高动态图像(HDR)数据库整理

完整的高动态范围(HDR)图像数据库一般是比较难找的，这里记录几个最近找的比较完整的HDR数据库。

关于数据库：

MIT-Adobe FiveK Dataset  5000张(所以叫Fivek), 50GB,  免费  .dng格式  每张图提供5个.tiff格式的renditions

Laval Indoor HDR Dataset  全数据集2200+(170GB)，有100张sample可下  全数据集要求联系作者签署协议 图片全都是室内全景图 免费

HDR+Burst Photography Dataset，小数据集153张，37GB，全数据集3640张，765GB，免费 .dng格式， Android mobile cameras (Nexus 5/6/5X/6P, Pixel, Pixel XL

其中MIT的FIveK数据库的5个专业人员调的.tiff也很大，5个5000张全下下来恐怕上1TB了。Laval的数据库由于拍摄的原因，在图片底层会有一条黑的。他们的论文里的处理方式是采用切掉图像从下开始15%的部分进行训练的。HDR+Burst全是手机拍的，并且把曝光时间管控在1/30秒防止过曝光。所以他们的数据中从多个同曝光度合成对齐出来的中间图可以当做HDR的图像。

关于dng格式：

至于.dng这个格式，其实是和照相机的raw格式差不多的，这里有解释。

.dng格式处理方式用python也不复杂，这里有示例代码。用rawpy或者rawkit.raw都可以。

如果用Ubuntu的话，可以选择dcraw，这里有安装教程。如果想象photoshop一样自由的打开浏览图片的话，可以选择rawtherapee。

论文：

Laval Indoor HDR Dataset

HDR+Burst Photography Dataset

关于其他的数据库：

还有几个数据库从朋友文章里抄来的：

Free HDRI sets for smart Image-Based LightingsIBL Archive提供HDR图像和Ground Truth LDR图像

使用chrome浏览器的view source功能，查看archive下的所有文件view-source:http://www.hdrlabs.com/sibl/archive/

论文：Learning a Deep Single Image Contrast Enhancer from Multi-Exposure Images

提供Multiple-exposure images 和Ground Truth LDR图像

论文：Deep High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scenes

提供HDR图像

HDR-Eye: dataset of high dynamic range images with eye tracking data

Supplementary material of paperHDR image reconstruction from a single exposure using deep CNNs provide a hdr database list

Fairchild HDR dataset and download method

Ref：

https://www.jianshu.com/p/497678b8e878