Python 判断数组中元素是否都满足某条件（比如是否都大于0）

这里记录下一个在代码中和经验贴中都常见的错误，即np.array.any()和(np.array+判断条件).any()的区别。

首先，np.array.any()是“或”操作，任意一个元素为True（或非0），则结果为True；而(np.array+判断条件).any()，举个例子为(np.array>0).any()表示判断该数组中是否存在元素>0

与之同理，np.array.all()是“与”操作，所有元素为True（或非0），则结果为True；而(np.array+判断条件).all()，举个例子为(np.array>0).all()表示判断该数组中所有元素是否都>0

具体可以看以下代码展示：

import numpy as np
##定义一个列表
x=[0,2,4,6]
print(np.array(x).any())
###  输出结果为：True
print(np.array(x).all())
###  输出结果为：False
##若使用该方法判断数组是否有元素或所有元素满足某条件，不会报错，但是结果可能是错的
print(np.array(x).any()>0)
###  输出结果为：True，因为True默认为1，是>0的，此时结果是对的，但如果设置y=[-1,-2,-3],结果就错了
y=[-1,-2,-3]
print(np.array(y).any()>0)
###  输出结果为True，显然不对

##再看正确的判断方式
x=[0,2,4,6]
print((np.array(x)>0).any())
###  输出结果为True
y=[-1,-2,-3]
print((np.array(y)>0).any())
###  输出结果为False，是正确的