JDK8新特性(二)：Stream流 collect() 方法的详细使用介绍
Stream流 collect() 方法的使用介绍
//1.
R collect(Supplier supplier,
BiConsumer accumulator,
BiConsumer combiner);
//2.
R collect(Collector collector); Stream 流的注意事项：Stream不调用终止方法，中间的操作不会执行。
但是，当我们对 Stream 流中的数据操作完成之后，如果需要将流的结果进行保存，方便我们接下来对结果的继续操作，该怎么办呢？
Stream 流提供了一个 collect() 方法，可以收集流中的数据到【集合】或者【数组】中去。
1.收集 Stream 流中的数据到集合中
//1.收集数据到list集合中
stream.collect(Collectors.toList())
//2.收集数据到set集合中
stream.collect(Collectors.toSet())
//3.收集数据到指定的集合中
Collectors.toCollection(Supplier collectionFactory)
stream.collect(Collectors.joining()) 示例如下：
/**
* 收集Stream流中的数据到集合中
* 备注：切记Stream流只能被消费一次,流就失效了
* 如下只是示例代码
*/
public class CollectDataToCollection{
public static void main(String[] args) {
//Stream 流
Stream stream = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "bbb");
//收集流中的数据到集合中
//1.收集流中的数据到 list
List list = stream.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
//2.收集流中的数据到 set
Set collect = stream.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(collect);
//3.收集流中的数据(ArrayList)(不收集到list,set等集合中,而是)收集到指定的集合中
ArrayList arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
System.out.println(arrayList);
//4.收集流中的数据到 HashSet
HashSet hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
System.out.println(hashSet);
}
} 测试结果：
[aaa, bbb, ccc, bbb]
[aaa, ccc, bbb]
[aaa, bbb, ccc, bbb]
[aaa, ccc, bbb]2.收集 Stream 流中的数据到数组中
//1.使用无参,收集到数组,返回值为 Object[](Object类型将不好操作)
Object[] toArray();
//2.使用有参,可以指定将数据收集到指定类型数组,方便后续对数组的操作
A[] toArray(IntFunction generator); 示例如下：
/**
* 收集Stream流中的数据到集合中
* 备注：切记Stream流只能被消费一次,流就失效了
* 如下只是示例代码
*/
public static void main(String[] args) {
//Stream 流
Stream stream = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "bbb");
Stream stream1 = Stream.of("aaa", "bbb", "ccc", "bbb");
//2.1 使用 toArray()无参
Object[] objects = stream.toArray();
for (Object o : objects) {//此处无法使用.length() 等方法
System.out.println("data:" + o);
}
//2.2 使用有参返回指定类型数组
//无参不好的一点就是返回的是 Object[] 类型,操作比较麻烦.想要拿到长度，Object是拿不到长度的
String[] strings = stream1.toArray(String[]::new);
for (String str : strings) {
System.out.println("data:" + str + ",length:" + str.length());
}
} 
3.Stream流中数据聚合/分组/分区/拼接操作
除了 collect() 方法将数据收集到集合/数组中。对 Stream流 的收集还有其他的方法。比如说：聚合计算，分组，多级分组，分区，拼接等。
附：Student实体类（接下来介绍，将根据Student类来进行聚合、分组、分区、拼接介绍）
/**
* get,set
* 有参构造
* toString方法
*/
public class Student {
private String name;
private int age;
private int score;
}
1.聚合操作
当我们使用 Stream 流处理数据后，可以像数据库的聚合函数一样对某个字段进行操作。比如获取最大值，获取最小值，求总和，求平均值，统计数量等操作。
//最大值
Collectors.maxBy();
//最小值
Collectors.minBy();
//总和
Collectors.summingInt();/Collectors.summingDouble();/Collectors.summingLong();
//平均值
Collectors.averagingInt();/Collectors.averagingDouble();/Collectors.averagingLong();
//总个数
Collectors.counting();示例如下：
/**
* Stream流数据--聚合操作
* 备注：切记Stream流只能被消费一次,流就失效了
* 如下只是示例代码
*/
public static void main(String[] args) {
Stream studentStream = Stream.of(
new Student("赵丽颖", 58, 95),
new Student("杨颖", 56, 88),
new Student("迪丽热巴", 56, 99),
new Student("柳岩", 52, 772)
);
//聚合操作
//获取最大值(Stream流 max()方法亦可)
//max()方法实现
//Optional max = studentStream.max((s1, s2) -> s1.getScore() - s2.getScore());
//(聚合)实现
Optional max = studentStream.collect(Collectors.maxBy((s1, s2) -> s1.getScore() - s2.getScore()));
System.out.println("最大值:" + max.get());
//获取最小值(Stream流 min()方法亦可)
//min()方法实现
//Optional min = studentStream.max((s1, s2) -> s2.getScore() - s1.getScore());
//(聚合)实现
Optional min = studentStream.collect(Collectors.minBy((s1, s2) -> s1.getScore() - s2.getScore()));
System.out.println("最小值:" + min.get());
//求总和(使用Stream流的map()和reduce()方法亦可求和)
//map()和reduce()方法实现
//Integer reduce = studentStream.map(s -> s.getAge()).reduce(0, Integer::sum);
//(聚合)简化前
//Integer ageSum = studentStream.collect(Collectors.summingInt(s->s.getAge()));
//(聚合)使用方法引用简化
Integer ageSum = studentStream.collect(Collectors.summingInt(Student::getAge));
System.out.println("年龄总和:" + ageSum);
//求平均值
//(聚合)简化前
//Double avgScore = studentStream.collect(Collectors.averagingInt(s->s.getScore()));
//(聚合)使用方法引用简化
Double avgScore = studentStream.collect(Collectors.averagingInt(Student::getScore));
System.out.println("分数平均值:" + avgScore);
//统计数量(Stream流 count()方法亦可)
//count()方法实现
//long count = studentStream.count();
//(聚合)统计数量
Long count = studentStream.collect(Collectors.counting());
System.out.println("数量为:" + count);
} 测试结果
最大值:Student{name='迪丽热巴', age=56, score=99}
最小值:Student{name='柳岩', age=52, score=77}
年龄总和:222
分数平均值:89.75
数量为:42.分组操作
/**
* Stream流数据--分组操作
* 备注：切记Stream流只能被消费一次,流就失效了
* 如下只是示例代码
*/
public static void main(String[] args) {
Stream studentStream = Stream.of(
new Student("赵丽颖", 52, 56),
new Student("杨颖", 56, 88),
new Student("迪丽热巴", 56, 99),
new Student("柳岩", 52, 53)
);
//1.按照具体年龄分组
Map> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy((s -> s.getAge())));
map.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + "---->" + value);
});
//2.按照分数>=60 分为"及格"一组 <60 分为"不及格"一组
Map> map1 = studentStream.collect(Collectors.groupingBy(s -> {
if (s.getScore() >= 60) {
return "及格";
} else {
return "不及格";
}
}));
map1.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + "---->" + value);
});
//3.按照年龄分组,规约求每组的最大值最小值(规约：reducing)
Map> reducingMap = studentStream.collect(
Collectors.groupingBy(Student::getAge,
Collectors.reducing(
BinaryOperator.maxBy(
Comparator.comparingInt(Student::getScore)
)
)
)
);
reducingMap.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + "---->" + value);
});
} 测试结果：
52---->[Student{name='赵丽颖', age=52, score=56}, Student{name='柳岩', age=52, score=53}]
56---->[Student{name='杨颖', age=56, score=88}, Student{name='迪丽热巴', age=56, score=99}]
-----------------------------------------------------------------------------------------------
不及格---->[Student{name='赵丽颖', age=52, score=56}, Student{name='柳岩', age=52, score=53}]
及格---->[Student{name='杨颖', age=56, score=88}, Student{name='迪丽热巴', age=56, score=99}]
-----------------------------------------------------------------------------------------------
52---->Student{name='赵丽颖', age=52, score=95}
56---->Student{name='杨颖', age=56, score=88}3.多级分组操作
当我们使用 Stream 流处理数据后，可以根据某个属性来将数据进行分组。
//接收两个参数: 1.Function 参数 2.Collector多级分组
groupingBy(Function classifier,Collector downstream) 示例如下：
/**
* Stream流数据--多级分组操作
* 备注：切记Stream流只能被消费一次,流就失效了
* 如下只是示例代码
*/
public static void main(String[] args) {
Stream studentStream = Stream.of(
new Student("赵丽颖", 52, 95),
new Student("杨颖", 56, 88),
new Student("迪丽热巴", 56, 95),
new Student("柳岩", 52, 33)
);
//多级分组
//1.先根据年龄分组,然后再根据成绩分组
//分析:第一个Collectors.groupingBy() 使用的是(年龄+成绩)两个维度分组,所以使用两个参数 groupingBy()方法
// 第二个Collectors.groupingBy() 就是用成绩分组,使用一个参数 groupingBy() 方法
Map>>> map = studentStream
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge, Collectors.groupingBy(Student::getScore, Collectors.groupingBy(a -> {
if (a.getScore() >= 60) {
return "及格";
} else {
return "不及格";
}
}))));
map.forEach((key, value) -> {
System.out.println("年龄:" + key);
value.forEach((k2, v2) -> {
System.out.println("\t" + v2);
});
});
} 测试结果：
4.分区操作
我们在前面学习了 Stream流中数据的分组操作，我们可以根据属性完成对数据的分组。接下来我们介绍分区操作，我们通过使用 Collectors.partitioningBy() ，根据返回值是否为 true，把集合分为两个列表，一个 true 列表，一个 false 列表
分组和分区的区别就在：分组可以有多个组。分区只会有两个区( true 和 false)
//1.一个参数
partitioningBy(Predicate predicate)
//2.两个参数(多级分区)
partitioningBy(Predicate predicate, Collector downstream)示例如下：
/**
* Stream流数据--多级分组操作
* 备注：切记Stream流只能被消费一次,流就失效了
* 如下只是示例代码
*/
public static void main(String[] args) {
Stream studentStream = Stream.of(
new Student("赵丽颖", 52, 95),
new Student("杨颖", 56, 88),
new Student("迪丽热巴", 56, 55),
new Student("柳岩", 52, 33)
);
//分区操作
Map> partitionMap = studentStream.collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getScore() > 60));
partitionMap.forEach((key,value)->{
System.out.println(key + "---->" + value);
});
} 测试结果：
5.拼接操作
Collectors.joining() 会根据指定的连接符，将所有元素连接成一个字符串。
//无参数--等价于 joining("");
joining()
//一个参数
joining(CharSequence delimiter)
//三个参数(前缀+后缀)
joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix,CharSequence suffix)示例如下：
public static void main(String[] args) {
Stream studentStream = Stream.of(
new Student("赵丽颖", 52, 95),
new Student("杨颖", 56, 88),
new Student("迪丽热巴", 56, 55),
new Student("柳岩", 52, 33)
);
//拼接操作
//无参:join()
String joinStr1 = studentStream.map(s -> s.getName()).collect(Collectors.joining());
System.out.println(joinStr1);
//一个参数:joining(CharSequence delimiter)
String joinStr2 = studentStream.map(s -> s.getName()).collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(joinStr2);
//三个参数:joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix,CharSequence suffix)
String joinStr3 = studentStream.map(s -> s.getName()).collect(Collectors.joining("—", "^_^", ">_<"));
System.out.println(joinStr3);
} 测试结果：
赵丽颖杨颖迪丽热巴柳岩
赵丽颖,杨颖,迪丽热巴,柳岩
^_^赵丽颖—杨颖—迪丽热巴—柳岩>_<