学习：StatQuest-单因素方差分析及t检验

t test

t test适用于两组数据之间的比较
我们看这个例子:

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我们分别计算这两个组别的均值

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那么对于Control组的每个数据点来说均可以表示为:

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即1 x 2.2 (Control 组均值) + 0 x 3.6(Mutants 组均值) + control 组每个数据点与该组均值的离差

同理,mutants组的也一样:

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那么前面的系数可以组成系数矩阵

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那么我们整合模型可以得到:

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那么如果要进行参数检验,我们可构造t统计量来检验,也可以构造F统计量:

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ANOVA

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如果我们有多组数据进行检验,就不太方便用t检验,因为两两比较的话,会增加错误率
所以我们应该采用ANOVA来进行比较

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首先我们先计算所有组之间的均值

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然后计算每一组的均值

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再然后整合模型,并构造F统计量进行参数检验