这个社会，竞争太 TMD 激烈了。
你能做好，但能做好的人太多了。做好可以崭露头角，做到极致才是凤毛麟角。
什么是做事极致？规定时间和能力范围内做到最好，就是极致。
但这个定义貌似没什么实际意义，听上去很美，但没有现实指导意义。
这个不可再优化不是绝对的，而是相对的，是在规定时间、能力范围、资源结构内，你做到了不可再优化。
每次当你做完一件事，准备收工时，多问自己一句：我真的没办法做得更好一点了么？哪怕一点点？
若你回答是“还能更好一点”。那说明这件事你还有优化空间，你为什么要停下来？继续做，不要停留在做完和做好。
此时此刻，不妨回想一下今天的工作，是否经都得起这一句反问？
一遍一遍的检查，看看是否还能优化得再好一点，哪怕是一点点，哪怕只是有一行我错过的代码
反过来，不极致的后果是什么？就是你的同事、领导、老板看一遍你的成果，很容易就能说出：这个地方还可以更好一点，那个地方还可以稍微再调一下，等等。
为什么？因为那些可以继续优化的细节你没有去优化，做完你就收工了。
极致，最好，不好衡量；不可替代性，很好比较。因此，一个人追求极致，就是在追求 TA 的不可替代性。
不可替代性，就是靠谱的最高级。
打个比方，在职场的语境中就是：
这事儿交给你，我绝对放心；
这事儿如果只能交给一个人，只能是你。
职场早期，把一样看家本领推向极致，是你往上爬的捷径。因为在老板眼里，你在这方面，就是不可替代的靠谱。
做完，做好，都不如做到极致，做到极致就是做到不可替代的靠谱。
什么是惊喜？惊喜就是超预期。永远符合预期，永远不会有惊喜。
老板给你一项任务，做好是预期，做完是底线，因此，你只追求做完、做好，老板永远没法在你身上看到惊喜。
什么是普通人？重新定义一下。
所谓普通人，就是没有惊喜的人。
所谓优秀的人，就是能不断制造惊喜的人。
如何制造惊喜？
做到极致，超越预期。
能持续制造惊喜，是极致的靠谱，是让人无法拒绝的靠谱。
一旦你被别人定义成这样的人，你就成为人们眼中那个值得期待的人，一个值得人们期待的人，怎么混得差？
大家好，我是一个自学Python的程序员，我当初从0开始一路摸索过来，这里给想学python的小白们分享一点我的学习经验
关于自学python，个人最大的3点经验：
1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我同学当时推荐我看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》，或者看B站的教程 [2021最新Python零基础入门到精通全套教程]。
2.去找一个实际项目练手。面试实际是需要一些项目实战经验的，我选择购买了一个网课，把网课的项目demo，实操一遍，直接拿来主义。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。当然条件允许可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（购买一些网课也是个途径），我很庆幸自己遇到了我的同学，当然项目实战的部分，网课老师也给了我很多的帮助，然后在遇到卡壳的地方找他们指点。这样真的让我会事半功倍。同时我们也要学会搜索，学会如何更好地提问。因为没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我在学校选修过其他的编程语言，同时我也遇到给我很多支持和帮助的高中同学！
对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：
从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
遇到问题不知道怎么寻找解决方案
看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段
所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：
首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
那零基础小白Python要学些哪些入门工具呢？
- 入门工具知识一：解释器
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，因此想要学号Python就必须要了解解释器。
目前常见的Python解释器有CPython、IPython、PyPy、Jython、IronPython等。而这些解释器中使用最广泛的是CPython。
由于Python语言从规范到解释器都是开源的。所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码。
- 入门工具知识二：编译器
Python编译器的用途是帮助用户在使用Python语言开发是提高其效率的工具。
比如，图形页面调试器、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、集成的单元测试等。
目前存在很多Python编辑器，零基础学Python可以使用pycharm。
PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，还只吃Google App引擎，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
- 入门工具知识三：包的安装
Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：
1、使用pip或者easy▁install
在网上找到需要的包，下载下来。解压该文件，命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup․py文件，然后输入python setup․py install
2、不使用pip或者easy▁install，直接打开cmd敲pip install rsa
最后，我整理了我自己的学习路线给大家，个人认为很有用，大家可以参考一下：
1.Python环境的搭建
2.基础的知识（注重对Python的理解）
3.面向对象编程（注重编程能力）
4.面向对象编程案例课程
5.面向对象设计思想
6.Python高级专题（异常、文件、模式与包、迭代器、生成器、装饰器、静态方法与类方法、正则入门）
需要这份完整版的《Python学习路线和工具包》朋友们需要可以私信回复我免费领取。