革命
储能能源能源
热失控(ThermalRunaway)是指电池在特定条件下,由于内部化学反应产生的热量超过了电池的散热能力,导致电池温度急剧上升,进而引发一系列不可逆的化学反应,最终可能导致电池起火或爆炸的现象。这一过程通常涉及电池内部的多个组分,包括正极、负极、电解液和隔膜等。热失控是电池安全研究中的一个重要问题,尤其是在高能量密度的锂离子电池中更为显著。关于锂电池的工作原理详见:锂电池‘的工作原理电池的组成详
- Java锁自定义实现到aqs的理解
master-dragon
#Java并发编程java开发语言
专栏系列文章地址:https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/145290162本文目标:理解锁,能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread和Object的相关方法开始尝试理解Aqs,这样后续基于Aqs的的各种实现将能更好的理解目录锁的自定义实现lock自旋加锁改进1:自旋加锁失败的尝试让出cpu(yield操作)改进2:yield换成
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,