OceanBase与新加坡南洋理工大学合作，推进机器学习与数据库技术融合

1月31日，OceanBase和新加坡南洋理工大学（以下简称“南洋理工大学”）签署合作协议，探索数据库智能化的技术创新。合作将以OceanBase 4.0 小鱼（Paetica）为研究基础，推进机器学习与数据库技术融合。

作为一所世界级的科研密集型大学，南洋理工大学是世界顶尖大学之一，在学术研究、教育教学方面始终引领前沿，并持续关注核心基础软件数据库的技术发展与应用实践。

数据库应用程序广泛使用参数化查询，但这一操作仍有巨大的优化空间，以实现降低CPU和内存消耗、缩短查询时间等。在数据库智能化的研究方向下,机器学习已被应用于数据库的参数化查询优化，但面对复杂查询仍存在一定局限性且难以落地。

针对这一业界难题，根据协议，南洋理工大学丛高教授将与OceanBase开展“Learning to Rank for Parametric Query Optimization”的合作研究，基于OceanBase 4.0小鱼(Paetica），探索以机器学习的方式突破数据库的参数化查询性能瓶颈——尝试构建一种能够动态适应不断变化的数据库环境的算法，使用先进的机器学习技术为参数化查询生成近乎最优的缓存计划集，准确识别并预测细微参数变化对查询计划有效性的影响，从而选择最优方案。

OceanBase是蚂蚁集团旗下的自研原生分布式数据库，自2010年诞生以来始终坚定投身基础研究，为关键业务负载打造分布式数据库。截止目前，有10余篇论文被SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级会议收录，并连续2年获得VLDB“the artifacts available badge”认可，不断引领分布式数据库的前沿发展。

OceanBase还设立专门研究机构“蚂蚁技术研究院海贝实验室”，联合中国人民大学、华东师范大学、武汉大学、东北大学等高校，加强数据库领域工业界与学术界的协同共建，攻克技术难题、培养高层次人才。

经过13年发展，OceanBase的应用场景从本地部署走向云端，服务超1000家客户。出海脚步也不断加快，已在美洲、欧洲、亚洲三大洲的30个可用区提供服务，被应用于巴基斯坦Easypaisa、非洲PalmPay、印尼DANA、菲律宾GCash、Payso等多个海外电子钱包。