安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

目录

 

一.安装anaconda

注意

1.配置anaconda环境变量

 2.检验

添加国内（清华）镜像源

二.安装cuda

1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本

2.官网下载，安装

3.添加环境变量（该图是别的地方）

 4.检查

 三.安装cudnn

检查

四.在anaconda中配置pytorch虚拟环境

注意

其他

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一.安装anaconda

在anaconda官网下载安装包，安装。一步步点下去即可。

注意

• 安装目录建议设置在默认的c盘，后期的话复制环境也会更方面
• 不要勾选“add anaconda to system path enviroment variable”，后面自己添加到环境中就可以
• 安装最后一步的两个“learn...”不要选中，然后点击finish即可

1.配置anaconda环境变量

（右键此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——系统变量——双击path——新建）

主要添加以下环境变量

 2.检验

（win+r输入cmd打开控制台）

1.输入conda --version,conda info查看是否有conda环境 

添加国内（清华）镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

下面的是一些conda附加库，可以提高conda下载对应包的速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

二.安装cuda

1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本

图中便是cuda11.5

2.官网下载，安装

直接百度对应的版本的cuda下载

3.添加环境变量

 4.检查

命令行输入 nvcc -V

 三.安装cudnn

官网下载与cudn相对应的cudnn的版本。解开压缩包之后把cudnn目录下的文件都放到cudn目录下。

即：把cudnn\bin\里面的文件复制粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\bin\下面去，另外两个文件同理。

检查

打开命令行界面，切换当前工作目录到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\extras\demo_suite，运行调用bandwithTest.exe和deviceQuery.exe这两个程序，最后都要出现PASS

四.在anaconda中配置pytorch虚拟环境

见链接

注意

如果按照链接中最后验证失败，而且重启也没有用，建议去检查一下自己安装的包，看里面的pytorch是不是gpu的版本，要像下图一样版本号后面还有cuda的版本。

 如果发现不是gpu的版本，那么应该是使用conda安装的问题，要使用pip重新安装，pip安装pytorch-gpu的代码（11.3）：

pip3 install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio===0.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

其他

ps:一开始我的系统应该搭配cuda11.1，但是当时下载成了cuda11.5（官网的11默认下载的是cuda11.5的），后来等安装了cuda之后，发现我的驱动好像也升级了。感觉只要是11的都可以？会向上兼容？如果有知道的小伙伴麻烦解答一下，感谢！