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《哪吒2》以破竹之势登顶中国影史票房榜,不到9天票房突破62亿,观众自发为其“冲百亿”的热情,揭示了一个朴素却深刻的商业逻辑:IP的真正生命力,不在于短暂曝光,而在于用户愿意用行动投票的长期信任。这种逻辑,同样适用于2025年个人IP的增长突围。流量失效的真相:用户体验断层终结增长如今的IP运营者常陷入一个误区:疯狂追逐流量,却留不住用户。短视频投流成本翻倍,内容越做越多粉丝却不涨,好不容易成交的
- 短剧小程序开发全攻略:从0到1打造爆款内容平台
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核心内容:行业趋势分析:短剧市场年增长率超300%,用户规模突破5亿,抖音、快手等平台加速布局。小程序成为短剧分发核心渠道:轻量化、低成本、社交裂变优势显著。开发核心功能模块:内容管理:支持多格式上传、分集管理、标签分类。播放体验优化:弹幕互动、倍速播放、清晰度切换、离线缓存。付费系统:单集付费、会员订阅、广告解锁等多元化盈利模式。社交裂变:分享奖励、邀请排行榜、拼团观影功能。技术实现难点:视频流
- 影华科技与迷你世界官方签约,共筑线下IP潮玩店新蓝图
2025年6月27日,于影华总部(广州),广州影华科技有限公司(以下简称影华)与深圳格物工坊电子商务有限公司(迷你世界官方)(以下简称格物电子)签约仪式圆满举行,双方正式构建深度战略合作伙伴关系。广州影华科技有限公司是一家专注于VR、AR及5D动感技术应用设备研发、生产、销售及运营服务的高科技企业,致力于打造沉浸式体验项目并推动数字化技术在文旅及虚拟现实领域的应用。深圳格物工坊电子商务有限公司是深
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科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
在非开挖地下工程作业中,轨迹控制精度会直接影响施工效率。传统磁定向工具在金属管道、城市地下强磁干扰环境中易失效;光纤陀螺体积大且抗振抗冲击性能较差。而ER-MNS-09作为一款通用版MEMS寻北仪凭借其抗磁干扰、微型化和稳定可靠等优势,可显著提升复杂工况下的导向精度。那么,ER-MNS-09的优势在非开挖工程作业时如何体现?强磁干扰环境传统磁定向工具在城市地下及工业区等强磁环境中作业时,受地磁场影
- 扩散模型(Diffusion Model)简介
参考:Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客;由浅入深了解DiffusionModel-知乎;https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述 扩散模型是一种生成模型。可用在视觉生成任务上,如图像超分辨率、去模糊、JPEG伪影移除、阴影移除、去雾/霾/雨等等。 扩散模型分为前向(扩散)过程和逆过程。前向过程逐步为图像增加逐像素噪声,直到图像满足高斯噪声;逆
- Java 中 LeetCode 热门算法精讲
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算法javaleetcode
在Java中,如何实现快速排序算法?1、选择基准值:在数组中选择一个元素作为基准值,常见的方法是选择第一个元素或者中间的元素。2、分区操作:将数组分为两个部分,左边部分所有元素小于基准值,右边部分所有元素大于基准值。3、递归排序:对左右两个部分分别进行递归排序。4、合并结果:由于在分区过程中元素已经被重新排列,所以不需要额外的合并操作,递归结束后数组即为有序。5、选择合适的基准值:基准值的选择会影
- 技术解析|可灵AI全球首部AI单元剧《新世界加载中》工作流揭秘:提示词工程如何解决口型同步/复杂动作生成 ?
昨天,在北京首映礼的暗场中,一段黏土风格的荒诞喜剧画面投映在银幕上:一根「宇宙肥肠」在太空中漂浮,讽刺着人类对虚假进步的盲目崇拜。这便是快手可灵AI与异类Outliers团队共同推出的《新世界加载中》,全球首部AI单元剧集。这部与传统短剧不同的全新作品,用全新的呈现方式为观众带来了更具视觉冲击力的视觉效果和观影体验,成为AIGC领域的创新之作。然而,涵盖7个不同题材的单元剧集,必定涉及复杂的人物表
- FairyGUI 实现 Boss 双层血条动画
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涉及到一个问题的话先去了解前因后果,涉及到的UI框架,全部吃懂吃透。一:理解血条系统的组成1.boss血条一般包括:红色血条:表示当前血量,随伤害立即减少;白色血条(残影):慢慢减少,产生一种“缓冲”的受伤视觉效果;血条分段(如2条血表示不同阶段);血条消失/出现动画;血条附加信息:如Boss名字、阶段数、状态效果等。二:准备环境Unity+FairyGUI准备血条UI元素:使用两张图层叠加实现红
- 第0章:开篇词 - 嘿,别怕,AI应用开发没那么神!
嘿,各位未来的AI大神们,我是阿威。在敲下这行字的时候,我猜你可能正坐在你的HermanMiller或者宜家电竞椅上,屏幕上还留着VSCode的残影,脑子里可能还在回响着产品经理那句“这个需求很简单”。你可能是一个身经百战的Web后端,也可能是一个像素眼的前端大师,或者是一个在移动端AppStore里摸爬滚打多年的老兵。我们都一样,是代码世界的“手艺人”,是数字世界的“建筑师”。我们相信逻辑,我们
- 性能更优越的国产替代电源模块 —— GC4644N
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嵌入式硬件
近期印巴冲突再度升级,这场自1971年以来最严重的军事对抗在2025年5月全面爆发,印度与巴基斯坦在克什米尔地区展开激烈交火。这场冲突不仅搅动南亚地缘格局,更意外成为中国高科技装备的实战检验场——中国援巴战机搭载的新型雷达系统凭借卓越性能,使导弹精准度与射程大幅提升,令印度空军措手不及。在此背景下,雷达系统的供电稳定性成为决定战场胜负的关键要素。作为雷达系统的"动力心脏",电源管理模块的性能直接影
- 三分钟实现数据备份自动化
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在企业日常办公和数据管理中,数据意外丢失会带来严重损失,如业务中断、重要信息损毁等。而手动备份不仅效率低,还容易出现疏漏。影刀RPA凭借强大的自动化能力,可轻松实现数据备份自动化,仅需简单几步,三分钟内就能完成设置,为数据安全保驾护航。一、准备工作在开始使用影刀RPA进行数据备份前,需要完成以下准备:注册与安装:访问影刀RPA官方网站,完成账号注册,根据系统提示下载并安装影刀RPA软件到电脑。明确
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RPA加油站rpa人工智能python自动化影刀实战小红书影刀RPA
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效果如下所示说明仿照光辉城市软件中材质修改面板选中模型的效果,基于视觉空间,不受模型本身大小旋转的影。代码包含两个函数(一个选中替换shader,一个取消选中还原shader)代码如下/***取消选中mesh*/cancleSelect(){if(this.selectMat){//去掉材质的选中效果(阵列黑点)this.selectMat.onBeforeCompile=(shader)=>{/
- 三分钟实现文件批量重命名自动化
在日常工作和学习中,文件管理是一项不可或缺的任务。当面对大量文件需要重命名时,手动操作不仅耗时耗力,还容易出现错误。例如,在整理项目资料、照片图库时,手动重命名文件可能需要花费数小时甚至更长时间。不过,借助影刀RPA(机器人流程自动化)技术,这一繁琐过程可以在短短三分钟内实现自动化,大幅提升工作效率。接下来,我们就一起看看如何使用影刀RPA按照指定规则对大量文件进行批量重命名。一、影刀RPA简介影
- 数据不会说谎,会思考的人才能赢!
开利网络
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在这个信息时代,数据就像空气一样无处不在。但你是否想过,为什么有些品牌能精准戳中你的需求?为什么有人总能抓住风口?答案很简单:他们比你更懂数据的玩法。一、数据不是冷冰冰的数字,而是会说话的宝藏星巴克用会员消费数据发现:下午3点咖啡订单激增,于是推出"快乐时光"促销,单月增收千万;Netflix通过用户观影行为分析,提前押注《纸牌屋》剧本——数据从来不是报表上的冰冷数字,而是藏在细节里的商业密码。二
- 【无标题】
书桐先生
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✅什么是KMeans聚类?为什么要用它?通俗解释:KMeans聚类就像“自动分类器”,它根据像素的灰度值,把整张图分成亮度不同的几类区域。比如,把黑色背景、亮一点的重影、最亮的主影区分开。为什么用它:图像中的亮度差异很明显:背景暗(低灰度)重影比背景亮但比主影暗主影最亮KMeans可以自动分组像素,不需要手动设阈值,适应性强,适用于批量图像处理。✅什么是“形态学去噪”?用来干什么?通俗解释:形态学
- the projects in the reactor contain a cyclic reference问题解决方案
决胜万里
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注意下文最后一句话》》》maven处理循环依赖在多maven工程的项目里,如果工程间存在循环依赖,构建就会报错。本文介绍一下循环依赖要怎么处理1、什么是循环依赖如果工程A依赖工程B,工程B又依赖工程A,就会形成循环依赖。或者A依赖B,B依赖C,C依赖A,也是循环依赖总的来说,在画出工程依赖图之后,如果发现工程间的依赖连线形成了一个有向循环图,则说明有循环依赖的现象如果循环依赖发生在工程之间,则会影
- 基于影刀RPA及Python实现缺口滑块
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该功能主要运用到的模块有:re、cv2、影刀元素库该代码基于影刀编辑器,再PyCharm以及VSCode无法运行红色:滑块图片;黄色:缺口图片;绿色:滑块dir_path=r'C:\img'ifos.path.exists(dir_path):shutil.rmtree(dir_path)#删除文件夹os.makedirs(dir_path)#创建文件夹defslider_treatment(we
- 实现AI数据高效评估的一种方法
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人工智能
本文提出了一种新的机器学习模型训练数据影响分析框架,称为DistilledDatamodel(DDM)。该框架通过两个阶段实现高效的数据影响评估:离线训练和在线评价。在离线训练阶段,利用反向梯度匹配技术从原始训练数据中提炼出一个紧凑的合成集(synset),用以近似表示训练数据对目标模型的影响。在线评价阶段,则通过对synset进行微调,并结合特定的模型行为评估需求,快速构建出针对不同测试样本的影
- pytorch系列3——动态计算图和自动微分
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本文以pytorch1.10进行解读:torch—PyTorch1.10documentation文本的操作在github上都有Shirley-Xie/pytorch_exercise·GitHub,且有运行结果。1.动态计算图解决的问题:因为深度学习对各种张量操作种类和数量的增加,会导致各种想不到的问题,比如多个操作之间该并行还是顺序执行,底层的设备如何协同,如何避免冗余的操作等,这些问题都会影
- 征程 6|Cache 使用场景
算法自动驾驶
一、缓存机制基础1.1缓存类型对比1.2典型应用场景缓存缓冲区:适用于高频CPU访问场景(如AI推理中间数据)非缓存缓冲区:适用于设备直传场景(如DMA数据流)二、数据一致性问题深度解析2.1DMA-CPU缓存协同问题当DMA设备与CPU缓存系统协同工作时,可能引发以下同步异常:典型异常表现:感知输出图像中出现非连续绿色伪影(数据不同步导致的像素错位)三、缓存管理技术方案3.1手动缓存控制接口//
- Unity常见简答题
Unity常见简答题一、基础概念与编辑器(BasicConcepts&Editor)1.Unity的生命周期方法中,Awake(),OnEnable(),Start()的执行顺序是怎样的?哪个只调用一次?Awake(初始化)->OnEnable(激活时)->Start(第一帧更新前)。Awake/Start通常只一次。2.Prefab(预制体)的主要作用是什么?在项目中修改Prefab的源文件会影
- 火灾危险类别划分标准
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1.火灾危险性分类(丁类仓库)根据《建筑设计防火规范》(GB50016-2014,2018年版),仓库的火灾危险性分为甲、乙、丙、丁、戊五类。丁类仓库的定义:储存物品的火灾危险性为难燃烧物品(在空气中受到火焰或高温作用时难起火、难微燃、难碳化,火源移开后燃烧或微燃立即停止)。典型物品举例:自熄性塑料及其制品;经阻燃处理的木材、织物;水泥刨花板、矿棉板等难燃材料;金属(非可燃物,但需注意包装材料的影
- 可转债基金波动大不大?牛市熊市中的表现对比
可转债基金波动大不大?牛市熊市中的表现对比可转债基金的本质可转债基金主要投资可转换债券,也就是那种能“变脸”的债券——行情好可以转成股票赚差价,行情差就老实当债券吃利息。这种特性让它比纯债基金更刺激,但比股票基金稳一点。举个栗子,某可转债基金持仓里可能有宁德时代、茅台这类公司的可转债,牛市跟着股票涨,熊市有债底托着,属于“进可攻退可守”的品种。波动性到底大不大?短期看,波动不小。可转债价格受正股影
- 【影刀 RPA】当码农掏出这把自动化瑞士军刀,产品经理都得喊真香!
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各位亲爱的程序猿媛们,以及即将踏入IT坑的萌新们,今天咱来唠唠一个能让你告别"Ctrl+C/V"手抽筋的神器——影刀RPA。这玩意儿就像码农的魔法杖,产品经理看了想跪舔,运营小哥见了想拜师,咱们今天就用最接地气的方式,带你揭开这自动化大佬的神秘面纱!目录一、啥是RPA?先给电脑请个"全职保姆"二、影刀RPA:自动化界的"瑞士军刀"长啥样?三、影刀玩出花:这些骚操作你绝对想不到(1)电商运营神器:自
- AI日报 - 2025年06月11日
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一、【行业深度】1.豆包视频生成神器明日上线,让视频创作进入“讲故事”时代热点聚焦:明天,2025FORCE原动力大会将正式开幕,豆包大模型家族将在会上展示全新的视频生成模型。该模型通过多模态技术实现自然流畅的镜头切换,支持复杂运动场景与创意运镜,同时兼顾稳定运动与真实美感,能够生成多种风格的高质量视频内容。⚡进展追踪:全新豆包·视频生成模型预计在大会中正式发布,将为视频行业提供全新的创作工具。影
- 刷新率 vs 帧率:定义、区别及衍生技术(以DKS202-M24/DKS203-M24为例)
Hu09
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1.刷新率与帧率的基本概念(1)刷新率(RefreshRate)——显示器硬件限制刷新率是指显示器每秒更新画面的次数,单位是Hz(赫兹)。例如,DKS202-M24和DKS203-M24为8k@60Hz(兼容4k@120Hz/144Hz)显示器支持60Hz/120Hz/144Hz刷新率,意味着屏幕每秒可刷新60/120/144次。刷新率越高,画面越流畅,尤其在电竞、FPS游戏中能减少拖影和卡顿。分
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,