常见的三种哈希结构（数组，set，map）

  

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哈希算法的使用场景：

当需要在数组中快速找某元素是否存在时，应当立刻想到哈希，这也是面试中常见的题

三种常见的哈希结构：

1.数组

2.set

3.map

 使用环境：

1.当元素个数较少并且能知道大概元素个数时，使用数组

2.当元素数量较大时，使用set

3.当一个数据涉及两种因素时(即key和value)，使用map

到这里你可能还是比较懵，我就用三个题目来让你理解吧

加重理解：

1.数组

1.题目链接：1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）

题解:

242. 有效的字母异位词(力扣)（C语言题解）-CSDN博客

该题为什么想到哈希：涉及到快速查找数组中是否出现某元素（在nums2中找是否有nums1中的字母）

为什么用数组： 字母最多只有26个，数量较少，且大小确定

2.set

2.题目链接：349. 两个数组的交集 - 力扣（LeetCode）

C语言题解：[349. 两个数组的交集]（C语言）（两种解法：双指针+排序，哈希）-CSDN博客 

C++题解： [349. 两个数组的交集]（C++）（第三种解法：set）-CSDN博客

该题为什么想到哈希：涉及到快速查找数组中是否出现某元素（找nums2中的数字是否在nums1中出现过）

为什么用数组： 现在力扣的数据改了，说明了数组中最大的数也只是1000，因为元素大小确定，且数量较小，所以可以用数组

为什么用set：之前的数据没有改变，所以最大的数并不确定，很可能是一个超级大的数，但是可能元素很少，只有几个，用数组会造成内存的大量浪费，所以最好用set

3.map 

3.题目链接：两数之和 - 力扣（LeetCode）

C++题解： 1. 两数之和(C++)(map)(哈希算法）-CSDN博客

该题为什么想到哈希：涉及到快速查找数组中是否出现某元素（找target-nums[i]是否在nums1中出现过）

为什么用map： 它涉及了找target-nums[i]的结果是否也在nums中出现过（key),也涉及了返回下标（value）

 好的，现在就介绍介绍这三种

讲解：

1.数组：

数组就不用过多讲了

2.set:

集合	底层逻辑	是否有序	是否可更改	数值是否可重复	查改速率	增删速率
std::set	红黑树	是	否	否	O(logn)	O(logn)
std::multiset	红黑树	是	否	是	O(logn)	O(logn)
std::unordered_set	哈希表	否	否	否	O(1)	O(1)

三种的使用场景：

std::set:

要求集合有序

std::multiset:

要求集合有序 且 有重复数据的时候用

std::unordered_set:

优先考虑这个，因为他的增删和查找效率最高

3.map:

集合	底层逻辑	是否有序	是否可更改	数值是否可重复	查改速率	增删速率
std::map	红黑树	是	否	否	O(logn)	O(logn)
std::multimap	红黑树	是	否	是	O(logn)	O(logn)
std::unordered_map	哈希表	否	否	否	O(1)	O(1)

三种的使用场景：

std::map:

key有序

std::multimap:

key有序 且 有重复数据的时候

std::unordered_map:

优先考虑这个，因为他的增删和查找效率最高

完结撒花，恭喜你又进步了呀~