【Leetcode】两数之和
目录
题目：
解法1：暴力双for
1.想到的第一种方法两for循环解
复杂度分析
解法2：hash表
总结：
笔记：
题目：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
解法1：暴力双for
1.想到的第一种方法两for循环解
第一个for遍历数组，定位第一个数x
第二个for是x以后的所有数遍历求和
进行挨个比对
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//遍历数组
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int x = i;
if (x+1 == nums.length){
break;
}
for (int j = 0; j < nums.length-1-x; j++) {
int y = j+i;
if (nums[x] +nums[y] == target){
int[] numsSZ = {x,y};
return numsSZ;
}
}
}
return nums;
}这种方法时间复杂度太高，面试会直接被打死
复杂度分析
时间复杂度：O(N2)O(N^2)O(N
2
)，其中 NNN 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O(1)O(1)O(1)。
解法2：hash表
思路及算法
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
2.看题解的最优解法
public int[] twoSum02(int[] nums, int target) {
//建立一个hash表
Map HashMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//再用hashmap里的比对方法，是否有数等于target-遍历数组nums[i]
if (HashMap.containsKey(target -nums[i])){
return new int[]{HashMap.get(target - nums[i]),i};
}
//如果没有，则把这次遍历出来数组，丢进hash表中
HashMap.put(nums[i],i );
}
return nums;
} 复杂度分析
时间复杂度：O(N)O(N)O(N)，其中 NNN 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)O(1)O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度：O(N)O(N)O(N)，其中 NNN 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
总结：
第一次刷lecode算法题，用的最传统的双for做的，后来刷题学会的用hash表做，把数组中的index和数，放入hash表中，只需要一个for利用键值对比对就可以快速找到目标数。
笔记：
1. HashMap.containsKey（x）比对hash列表中的key是否有等于需要判断的数x
2.HashMap.get（x） 找到x对应的值