爱奇艺视频推荐策略四要素分析

待解决问题

对于提升用户体验来说，从大量候选内容中找到用户最喜欢的内容并优先展示给用户。

对于平台自身来说，提升用户点击转化率，提高用户观看时长（完播率），提升用户会员充值转化率。

输入

从观看视频的【用户-场景-行为】出发，在视频推荐这个场景下，核心功能是用户使用设备进入视频平台完成视频观看，因此输入主要包含四大块，用户基础特征，场景特征，用户行为特征和视频特征。

计算方式

3.1游客用户的推荐——冷启动推荐策略

基础计算逻辑是：

基于视频特征给用户推荐，计算与当前观看视频的相关度，形成高相关度的候选内容池；根据视频评分，视频热度， 发行时间的综合进行排序。

3.2有历史数据用户的推荐——个性化推荐策略

基础计算逻辑是：

第一步，根据用户基础特征，用户历史行为特征与当前视频特征做匹配，并进行视频召回，形成优质候选内容池；

第二步，根据用户本次登入行为特征和当前场景特征进行二次选取；

第三步，考虑用户的付费情况，会员等级，结合视频评分，视频热度，发布时间等进行排序；若用户为vip，则推荐4个vip+1个免费+1个收费；若用户不为vip，则推荐2个vip+4个免费。

（1）视频召回

（2）二次选取

（3）排序推荐

输出

（1）设定1：普通游客

输出结果大致为《悟空传》片花（免费），《悟空传》网友剪辑（免费），同内容高热度电影（vip），同题材高评分电影（vip），同主创最新电影（免费），同类型仙侠电影（免费）。

（2）设定2：年龄22岁，性别女，爱好追星，vip，晚上周末喜欢煲剧的大学生小丽

输出结果大致为《悟空传》片花（免费），同主创最新电影（收费），同主创高热度电影（vip），同内容最新电影（vip），同题材高评分电影（vip），同类型电影（vip）