使用jcrop进行头像剪切

        项目需要做一个头像截取的功能，类似于QQ头像截取功能。在网上搜了下，最后使用jQuery插件jcrop来截取，

在后台来进行图片切割。

        头像截取的原理：在前台使用jcrop获取切面的x轴坐标、y轴坐标、切面高度、切面宽度，然后将这四个值传给后

台。在后台要进行放大处理：将切面放大N倍，N=原图/前台展示的头像。即X = X*原图宽/前图宽，Y = Y*原图高/前

图高，W = W*原图宽/前图宽,H = H*原图高/前图高。

        实例：

        JSP:

<div id="cutImage" style="display: none;">
        <div class="bigImg" style="float: left;">
            <img id="srcImg" src="" width="400px" height="270px"/>
        </div>
        <div id="preview_box" class="previewImg">
            <img id="previewImg" src="" width="120px"/>
        </div>
            
        <div >
        <form action="" method="post" id="crop_form">
             <input type="hidden" id="bigImage" name="bigImage"/>
                  <input type="hidden" id="x" name="x" />
                  <input type="hidden" id="y" name="y" />
                  <input type="hidden" id="w" name="w" />
                  <input type="hidden" id="h" name="h" />
                  <P><input type="button" value="确认" id="crop_submit"/></P>
            </form>
       </div>
    </div>

 

        样式：大图、小图展示都需要固定高度、宽度，因为后台需要进行放大处理。即：<img width=""height=""/>

        然后是使用jcrop了。在使用jcrop前我们需要下载jcrop：http://deepliquid.com/content/Jcrop.html。 

        将下载的压缩包解压后可以看到三个文件夹及一个index.html文件，/ css下放置的是Jcorp的样式文件，/demo下放置的是几个简单的例子（index.html中引用的链接就是放置在这个文件夹下），/js下放置的是Jcorp中最重要的脚本文件。我们只需要使用三个文件即可：jquery.Jcrop.css、jquery.Jcrop.js、JQuery.js

        使用方法：

 1 //裁剪图像
 2 function cutImage(){
 3     $("#srcImg").Jcrop( {
 4             aspectRatio : 1,
 5             onChange : showCoords,
 6             onSelect : showCoords,
 7             minSize :[200,200]
 8         });
 9         //简单的事件处理程序，响应自onChange,onSelect事件，按照上面的Jcrop调用
10         function showCoords(obj) {
11             $("#x").val(obj.x);
12             $("#y").val(obj.y);
13             $("#w").val(obj.w);
14             $("#h").val(obj.h);
15             if (parseInt(obj.w) > 0) {
16                 //计算预览区域图片缩放的比例，通过计算显示区域的宽度(与高度)与剪裁的宽度(与高度)之比得到
17                 var rx = $("#preview_box").width() / obj.w;
18                 var ry = $("#preview_box").height() / obj.h;
19                 //通过比例值控制图片的样式与显示
20                 $("#previewImg").css( {
21                     width : Math.round(rx * $("#srcImg").width()) + "px", //预览图片宽度为计算比例值与原图片宽度的乘积
22                     height : Math.round(rx * $("#srcImg").height()) + "px", //预览图片高度为计算比例值与原图片高度的乘积
23                     marginLeft : "-" + Math.round(rx * obj.x) + "px",
24                     marginTop : "-" + Math.round(ry * obj.y) + "px"
25                 });
26             }
27         }
28 }

        在使用jcrop前一定要先将$(“”).jcrop();进行预初始化，否则没有效果。

    还有一种调用的方法，

1 var api = $.Jcrop('#cropbox',{
2                   onChange: showPreview,
3                   onSelect: showPreview,
4                   aspectRatio: 1
5            });

        这种方法是将Jcrop生成的对象赋给一个全局变量，这样操作就会比较方便。

        通过上面的js，就将X轴坐标、Y轴坐标、高度H、宽度W这个四个值传递给后台了，后台就只需要根据这四个值

进行放大处理，然后切割即可。

         Action

 1     /**
 2      * 裁剪头像
 3      */
 4     public String cutImage(){
 5         /*
 6          * 获取参数
 7          * x,y,w,h,bigImage
 8          */
 9         HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) ActionContext.getContext().get(ServletActionContext.HTTP_REQUEST);
10         int x = Integer.valueOf(request.getParameter("x"));
11         int y = Integer.valueOf(request.getParameter("y"));
12         int w = Integer.valueOf(request.getParameter("w"));
13         int h = Integer.valueOf(request.getParameter("h"));
14         String bigImage = request.getParameter("bigImage");          
15         
16         //获取文件真实路径
17         //获取文件名
18         String[] imageNameS = bigImage.split("/");
19         String imageName = imageNameS[imageNameS.length-1];
20         //文件正式路径
21         String imagePath = getSavePath()+"\\"+imageName;
22         
23         //切割图片
24         ImageCut imageCut = new ImageCut();
25         imageCut.cutImage(imagePath, x, y, w, h);
26         
27         //头像裁剪完成后，将图片路径保存到用户
28         UserBean userBean = (UserBean) request.getSession().getAttribute("userBean");
29         userBean.setUserPhoto(bigImage);
30         //保存头像
31         UserCenterService centerService = new UserCenterService();
32         centerService.updatePhoto(userBean);
33         //将修改后的用户保存到session中
34         request.getSession().setAttribute("userBean", userBean);
35         
36         return "updatePhoto";
37     }
38 }

        裁剪图片工具类：ImageCut.java

 1 public class ImageCut {
 2     
 3     /**
 4      * 图片切割
 5      * @param imagePath  原图地址
 6      * @param x  目标切片坐标 X轴起点
 7      * @param y     目标切片坐标 Y轴起点
 8      * @param w  目标切片 宽度
 9      * @param h  目标切片 高度
10      */
11     public void cutImage(String imagePath, int x ,int y ,int w,int h){
12         try {
13             Image img;
14             ImageFilter cropFilter;
15             // 读取源图像
16             BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(imagePath));
17             int srcWidth = bi.getWidth();      // 源图宽度
18             int srcHeight = bi.getHeight();    // 源图高度
19             
20             //若原图大小大于切片大小，则进行切割
21             if (srcWidth >= w && srcHeight >= h) {
22                 Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight,Image.SCALE_DEFAULT);
23                 
24                 int x1 = x*srcWidth/400;
25                 int y1 = y*srcHeight/270;
26                 int w1 = w*srcWidth/400;
27                 int h1 = h*srcHeight/270;
28                 
29                 cropFilter = new CropImageFilter(x1, y1, w1, h1);
30                 img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));
31                 BufferedImage tag = new BufferedImage(w1, h1,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
32                 Graphics g = tag.getGraphics();
33                 g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
34                 g.dispose();
35                 // 输出为文件
36                 ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(imagePath));
37             }
38         } catch (IOException e) {
39             e.printStackTrace();
40         }
41     }
42 }

 

        效果图：

 

        点击确认后，就会在指定路径下生成相应的图片：

        OVER！！