Python 是一门强大而灵活的编程语言,拥有众多的特性和库,可以帮助你更高效地完成编程任务。
在本文中,我们将介绍16个实用的 Python 技巧,这些技巧可以让你的编码更简洁、更高效。让我们一起来看看吧!
1
列表解析是一种用于创建新列表的紧凑方式,它可以大大减少循环的代码量。例如,如果要创建一个包含 1 到 10 的平方的列表,可以这样做:
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
2
你可以在不使用临时变量的情况下交换两个变量的值:
a, b = b, a
3
f-字符串是一种在字符串中插入变量值的简便方法。只需在字符串前加上 ‘f’ 并将变量放在花括号内即可:
name = "Alice"``greeting = f"Hello, {name}!"
4
要同时遍历字典的键和值,你可以使用 items()
方法:
my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}``for key, value in my_dict.items():` `print(f"Key: {key}, Value: {value}")
5
如果要在循环中获取列表或其他可迭代对象的索引,可以使用 enumerate()
函数:
my_list = ["apple", "banana", "cherry"]``for index, item in enumerate(my_list):` `print(f"Index: {index}, Item: {item}")
6
zip
合并多个列表zip
函数可以将多个列表组合成一个元组的列表:
list1 = [1, 2, 3]``list2 = ["a", "b", "c"]``zipped = list(zip(list1, list2))
7
in
检查元素是否在列表中要检查元素是否在列表中,可以使用 in
关键字:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]``if "apple" in fruits:` `print("Yes, 'apple' is in the fruits list.")
8
列表切片允许你获取列表的子集。例如,要获取列表的前三个元素:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]``subset = my_list[:3]
9
any()
和 all()
函数any()
函数用于检查可迭代对象中是否至少有一个元素为真,而 all()
函数用于检查可迭代对象中的所有元素是否都为真。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]``has_even = any(x % 2 == 0 for x in numbers)``all_positive = all(x > 0 for x in numbers)
100
collections.Counter
计算元素频率collections.Counter
类可用于计算可迭代对象中元素的频率:
from collections import Counter`` ``my_list = ["a", "b", "a", "c", "b", "a"]``counter = Counter(my_list)``# 输出: Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})
111
defaultdict
处理缺失键collections.defaultdict
类可以创建一个字典,其中缺失的键将有一个默认值:
from collections import defaultdict`` ``my_dict = defaultdict(int)``my_dict["a"] += 1 # 不需要检查键是否存在
122
生成器表达式是生成迭代器的紧凑方式,占用更少的内存:
squared_gen = (x**2 for x in range(1, 11))
133
查看对象属性
有没有想过如何查看 Python 对象内部并查看它具有哪些属性?在命令行中输入:
dir()` `dir("Hello World")` `dir(dir)
144
生成表情包
emoji 是日本在无线通信中所使用的视觉情感符号,绘指图画,文字指的则是字符,可用来代表多种表情,如笑脸表示笑、蛋糕表示食物等。在中国大陆,emoji通常叫做“小黄脸”,或者直称emoji。
# 安装模块``pip install emoji``# 做个尝试``from emoji import emojize``print(emojize(":thumbs_up:"))
以上就是“14 个好用到爆的 Python 实用技巧!”的全部内容,希望对你有所帮助。
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