TensorFlow+pytorch+gpu+anaconda极简安装教程

你不会找到的，更简单的GPU的TensorFlow和pytorch安装教程！过程过于详细，所以图比较多，但不要怕，没有哪一步是会复杂的！

1. anaconda下载
   清华镜像：下载链接
   
   
   附赠：百度网盘
   链接：https://pan.baidu.com/s/1QEgPKrsDZcZWaT0kFVCc6w 提取码：v1x1
2. anaconda安装
   
3. TensorFlow-gpu和pytorch的安装

在安装之前，我们需要知道自己的笔记本支持的cuda版本，打开NVIDIA控制面板，点击右下角系统信息，如下，可以看到。以下安装过程所使用的的各个安装包的版本，都跟此有关，如果支持cuda 10.0，直接忽略版本号，安装最新的就好。

①打开anaconda，创建新环境

②打开终端

③在终端依次输入下列代码

1.TensorFlow-GPU安装

conda install -c aaronzs tensorflow-gpu==1.9

2.cudnn安装，NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库，依次分别输入下面两行代码

conda install -c anaconda cudatoolkit==9.0

conda install -c anaconda cudnn==7.3.1

至此，TensorFlow-GPU已经安装完成，可以用下面代码检查是否安装是否正常，如果对pytorch没有需求，则到这里，就可以结束了。

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

3.pytorch安装

打开官网：pytorch官网地址，选择适合自己的版本，这里我选择cuda 9.0，将对应指令在终端内输入。

安装过程如果出问题，九成以上的原因是各个安装包版本矛盾，找到适合自己显卡型号的版本才能解决问题。