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JordanPanther
java数据结构
b树、b+树与红黑树的区别及应用场景定义:B树可以看作是对2-叉查找树的一种扩展,即他允许每个节点有M-1个子节点。根节点至少有两个子节点每个节点有M-1个key,并且以升序排列位于M-1和Mkey的子节点的值位于M-1和Mkey对应的Value之间其它节点至少有M/2个子节点以下是一颗M=4阶的b树:B+树是对B树的一种变形树,它与B树的差异在于:有k个子结点的结点必然有k个关键码;非叶结点仅具
- 玩转代理模式
清泓y
六大常见设计模式代理模式设计模式c++
文章目录什么是代理模式举例:代理模式结构代理模式适用场景实现方式代理模式的优缺点优点:缺点:什么是代理模式代理模式,主要用途就是代理一个某一个所需要的物件,但是我们不直接使用这个物件,我们用一个代理接口来代替我们使用这个物件。举例:信用卡是银行账户的代理,银行账户则是一大捆现金的代理。它们都实现了同样的接口,均可用于进行支付。消费者会非常满意,因为不必随身携带大量现金;商店老板同样会十分高兴,因为
- C#在Json序列化时将key和value转为对应的中文
七的不是海
C#jsonc#.net
在C#中,实体类可以通过System.Text.Json或Newtonsoft.Json库等方式直接序列化为json字符串,key为字段(属性)名,value为值。上面的方式虽然实现简单,但是有个缺陷,就是转化后的json给外人展示时不够直观,key是英文的,有的value甚至是一些代号、枚举之类的,总之就是难以阅读和提取到有效的信息,不能应付老板的离谱需求。下面介绍一种可行性的方案,在json序
- XX(北京)科技股份公司为啥需要购置服务器?
麦田上的字节
(精华帖)孙叫兽进阶之路系列服务器负载均衡创业
其实老板只是要一个量化的标准,只是没人能讲明白,我简单陈述一下:公司现在只有一台阿里的1核两G的1M带宽服务器40G,属于低配,买了3年的,打了三折花了2800元左右,为啥需要额外购置服务器呢?目前服务器上有,一个后台管理系统,一个小程序,一个APP,一个网站,目前就放了这4个产品,只有一个上述配置服务器产品,公司主营业务是打造一个共享办公平台,通过这种轻资产的线上产品运作,这就会涉及到成千万的图
- 2025年实体店破局新方案,碰一碰发视频高效做营销
hy14762_
用户运营流量运营新媒体运营
近几年,做实体的老板普遍都面临着“高额房租人工成本、传统促销效果差、线上流量难获取”这三大困境,以及"传单发完变垃圾""打折伤利润""会员没人用"的恶性循环。目前集星云推推出的"碰一碰"短视频裂变方案,完善解决了这些难题。NFC技术让宣传变得更简单通过手机NFC近场通讯技术,顾客只需轻碰店内碰一碰卡片,即可一键发布商家短视频。在后台上传50个素材视频,系统能智能生成500+条高度原创的短视频内容,
- 软件盘将dialog顶上去_Android实现输入法弹出时把布局顶上去和登录按钮顶上去的解决方法...
weixin_39859128
软件盘将dialog顶上去
背景:在写登录界面时,老板就觉得在输入密码的时候谈出来的输入法软键盘把登录按钮遮挡住了(入下图所示,不爽),连输入框都被挡了一半,于是不满意了,要叫我改,于是我看QQ的登录效果,我就去研究了一下,弹出输入法整个布局上来了,终于让老板满意了。(如上图这样,老板不满意的,呵呵)1,咱们就解决问题吧。我看了很多博客和问答,很多人都说直接在在AndroidManifest.xml中给这个Activity设
- 普通人也能轻松掌握的20个DeepSeek高频提示词(2025版)
工业甲酰苯胺
前端deepseek
一、基础原则1️⃣说人话最重要"不用专业术语,就像和朋友聊天一样描述需求"。❌️错误示范:"请用SWOT分析法输出新能源汽车行业报告"。✅正确示范:"我要给老板汇报比亚迪谈判进展,完全不懂电池技术,请用买菜大妈都能听懂的话说明:他们的核心技术强在哪?报价大概多少?谈判时怎么装专业?"。2️⃣场景化公式"我要做___(具体事项),给___(使用对象)看,重点突出___(核心需求),担心___(潜在问
- python模块pymysql对数据库进行增删改查
PDD工程师
数据库pythonoracle
oneSql=(2,‘阿狸’,13,‘国语系’,‘唱歌’)创建添加数据的sql语句moreSql=“insertintouserinfo(id,name,age,major,hobby)values(%s,%s,%s,%s,%s)”多个数据添加时需要在元组外套上列表array=[(3,‘派大星’,13,‘数学系’,‘足球’),(4,‘章鱼哥’,13,‘语文系’,‘卓球’),(5,‘蟹老板’,13,
- 树与二叉树概念
柯小诺
数据结构笔记排序算法算法数据结构
树树形结构是一类重要的非线性数据结构。树是以分支关系定义的层次结构1.树的定义:树是n(n>=0)个结点的有限集。2.结点:就是图的顶点。3.枝:就是图的边。4.根:一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝,那么这个顶点就是“根”。一颗树的每一个节点都可以作为根。5.叶:在一颗树上选定根后,如节点0作为根。由根开始不断分枝,途中所有无法再分枝的节点成为叶。6.度:一个节点拥有的子树数称为节点的度。
- 第二十一章:考研的艰难抉择与放弃入学的转折
漠缠
考研程序人生
深秋时节,校园宛如被大自然精心雕琢的艺术殿堂。金黄的银杏叶在阳光的轻抚下,闪烁着细碎的光芒,微风拂过,叶片相互摩挲,发出沙沙的轻响,仿佛在低声诉说着岁月的故事。一片片银杏叶悠悠然飘落,宛如一只只金色的蝴蝶,轻盈地落在校园的小径上,为其铺上了一层柔软而华贵的金色绒毯。小冷背着那装满了书籍与疲惫的书包,脚步沉重且迟缓,每迈出一步都似用尽全身力气,仿佛双腿被灌入了沉重的铅液,缓缓踏入这片熟悉又承载着无数
- 超干货!10 道产品经理面试高频问题+实战案例详解,让你斩获 Offer!(八)
产品小虾
产品经理人工智能
问题H1:产品增长速度放缓,老板希望尽快找到新的增长点或盈利方式,却没有明确方向。你会如何系统地寻找和验证新的增长机会?问题背景产品在原有主线业务上已进入成熟期或遭遇瓶颈,增速放缓;老板要求产品团队尽快找到新的增长来源(功能/模式/市场/合作等),但并没有给出具体指令。产品经理需要从用户、市场、竞品多维度挖掘潜在增长方向,并有条理地进行验证。示范思路回顾现有产品数据和用户行为看看用户在哪些功能或场
- 深入解析线段树-构建原理与区间查询优化
一键难忘
算法之翼算法线段树动态规划宽度优先深度优先
本文收录于专栏:算法之翼深入解析线段树-构建原理与区间查询优化线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,常用于处理区间查询与动态更新问题。在许多应用中,例如数组的区间和查询,区间最值查询,线段树都能够提供高效的解决方案。本文将深入探讨线段树的构建原理,并结合实际代码示例,讨论如何优化区间查询。1.线段树的基本原理线段树是一棵二叉树,每个节点对应数组的一个区间。叶节点存储数组的单个元素,内
- 不使用递归的决策树生成算法
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不使用递归的决策树生成算法利用队列queue,实现层次遍历(广度优先遍历),逐步处理每个节点来建立子树结构。再构建一个辅助队列,将每个节点存储到nodes_to_process列表中,以便在树生成完成后可以反向遍历计算每个节点的leaf_num(叶子节点数量)。对于每个节点,根据特征选择和树的条件构建子节点;如果达到叶节点条件,直接将其标记为叶节点。最后,逆序处理计算每个结点的叶节点数量:通过逆序
- 输出商品的名称和单价
print('name')
Pythonpython开发语言javalinux前端
笔记'''格式化输出商品的名称和单价使用列表存储一些商品数据,使用循环遍历输出商品信息,要求对商品的编号进行格式化为6位,单价保留2位小数,并在前面添加人民币符号输出'''lst=[['01','电风扇','美的',500],['02','洗衣机','格力',1000],['03','微波炉','老板',400]]print('编号\t名称\t\t品牌\t\t单价')foriteminlst:fo
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大家好,今天和大家聊聊Go语言框架那些事儿。都说Go是“云原生亲儿子”,但选错框架,分分钟让你加班到怀疑人生!2024年最火的5大Go框架,到底怎么选?看完这篇,老板都得夸你“技术选型鬼才”!1.Gin:高并发接口的“秒回神器”适用人群:追求极致性能的API狂人场景:社交平台消息推送、电商秒杀系统真实案例:某短视频App用Gin重构推送服务,单机扛住10万QPS,运维小哥终于不用半夜爬起来扩容了!
- 《用DeepSeek写周报,结果被猎头盯上了…》 —— 职场隐形战衣:如何用AI把周报写成“升职密码”,还让猎头疯狂挖角!
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0.前情提要:从“周报流水账”到“人才市场硬通货”“小张啊,周报别写太长,但要有深度。”——曾经的我一听这话就瞳孔地震:❌周报の地狱模式:周一肝到周五,周报憋不出三行。写“优化了系统”→老板批注:“优化了啥?效果呢?”写“完成了任务”→同事吐槽:“你这和‘呼吸了空气’有啥区别?”直到我祭出DeepSeek——现在的我belike:✅AI打工人の奇幻漂流:输入5个关键词,AI生成满分周报!周报被老板
- 一文掌握什么是时间序列?时间序列研究的核心任务?目前最强大的时序分析与建模工具和项目?
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人工智能学习之路时间序列核心任务时序分析与建模工具和项目SOTA
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/什么是时间序列?时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点,这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术,旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而,当前,机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域,如经
- 机器学习与数据挖掘:决策树(知识点总结)
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决策树叶节点对应于决策结果,内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件:当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同,无法划分;*将当前节点标记为叶节点,将其类别设定为该节点所含样本最多的类别;当前结点包含的样本集合为空,不能划分;*将当前节点标记为叶节点,将其类别设定其父节点所含样本最多的类别;划分选择决策树学习算法包括3部分
- Java 8 Stream API 中的 peek() 方法详解,以及需要注意的坑。
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震惊java一个大坑,被老板约谈了。引言在Java8中,StreamAPI引入了许多强大的函数式编程特性,极大地增强了我们对集合数据进行操作的能力。其中一个很有用的方法就是peek(),本文将详细介绍其功能及应用场景。peek()方法简介peek()是Java8StreamAPI中的一个中间操作方法,它的主要功能是对流中的每个元素执行一个操作(可以是获取、修改或打印等),而不影响流的整体处理流程。
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Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割,构建一个树形结构,从而做出决策。本文将探讨决策树的基本原理,并演示如何使用Python中的scikit-learn库实现决策树算法。决策树的基本原理决策树的基本思想是通过对数据进行分割,逐步缩小数据的范围,从而使得每个叶节点(终节点)中的样本属于同一类别或具有相似的特征。决策树的构
- 《手札·开源篇》企业数字化转型的核心任务是什么?
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1.先想明白:用数字技术怎么赚钱?别急着买软件、上系统!先想清楚:怎么用抖音/小程序让更多人买你的货?能不能像美团那样,用数据猜客户明天想吃啥?厂里机器坏了,能不能提前手机报警?例子:街边包子铺老板老张,在微信上搞了个“包子订阅”群,每天早高峰前根据订单量蒸包子,剩菜率从30%降到5%,这就是最简单的数字化转型。2.把数据当黄金管起来把散落在Excel、微信聊天、纸质本子上的信息,变成能用的“数字
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好久没记录学习过程了...正准备写博客呢,发现草稿里有一篇1.11写的,当时在忙着写毕设的开题报告,唉,说来惭愧,开题报告也是随便写了写,Z导提了很多建议,但ddl迫在眉睫,无奈最终草草了事(毕业设计一定要好好干!)...这么快就过完年了,正式开启2025,蛇年大吉!祝各位老板、大牛马和小牛马,新的一年巳巳如意,科研顺利,狠狠发文章!附Deepseek版科研祝福:基金如蛇缠枝稳,标书一投即中签;数
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06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
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JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学!一、树是什么?数据结构中的树,对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”,树枝抽象为“边”,树枝的两个端点抽象为“结点”,树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下:二、树的重点树的层次计算规则:根结点所在的那一层为第一层,其子节点为第二层,以此类推结点和树的高度计算规则:叶子结点高度为1,每向上一层
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大家好,我是小米,一个喜欢分享技术的小架构师。今天,想和大家聊聊如何通过架构优化,帮助公司降本增效。这是我亲身经历的一件事,希望能给你一些启发!初识问题:成本居高不下的困境故事发生在两年前,我刚加入一家初创公司,负责技术架构。当时,我们的核心业务是一个电商平台,用户量持续增长,业务也蒸蒸日上。但问题也随之而来——技术成本和运营成本飞涨,利润逐渐被高昂的服务器和流量费用吃掉。老板找到我,说:“小米,
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R批量做GSEA分析还没有官方的包,但是clusterprofiler可以做,它调用了最新的gfsea包。GeneSetTestingforRNA-seq-fgsea教程RNA-seq是利器,大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据,所以RNA-seq的分析需求应该是很大的(大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧)。普通的转录组套路并不多,差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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