mysql--窗口函数
一、前言
由力扣题引发的一次窗口函数的学习，mysql从8.0开始支持窗口函数，使用窗口函数，会令我们的分组查询变得便捷。
二、概念
一、定义
窗口函数：对一个查询SQL，将其结果集按指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口，分区内的每一行，根据其所属分区内的行数据进行函数计算，获取计算结果，作为该行的窗口函数结果值。
二、语法
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)
<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：
1） 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等
因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。
三、常见的排名场景
一、连续排名
例如薪水3000、2000、2000、1000排名结果为1-2-3-4，体现同薪不同名，排名类似于编号。
出现相同的数时，往后面顺移一位。对于这种可以使用窗口函数 row_number() over
如果不需要重复的，可以使用group by 去重后再排序，注意查询字段最好只有排序字段，和窗口函数，窗口函数计算出来的都是数字。
二、排名不连续
同样的薪水还有另一种排名要求:1-2-2-4;对于这一种可以使用窗口函数rank() over (跟着分组/排序条件)
三、排名连续(另一种)
同样的薪水还有另一种连续排名要求:1-2-2-3;对于这种类型的可以使用窗口函数dense_rank() over
最后可以参考以下博文：MySQL-窗口函数 - SmithBee - 博客园
四、力扣题窗口函数应用
select id, if(id % 2 = 1,lead(student,1,student) over (order by id), lag(student,1)over (order by id)) student
from seat
这里使用了两个窗口函数:lead()以及lag()
一、lead():
用于返回当前字段后n行的数据
语法格式:
LEAD([,offset[, default_value]]) OVER ( PARTITION BY (expr) ORDER BY (expr) ) expression：这里可以放字段名
offset：偏移量，向后取N行
必须是一个非负整数。如果
offset为零，则LEAD()函数计算expression当前行的值。default_value：
如果没有后续行，则
LEAD()函数返回default_value。例如，如果offset是1，则最后一行的返回值为default_value。如果您未指定
default_value，则函数返回NULL。PARTITION BY子句：
PARTITION BY子句将结果集中的行划分LEAD()为应用函数的分区。如果
PARTITION BY未指定子句，则结果集中的所有行都将被视为单个分区可用于计算当前行和后一行之间的差异。
二、lag()：
用于返回当前字段前n行的数据
语法结构：
LAG([,offset[, default_value]]) OVER ( PARTITION BY expr,... ORDER BY expr [ASC|DESC],... ) 所有属性和ead():一样
可用于计算当前行和上一行之间的差异。
官网提供的几个窗口函数： 