shell脚本分析 nginx日志访问次数最多及最耗时的页面

当服务器压力比较大，跑起来很费力时候。我们经常做站点页面优化，会去查找那些页面访问次数比较多，而且比较费时。 找到那些访问次数高，并且比较耗时的地址，就行相关优化，会取得立竿见影的效果的。 下面是我在做优化时候，经常用到的一段shell 脚本。 这个也可以算是，统计web页面的slowpage 慢访问页面，象mysql slowquery 。
nginx 日志配制:

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request '
'"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_time';
access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=32k;

从上面配置，可以看到：ip在 第一列，页面耗时是在最后一列，中间用空格分隔。 因此在awk 中，分别可以用：$1
$NF 读取到当前值。 其中NF是常量，代表整个列数。
以下是分析代码的shell文件，可以存为slow.sh 

#!/bin/sh

export PATH=/usr/bin:/bin:/usr/local/bin:/usr/X11R6/bin;

export LANG=zh_CN.GB2312;

function usage()

{ # www.jbxue.com

echo "$0 filelog options";

exit 1;

}

function slowlog()

{

#set -x;

field=$2;

files=$1;

end=2;

msg="";

[[ $2 == '1' ]] && field=1&&end=2&&msg="总访问次数统计";

[[ $2 == '2' ]] && field=3&&end=4&&msg="平均访问时间统计";

echo -e "\r\n\r\n";

echo -n "$msg";

seq -s '#' 30 | sed -e 's/[0-9]*//g';

awk '{split($7,bbb,"?");arr[bbb[1]]=arr[bbb[1]]+$NF; arr2[bbb[1]]=arr2[bbb[1]]+1; } END{for ( i in arr ) { print i":"arr2[i]":"arr[i]":"arr[i]/arr2[i]}}' $1 | sort -t: +$field -$end -rn |grep "pages" |head -30 | sed 's/:/\t/g'

}

[[ $# < 2 ]] && usage;

slowlog $1 $2;

只需要执行：slow.sh 日志文件 1或者2
1：三十条访问最平凡的页面
2：三十条访问最耗时的页面
执行结果如下：

chmod +x ./slow.sh

chmod +x slow.sh 

./slow.sh /var/log/nginx/

./slow.sh /var/log/nginx/access.log 2



平均访问时间统计#############################

/pages/########1.php 4 120.456 30.114

/pages/########2.php 1 16.161 16.161

/pages/########3.php 212 1122.49 5.29475

/pages/########4.php 6 28.645 4.77417