Oracle 面试题 | 02.精选Oracle高频面试题

Oracle 面试题 | 02.精选Oracle高频面试题_第1张图片

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6
阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1
牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》
蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握 uni-app》

文章目录

    • 请解释Oracle数据库中的表空间和数据文件的概念。
    • 什么是Oracle的逻辑结构和物理结构?
    • Oracle中的索引是什么?什么时候使用索引?

请解释Oracle数据库中的表空间和数据文件的概念。

Oracle数据库中的表空间(Tablespace)和数据文件(Data File)是两个不同的概念。

  1. 表空间:表空间是Oracle数据库中存储数据的一种逻辑结构。它是一块连续的磁盘空间,用于存储数据库的数据和索引等数据结构。一个数据库可以包含多个表空间,表空间可以位于不同的磁盘上。用户可以通过创建表空间来管理数据库的存储空间。

表空间分为两种:永久表空间(Permanent Tablespace)临时表空间(Temporary Tablespace)。永久表空间用于存储永久数据,临时表空间用于存储临时数据,如排序操作产生的临时结果等。

  1. 数据文件:数据文件是Oracle数据库实际存储数据的物理文件。一个数据文件对应一个表空间,是表空间的物理实现。数据文件可以位于不同的磁盘上,以提高存储能力和性能。用户可以通过创建数据文件来扩展表空间的大小。

当用户向表空间中插入数据时,Oracle数据库会自动将数据存储在对应的数据文件中。当数据文件达到最大容量时,Oracle数据库会自动扩展数据文件的大小,以容纳更多的数据。

例如,创建一个表空间和数据文件:

CREATE TABLESPACE my_tablespace
DATAFILE 'my_tablespace.dbf' SIZE 100M;

上述语句将创建一个名为my_tablespace的表空间,并创建一个名为my_tablespace.dbf的数据文件,初始大小为100M。

总之,表空间是Oracle数据库中的逻辑存储结构,而数据文件是实际的物理文件。表空间可以包含多个数据文件,数据文件对应一个表空间。

什么是Oracle的逻辑结构和物理结构?

Oracle数据库的逻辑结构和物理结构是两个不同的概念。

  1. 逻辑结构:逻辑结构是Oracle数据库在应用程序中的表示方式,它是用户可见的。逻辑结构主要包括数据库对象,如表、视图、索引等。用户可以通过SQL语句对逻辑结构进行操作。逻辑结构不关心数据在磁盘上的实际存储方式,只关心数据在数据库中的组织方式。

例如,创建一个表:

CREATE TABLE employees (
  employee_id NUMBER,
  first_name VARCHAR2(50),
  last_name VARCHAR2(50),
  email VARCHAR2(100),
  hire_date DATE,
  job_id VARCHAR2(10),
  salary NUMBER
);

上述语句创建了一个名为employees的表,这个表就是一个逻辑结构。

  1. 物理结构:物理结构是Oracle数据库在磁盘上的实际存储方式。它主要包括数据文件、控制文件和日志文件等。物理结构关心数据在磁盘上的存储方式,如数据文件的存储位置、数据块的分配方式等。物理结构会影响数据库的性能和可扩展性。

例如,创建一个数据文件:

CREATE TABLESPACE my_tablespace
DATAFILE 'my_tablespace.dbf' SIZE 100M;

上述语句创建了一个名为my_tablespace的数据文件,这个数据文件就是一个物理结构。

总之,逻辑结构是用户可见的,而物理结构是数据库在磁盘上的实际存储方式。逻辑结构主要包含数据库对象,而物理结构主要包含数据文件、控制文件和日志文件等。

Oracle中的索引是什么?什么时候使用索引?

Oracle中的索引是一种数据结构,用于加速查询操作。它对数据库表中的列值进行排序,并创建一个指向原始数据的指针。使用索引可以快速查找和检索数据,从而减少查询执行时间。

在以下情况下使用索引:

  1. 频繁用于查询的列:如果表中的某个列经常用于查询条件,那么为该列创建索引可以提高查询性能。

  2. 具有大量数据的表:对于大型表,查询性能可能会受到影响。在这种情况下,为经常用于查询条件的列创建索引可以提高查询性能。

  3. 复杂的查询:对于涉及多个表的复杂查询,为相关列创建索引可以提高查询性能。

  4. 频繁更新的表:如果表中的数据频繁更新,那么索引可能需要定期更新以保持高效。在这种情况下,为经常用于查询条件的列创建索引可以减少更新操作的开销。

  5. 选择性好的列:选择性好的列是指具有唯一值的列,或者具有许多不同值的列。为这些列创建索引可以更有效地加速查询。

要创建索引,可以使用Oracle SQL语句CREATE INDEX。例如,以下语句为employees表中的department_id列创建一个索引:

CREATE INDEX employees_department_id_idx ON employees(department_id);

创建索引后,Oracle数据库将使用该索引加速基于department_id列的查询。

你可能感兴趣的:(Oracle,oracle,数据库)