2023美赛基础知识以及如何入门
美赛基础知识
报名截止时间：北京时间2023年2月17日00:00
比赛时间：（北京时间：2023年2月17日，早晨6：00点，星期五）至（北京时间：2023年2月21日，上午9：00，星期二）
提交截止日期：（北京时间：2023年2月21日，上午10：00，星期二）
比赛结果：结果将于2023年5月20日或之前发布。
报名费：790元（团队100美元注册费+证书打印邮寄）
赛题类型
美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型，MCM（Mathematical Contest In Modeling）和 ICM（Interdisciplinary Contest In Modeling)，两种类型竞赛采用统一标准进行，竞赛题目出来之后，参数队伍通过美赛官网进行选题，一共分为 6 种题型。
MCM
A：连续型 B：离散型 C：大数据
ICM
D:运筹学/网络科学 E：【环境】可持续性 F：政策
奖项设置
特等奖（Outstanding Winner：＜1%）
提名奖（Finalist：2%）
一等奖（Meritorious：7%）
二等奖（Honourable Metion：24%）
成功参与奖（Successful Participant：64%）
不成功参赛（UnsuccessfulParticipant：＜1%）
ICM
特等奖（Outstanding Winner：＜1%）
提名奖（Finalist：1%）
一等奖（Meritorious：7%）
二等奖（Honourable Metion：18%）
成功参与奖（Successful Participant：69%）
参赛对象
参赛队由以 1-3 名在校高中生、本科生（配1名指导老师）组成，不允许跨校组队，每名学生只能参加一个小组。
详情请看：http://www.nmmcm.org.cn/index/notice/notice_detail/id/148.html
入门干货知识
参加过数学建模比赛的同学们大概都已经知道一般用什么软件或者编程语言了，但是考虑到还有很多22级的同学们第一次参加这类比赛，因此本篇文章我将会详细介绍。
一.写作软件
- Word
这个没什么好说的了，相信很多同学都知道这个软件。但是我在这首先要强调一下，一个小组成员都最好统一用同一个版本的Word，千万不要出现这个人用Word,那个人用WPS的情况出现。否则在最后的时候，会出现不兼容的情况，辛辛苦苦的排版会毁于一旦，甚至可能出现乱码的情况。
优点：
可视化强
操作简便
插图表很方便
2.LateX
优点：
图表不用自己编号
出来的论文特别好看
不用设置行间距那些复杂的玩意
综合以上的优缺点，如果要在短时间内完成论文，还是推荐用Word，要是公式很多，或者想排出很漂亮的论文，建议用LaTeX。
二.可视化类
To be honest，可视化也是文章内容非常重要的一部分，如果想追求更好的奖的话，论文的整体以及图表的质量也是非常重要的。
- Visio
这个基本上可以这样理解，除了需要程序绘制出来的一些图表，绝大多数的非程序图表均可以使用这个工具绘制出来。
比如我们熟悉的：
程序框图
流程图
网络拓扑图
交流示意图
电子电力图
从上述我们可以看出，基本上接近无敌的状态。
2.Rstudio+ggplot2
这个软件的话呢，我也不是特别的熟悉。但是身边也有蛮多朋友在用的，感兴趣的可以自己去了解一下。
3.Tableau
官网教程在这：https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
三.公式编辑类
我的推荐就是AXMATH吧，我认为这个东西还是特别方便的。这款软件是我下了以后就一直用的。
详细介绍：https://www.zhihu.com/question/21175572/answer/588082133
四.编程类
1.Excel
说实话，你真的不要瞧不起excel。其内置函数很多，它可以很简单的进行数据分析，绘制出一些基本图表，像一般散点图、数据预处理都是通过Excel来完成的。
2.R
R语言：R语言进行数据分析需要有一定的数学基础还有会R语言编程，门槛比Excel高。R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。
3.SPSS和SPSSPRO
SPSS：SPSS是全球领先的一款统计分析与数据挖掘软件，也是数学建模经常使用的数据分析软件，软件操作难度不大。被广泛用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、 市场研究、科研教育等多个领域和行业。
4.MATLAB
MATLAB：是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件，主要用于算法开发、数据分析、数据可视化，提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能，软件的功能很多，支持基于事件建模、物理建模、无线通信、实时仿真和测试。也是数学建模必备的常用的一款软件。
本人主攻的就是matlab，我认为应对本科生的数学建模竞赛的话还是绰绰有余的。
5.Lingo
听说做线性规划还有运筹相关的比较多，本人比较少用这款软件。
入门的话可以看看这个：https://blog.csdn.net/zyl_wjl_1413/article/details/89074864
6.Python
这个肯定就不用说的啦，我认为应该是数模比赛里最火的软件了。Python是一款专业的图形化编程软件，可以进行可视化代码编程。而且Python是未来编程语言发展方向。编程不学Python，不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了。
我本人认为python做机器学习等等是比matlab好用很多的，但是因为某些原因，哥们目前还在和matlab死磕哈哈哈哈。尽早学python挺好的。
7.其他
其他的话，还有一些软件，例如SAS、Stata、Eviews等等，这里我就不一一赘述了。
福利大礼包
本人准备了很多的美赛礼包，下面给大家介绍一下。
这个是美赛的论文模板：
这是礼包的全部内容：
有需要礼包的同学可以找我私聊。这篇文章就到此结束了，希望大家可以在美赛取得自己想要的成绩！
