面试问答总结之ElasticSearch

个人主页

JavaEE系列专栏

前言：

本篇博客主要以总结ES在面试中的考察点，进行梳理应答

ES中的专有名词与mysql对应一下

ES: 索引 《------------》 mysql: 表
ES: 文档 《------------》 mysql: 记录
ES: 字段《------------》 mysql: 字段
ES: 映射《------------》 mysql: 约束

1.你了解ES吗？你是如何接触到ES？

ES是一款开源的全文检索引擎，它可以快速的进行数据检索，在我们项目里用到了它的搜索功能，它还有日志统计、数据分析等一些其他功能。

我最初做项目的时候，采用的搜索方式是mysql的模糊查询（效率低，用不到索引），但是当时测试的时候发现搜索的关键字只能作为一个整体，不能进行分词，所以就接触到了ES，它里面可以自动分词、IK分词 功能，可以进行分词检索还能高亮显示highLightFields()分词，它用到了索引，搜索效率提高了。随着mysql学习的深入，我了解到了“全文索引”，但是它仍然只能查连续的关键字，不具备分词功能。所以我最终还是使用的ES来实现项目搜索功能。

(初学时通过kibana可视化工具来写ES命令创建索引库、文档的，最后学习了如何在java中使用、分词高亮显示createIndexRequest、deleteIndexRequest、updateRequest、searchRequest…等)

2.你了解正向索引和倒排索引吗？

正向索引：在MySQL中采用了正向索引，他底层数据结构采用的是B+树进行搜索，它是有序的，从根节点一直找到叶子节点再找到数据。

倒排索引：ES他会先对搜索词进行分词处理，然后再将这些分词去索引库中搜索，来统计每个词条出现的个数，进行降序排列

待更新…