故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

了解‌Prolog用于故障诊断 bcbobo21cn 人工智能 prolog 故障诊断
‌Prolog语言在故障诊断中具有显著优势，‌其基于规则的逻辑推理能力非常适合构建故障诊断专家系统。‌‌‌已有研究将Prolog语言应用于导弹测试设备、‌汽车发动机等复杂系统的故障诊断中，‌取得了良好的效果，‌证明了Prolog语言在故障诊断领域的广泛应用前景。‌‌一个电子元件的简单例子如下；目前还不能诊断，只是了解工作原理；你输入电阻，它给出的可能故障是开路，你输入一个电阻，它也不会告诉你电容可
5 种最常见的 DNS 故障诊断及问题处理方法开源Linux 网络 linux java 分布式 centos
1DNS基础知识互联网基于TCP/IP协议。为了方便管理网络内的主机，整个互联网分为若干个域（domain），每个域又可以再分为若干个子域，例如，.com，.org，.edu都是顶级域，而google.com是.com下面的子域。网络中的任意一台主机（host）都会属于某个域，并且有自己的名字，称为主机名（hostname）。例如example.com就是.com域中一台主机名为example.c
【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码 matlab科研助手 lstm 分类 cnn
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴
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卷积神经网络是如何反向调整参数的？卷积神经网络反向传播和bp有什么区别如何理解神经网络里面的反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的最常用且最有效的算法。其主要思想是：（1）将训练集数据输入到ANN的输入层，经过隐藏层，最后达到输出层并输出结果，这是ANN的前向传播过程；（2）由于ANN的输出结
MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断电力程序小学童机器预测 matlab 神经网络分类预测
目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析
PLC简史 Shijia Yin 历史趣闻
翻译自维基百科先来看一个小视频简介可编程逻辑控制器（PLC）或可编程控制器是一种坚固耐用的工业数字控制器，适用于控制生产流程，例如流水线，机器人设备或任何需要高可靠性，易于编程和故障诊断的场合。PLC的范围从具有与处理器集成在一起的外壳中的具有数十个输入和输出（I/O）的小型模块化设备到具有数千个I/O的大型机架安装模块化设备，并且通常可以连接到其他PLC和SCADA系统。它们可以设计用于许多数字
监控系统的评分标准 aofathy 网络安全
一、监控概念监控是有效管理基础设施和业务的关键工具。正确的监控应当与应用程序一同构建和部署，因为缺乏监控会导致对系统运行环境的不了解，阻碍故障诊断，以及无法及时获取关键的性能、成本和状态等信息。然而，我们需要注意一些监控中的误区：●机械式监控：避免过于机械和生硬的监控方法，应当采用更灵活、智能的监控方式。●不够准确的监控：监控系统应当具备高准确性，以确保获得真实、可信的监控数据，避免误导性信息的干
10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention 机器不会学习CSJ 时间序列预测算法网络 matlab cnn lstm 深度学习
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发，开普勒优化算法（KeplerOptimizationAlgorithm，KOA）是一种元启发式算法，灵感来源于开普勒的行星运动规律。该算法模拟行星在不同时间的位置和速度，每个行星代
08 2024年1月最新优化算法美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！机器不会学习CSJ 算法 cnn lstm 机器学习人工智能神经网络 matlab
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、核心代码七、结果展示八、获取方式一、美洲狮优化算法美洲狮是一种原产于美洲大陆的大型猫科动物，在南美洲的安第斯山脉到加拿大的育空地区都有它们的栖息地。作为美洲第二大的猫
07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法机器不会学习CSJ 时间序列预测 cnn 算法人工智能
文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA）是一种启发式优化算法，灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
特斯拉服务器位置,特斯拉云服务器 weixin_39662228 特斯拉服务器位置
特斯拉云服务器内容精选换一换在SAPHANA系统中，需要创建一台弹性云服务器，用于作为NATServer，用户可通过访问该服务器后，再通过ssh协议跳转到SAPHANA节点进行故障诊断、问题定位等处理。云服务器组是对云服务器的一种逻辑划分，云服务器组中的弹性云服务器遵从同一策略。当前仅支持反亲和性，即同一云服务器组中的弹性云服务器分散地创建在不同的主机上，提高业务的可靠性。您可以使用云服务器组将业
CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵 2301_78492934 人工智能算法深度学习信号处理 matlab
CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。并输出分解图、包络图、包络谱图、峭度值图、频谱图。下面对所涉及算法及运行效果进行介绍好的，下面
SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵 2301_78492934 人工智能 matlab 信号处理
对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。可输出分解图、包络图、包络谱图、峭度值图、频谱图。从Excel表格中读取，直接替换数据就可以使用，matlab代码SGMD(辛几何模态分解)辛几何模态分解（SGMD）是一种基于辛几何理论的信号分解方法。辛几何是一种数学框架，用
故障分析| Redis 故障诊断及常用运维命令—内存篇爱可生开源社区
作者：任仲禹爱可生DBA团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文目录：背景Redis内存消耗划分内存OOM会导致哪些问题？排查思路是否数据量太大？是否客户端输入缓冲区有问题？是否复制积压缓冲区有问题？是否客户端输出缓冲区有问题？实用命令模拟Redis压力相关命令常⽤Re
Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断哥廷根数学学派故障诊断信号处理深度学习 python 迁移学习开发语言
目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。一方面，如果将利用某一领域数据训练得到的模型直接应用于新的目标领域，领域之间切实存在的数据差异可能会导致模型效果的骤然下降。另一方面，如果直接在新的目标领域中进行模型的训练，其数据的稀缺和标注的不完整可能会导致监督学习出现严重的过拟合问题，难以达到令人满意的学习效果
计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv iuerfee python
文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/post
给大家拜年啦！最全科研资料，新年促销优惠！机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码... 今天吃饺子机器学习算法 python 人工智能开发语言
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Java虚拟机-常用参数却水 java 学习 jvm
Java虚拟机-JVM故障诊断与性能优化一.常用虚拟机参数1.1掌握跟踪调试参数1.1.1.跟踪垃圾回收-读懂虚拟机日志GC参数-XX:+PrintGC//jdk8之前-Xlog:gc//jdk910使用需要得到详细的信息：-XX:PrintGCDetails--jdk8-Xlog:gc*--jdk910需要得到全面的堆信息：-XX:PrintHeapAtGC需要分析GC时间：-XX:+Print
揭秘Java Agent技术：解锁Java工具开发的新境界橘子-青衫后端开发 java 后端 intellij-idea maven
专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、JavaAgent技术1.静态加载模式2.动态加载模式二、案例1.搭建JavaAgent静态加载模式的案例2.搭建JavaAgent动态加载模式的案例总结前言作为JDK提供的关键机制，JavaAgent技术不仅为Java工具的开发者提供了一个强大的框架，还为性能监控、故障诊断和动态代码修改等领域带来了革命性的
Redis教程（三）——Redis的主从复制 AmosZhu
上篇博文我们了解该如何实现Redis的持久化，这篇博文再get下Redis的主从复制的相关知识点，理解主从复制的操作、原理以及完全重新同步和部分重新同步的区别，能优化主从复制并且进行故障诊断。Redis的安装和持久化Redis的安装Redis的持久化Redis的主从复制（replication)Redis的主从复制是组成Redis高可用的一部分，也是必不可少的一部分，通过Redis提供的复制功能，
轴承故障诊断之快速谱峭度法 Matlab 代码说明 cofisher 信号处理 PHM项目实战--建模篇 Matlab matlab 信号处理
文章目录文章介绍代码说明1、主程序2、Fast_Kurtogram（快速谱峭度主函数）3、kurt（计算峭度）4、max_IJ（搜索最大峭度对应的信号子带）5、K_wpQ（计算峭度矩阵）6、DBFB（信号通过1/2树状滤波器）7、TBFB（信号通过1/3树状滤波器）8、K_wpQ_local（计算每层的峭度）level=3----xlevel=2----a_level3
可视化大屏和IT运维行业的结合，如虎添翼、珠联璧合。千汇数据的老司机运维数据可视化大数据
可视化大屏在IT运维中有着重要的价值，它可以帮助IT运维人员更好地监控和管理企业的IT系统和网络，及时发现和解决问题，提高IT系统的可靠性和稳定性。以下是可视化大屏在IT运维上的四大价值：实时监控：故障诊断：数据分析：效率提升：
故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）机器学习之心故障诊断 TCN 时间卷积神经网络
效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。它通过卷积操作在时间维度上对序列数据进行特征提取，并且可以处理可变长度的输入序列。要使用TCN进行分类预测，您可以按照以下步骤进行：数据准备：准备您的训练和测试数据集。每个样本应该是一个序列数据，例如时间序列或文本序列。确保每个样本都
工业智能网关在机械设备数据采集中的应用-天拓四方北京天拓四方科技股份有限公司物联网其他
在工业自动化领域，机械设备的数据采集至关重要。通过采集机械设备的数据，可以实时了解设备的运行状态、性能参数等信息，为设备的维护、故障诊断和优化提供有力支持。而工业智能网关作为连接设备与云端的桥梁，在机械设备数据采集中发挥着关键作用。本文将详细介绍工业智能网关在机械设备数据采集中的应用。一、工业智能网关的数据采集功能工业智能网关具备强大的数据采集功能，能够实时采集各种机械设备的运行数据。通过串口、C
基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络 chBbzEkkf 开发语言
基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求：Matlab版本较高MATLAB代码，多输入单输出，换数据直接用，附样本供实验。代码运行无误，直接更换Excel数据即可实现。神经网络回归预测算法在工业、经济、自然科学等领域都有广泛的应用。其
2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章城市中迷途小书童
2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊！）CNN，GAN，AE和VAE概述理解卷积神经网络？看这篇论文就够了深度卷积神经网络的高级主题卷积神经网络的特征是如何学习的？教你如何运用可视化理解卷积神经网络（CNNs）的指南空洞卷积（Dil
【SVM回归预测】基于EMD结合支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码 matlab科研助手 matlab 支持向量机回归
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来,电能质量问题已经成为当今电力工程领域里亟待解决的问题,而电力系统故障诊断分类是改善电能质量和保护电力系统的一个重要环节
【故障诊断分析】滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码 matlab科研助手信号处理 matlab
1简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2部分代码%pinyu.m文件uiheight=0.05;uiweith=0.12;uilow=0.08;uileft=0.85;dif=0.08;h=figure('color',[0.8,0.9,
153基于matlab的滚动轴承故障诊断顶呱呱程序 matlab工程应用故障诊断 matlab 包络谱分析信号重构
基于matlab的滚动轴承故障诊断，基于小波包分解，得到数据峭度值，以正常与故障数据峭度差值进行最大尺度重构，对重构信号进行包络谱分析。程序已调通，可直接运行。153matlab信号重构包络谱分析故障诊断(xiaohongshu.com)
Android开发--实时监测系统+部署故障诊断算法 Afison Android 故障诊断 C/C++android
0.项目整体思路介绍：搭建无人装备模拟实验平台，使用采集器对数据进行采集，通过网络通信Udp协议发送到安卓端，安卓端作界面显示，算法使用matlab仿真后，用C语言实现。将采集器采集到的数据经过处理后训练，并将算法模型集成到服务器端或嵌入到安卓软件中。1.系统整体架构2.实验平台搭建模拟旋转机械设备等传感器采集器3.算法设计优化VMD-SVM算法预测结果展示4.安卓端界面开发安卓界面端展示
java解析APK 3213213333332132 java apk linux 解析APK
解析apk有两种方法 1、结合安卓提供apktool工具，用java执行cmd解析命令获取apk信息 2、利用相关jar包里的集成方法解析apk 这里只给出第二种方法，因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。 public class ApkUtil { /** * 日志对象 */ private static Logger
nginx自定义ip访问N种方法 ronin47 nginx 禁止ip访问
　　　因业务需要，禁止一部分内网访问接口，　由于前端架了F5，直接用deny或allow是不行的，这是因为直接获取的前端Ｆ５的地址。　　　所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求，目前可实施的是三种：　　　一：把ip段放在redis里，写一段lua 二：利用geo传递变量，写一段
mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性 dcj3sjt126com mysql
timestamp有两个属性，分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种，使用情况分别如下： 1. CURRENT_TIMESTAMP 当要向数据库执行insert操作时，如果有个timestamp字段属性设为 CURRENT_TIMESTAMP，则无论这
struts2+spring+hibernate分页显示 171815164 Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题，传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码，那样做分页可能简单一点，但当把网站分层开发后，分页就比较困难了，下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码，与大家分享交流。　　1、DAO层接口的设计，在MemberDao接口中定义了如下两个方法： public in
构建自己的Wrapper应用 g21121 rap
我们已经了解Wrapper的目录结构，下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用，这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。首先，创建项目应用 &nb
[简单]工作记录_多线程相关 53873039oycg 多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回缺点测试发现必须3个接
调试jdk中的源码，查看jdk局部变量程序员是怎么炼成的 jdk 源码
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Oracle RAC Failover 详解 aijuans oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用，连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点，从用户感受而言，是感觉不到这种切换。 Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种： 1. Client-Si
form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式 antonyup_2006 JavaScript tomcat 浏览器互联网 servlet
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JS初学者必知的基础百合不是茶 js函数 js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果, JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。 JavaScript 是属于 web 的语言，它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。 JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。许多 HTML 开发者都不是程序员，但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
iBatis的分页分析与详解 bijian1013 java ibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多，但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分，发现返回的PaginatedList实际上是个接口，实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象，查看PaginatedDataList类发现，每次翻页的时候最
精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用对象类型 */ --建立和使用简单对象类型 --对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。 --建立和使用不包含任何方法的对象类型 CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT( name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date ); drop type p
【Linux命令二】文本处理命令awk bit1129 linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令，在日常工作中，广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言，包含变量，数组，循环控制结构，条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。 awk命令用来做什么？ 1.awk适用于具有一定结构的文本行，对其中的列进行提取信息 2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理，然后把直接结构返回给awk 3.awk实际工
JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析白糖_ java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式，目前已经有一套针对SSH2的权限系统，运行良好。但是项目有了新需求：在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP，在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况，所以权限系统需要进行修改。【SSH2权限系统的实现机制】权限控制分为页面和后台两块：不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的，用户使
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angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象，key是obj的property key或者是数组的index，value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
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[时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源 comsci 能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越..... 在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍 daizj oracle 正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入，好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下： ^ 匹配字符串的开头位置。 $ 匹配支付传的结尾位置。 *
报表工具与报表性能的关系 datamachine 报表工具 birt 报表性能润乾报表
在选择报表工具时，性能一直是用户关心的指标，但是，报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢？要回答这个问题，首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节，哪些环节容易出现性能瓶颈，如何优化这些环节。一、报表处理的一般过程分析 1、用户选择报表输入参数后，报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表，并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。 2、
初一上学期难记忆单词背诵第一课 dcj3sjt126com word english
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线性查找二维数组 hao3100590 二维数组
1.算法描述有序（行有序，列有序，且每行从左至右递增，列从上至下递增）二维数组查找，要求复杂度O(n) 2.使用到的相关知识：结构体定义和使用，二维数组传递（http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816） 3.使用数组名传递这个的不便之处很明显，一旦确定就是不能设置列值 //使
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码 jackyrong Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了，以前使用的是md5， Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder，现在不推荐了，推荐用bcrpt Bcrpt中的salt可以是随机的，比如： int i = 0; while (i < 10) { String password = "1234
学习编程并不难,做到以下几点即可! lampcy java html 编程语言
不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可能要先从Java或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发各种神奇的软件啦。 1、确定目标学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
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故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

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