nefu算法设计与分析实验三【python】

最优服务次序问题

（1）问题描述：

　　设有n 个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti, 1<=i <= n 。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小?平均等待时间是n 个顾客等待服务时间的总和除以n。

（2）编程任务：

　　对于给定的n个顾客需要的服务时间，编程计算最优服务次序。

（3）数据输入：

　　第一行是正整数n，表示有n 个顾客。接下来的1行中，有n个正整数，表示n个顾客需要的服务时间。

（4）结果输出:

　　计算出的最小平均等待时间。

（5）输入示例

10

　　56 12 1 99 1000 234 33 55 99 812

（6）输出示例

532.00

n = int(input())
t = list(map(int, input().split()))

# 按照服务时间进行排序
sorted_t = sorted(t)

# 计算总等待时间
wait_time = 0
for i in range(n):
    wait_time += sorted_t[i] * (n-i)

# 计算平均等待时间并保留数值到小数点后两位
avg_wait_time = "{:.2f}".format(wait_time / n)

print(avg_wait_time)

区间相交问题

（1）问题描述：

　　给定x 轴上n 个闭区间。去掉尽可能少的闭区间，使剩下的闭区间都不相交。

（2）编程任务：

　　给定n 个闭区间，编程计算去掉的最少闭区间数。

（3）数据输入：

　　第一行是正整数n，表示闭区间数。接下来的n行中，每行有2 个整数，分别表示闭区间的2个端点。

（4）结果输出:

计算出的去掉的最少闭区间数。

（5）输入示例

3

10 20

10 15

20 15

（6）输出文件示例

　　2　　

n = int(input())
segs = []
for _ in range(n):
    segs.append(list(map(int, input().split())))
 
segs.sort(key = lambda x : x[1]) # 按照右边界进行排序，每次选取右端点
end = -1e10
res = 0
for l, r in segs:
    if l <= end <= r: continue
    else: res += 1; end = r
print(n-res)

汽车加油问题

1、问题描述：一辆汽车加满油后可行驶nkm。旅途中有若干加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。

2、算法设计：对于给定的n和k个加油站位置，计算最少加油次数。

3、数据输入：

第1行是n和k，n表示汽车加满油后可行驶nkm；k表示旅途中有k个加油站

第2行是k+1个整数：表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离。第0个加油站表示出发地，汽车已加满油。第k+1个加油站表示目的地。

4、数据输出：最少加油次数和具体在哪几个加油站加油。

5、输入实例：

   7  6

   1 2 3 4 5 1 6

6、输出实例

    3

n, k = map(int, input().split())
t=list(map(int,input().split()))
j=len(t)
c=0
s=n
for i in range(j):
    if n-t[i]>=0:
        n=n-t[i]
    else:
        n=s
        n=n-t[i-1]
        c=c+1
print(k-c)

读题没看明白，一定要认真读题。