- 【附源码】Java计算机毕业设计小说阅读网站(程序+LW+部署)
一念 计算机毕设源码程序
java课程设计mysql
项目运行环境配置:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:java+mybatis+Maven等等组成,B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是javajdk1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境
- conda创建新虚拟环境——从无到有
S.T.A.R.
深度学习tensorflowanaconda
自己租的GPU最近有点鱼的记忆,base配什么环境自己都忘了,所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境,当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置:Linux系统,Xshell编译器创建环境condacreate-nyourEnvnamepython=3.6激活环境condaactivateyourEnvname就可以看到命令行的base换成了你的环境名可以开始installco
- miniforge选择
躺平小菜菜
python
一、介绍说明Miniforge是一款Python环境和包管理工具,相比Anaconda,推荐使用Miniforge的原因主要有以下三个方面。首先,miniforge集成了Anaconda的核心工具:conda。conda是一个包和环境管理工具,因此,miniforge里面的conda和Anaconda里面的conda完全一样;你能用Anaconda做的安装、升级、删除包等功能,miniforge都
- conda从本地安装包
幽殇默
pytorchconda
第一步:先下载需要的包。常用的网址1:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学开源软件镜像站官网常用的网址2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D清华大学开源软件镜像站pytorh下载网址常用的网址3:https://anaconda.org/
- Anaconda 中更新当前环境的 Python 版本
菌菌的快乐生活
python
要在Anaconda中更新当前环境的Python版本,可以按照以下步骤操作:打开AnacondaPrompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。首先,你可以激活你想要更新的环境:condaactivateyour_environment_name将your_environment_name替换成你的环境名称。检查可用的Python更新版本:condasearchpython这将列出
- YOLO 目标检测编程详解
不知名靓仔
YOLO目标检测人工智能
引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的目标检测算法,因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法,并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题,而不是传统的分类加定位的两阶段方法
- Torchserve服务开发
qq_27844739
AI工程化运维人工智能pytorch服务器
Torchserve服务开发文章目录Torchserve服务开发0.Torchserve介绍0.1.背景0.2.API类型1.开发使用1.0.环境部署1.1.handler开发1.1.1.context参数1.1.2.data参数1.2.handler调试2.配置文件3.batch推理0.Torchserve介绍0.1.背景TorchServe是PyTorch中推荐的模型部署解决方案,通过它可以将
- MongoDB中常用的几种高可用技术方案及优缺点
yuanpan
mongodb数据库
MongoDB的高可用性方案主要依赖于其内置的副本集(ReplicaSet)和Sharding机制。下面是一些常见的高可用性技术方案:1.副本集(ReplicaSet)副本集是MongoDB提供的主要高可用性解决方案,确保数据在多个节点之间的冗余存储和自动故障恢复。副本集包含以下关键组件:主节点(Primary):只有一个主节点,负责处理所有的写操作。从节点(Secondary):从节点同步主节点
- PyTorch 框架实现线性回归:从数据预处理到模型训练全流程
大模型铲屎官
PyTorchpytorch线性回归人工智能深度学习python
系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看:张量是什么?5分钟教你快速创建张量!02-张量运算真简单!PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch?张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器:PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始:PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改!PyTorchreshape、tra
- vmamba 尝试安装记录
青雉007
condapython
1、安装虚拟环境condacreate-nvmambapython==3.102、激活环境condaactivatevmamba3、安装附加环境pipinstall-rrequirements.txt4、确保cuda为11.7以上5、安装selective_scan函数下载原版,vmamba中的selective_scan函数:原版链接https://github.com/MzeroMiko/VM
- Window Mamba 环境安装【CUDA】
红豆布丁
pythonmambassmcuda
WindowMamba环境安装1.安装PyTorch环境2.直接安装Mamba及其依赖3.手动编译Mamba及其依赖1.安装PyTorch环境condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemambacondainstallcudatoolkit==11.8pipinstalltorch==2.1.1torchvision==0.16.1torchaudio==
- Spring Boot多环境配置实践指南
2501_90323865
springbootjava前端个人开发
在开发SpringBoot应用时,我们常常需要根据不同的运行环境(如开发环境、测试环境和生产环境)来配置不同的参数。SpringBoot提供了非常灵活的多环境配置机制,通过使用profile-specificproperties文件,我们可以轻松地管理不同环境下的配置。本文将通过一个具体的实例,详细讲解如何在SpringBoot中使用多环境配置。多环境配置文件的命名规则SpringBoot允许我们
- 鸿蒙多环境配置(二)
龙儿筝
鸿蒙harmonyos
你是否每次手动更改发布证书打app包上加应用市场呢?你是否每次打完包都手动在名称后添加版本号和时间呢?不同环境的依赖包经常打包时忘记改呢?其实这些鸿蒙都支持动态配置。认识hvigor编译构建hvigor将工程解析为一个树形结构,项目为树的根节点,项目中的每个模块为树的叶子节点,树最多为两层,模块中不能包含其他模块,在hvigor的定义中统称项目或模块为一个node(节点)。在构建最开始的初始化阶段
- python 自动填表单 不用webdriver_用python-webdriver实现自动填表
weixin_39747293
python自动填表单不用webdriver
在日常工作中常常需要重复填写某些表单,如果人工完成,费时费力,而且网络延迟令人十分崩溃。如果能够用程序实现自动填表,效率可以提高一倍以上,并且能够移植到多台计算机,进一步提高工作效率。webdriver是python的selenium库中的一个自动化测试工具,它能完全模拟浏览器的操作,无需处理复杂的request、post,对爬虫初学者十分友好。一、环境配置python3.6+selenium库+
- ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-sparse ERROR: No matching distr
海洋 之心
图神经网络pytorch深度学习人工智能python机器学习
文章目录问题描述:原因分析:解决方案:问题描述:在使用!pipinstall--no-indextorch-sparse-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu102.html安装torch-sparse时出现如下问题ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch-sp
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NumPy的安装与配置NumPy是Python中用于科学计算的基础软件包,它提供了强大的多维数组对象(ndarray)以及许多数学函数。安装NumPy非常简单,可以通过多种方法来完成,包括使用pip、conda或者从源代码编译安装。本文将详细介绍这些方法,并提供一些验证安装是否成功的技巧。1.使用pip安装NumPypip是Python的包管理工具,可以用来安装和管理Python包。使用pip安装
- Python交互式界面import acl后用Ctrl+D退出导致Docker容器中Anaconda虚拟环境崩溃core dump进而容器退出问题(用exit()没有问题)EOF信号
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文章目录解释解释在Python交互式界面中,exit()和Ctrl+D(在Unix系统中)或Ctrl+Z(在Windows系统中)都是退出Python解释器的方法,但它们的工作机制是不同的:exit()是Python的内置函数,它会进行正常的清理工作,安全地关闭解释器。这个过程包括:调用已注册的清理函数释放资源正常终止Python进程而Ctrl+D则是发送一个EOF(EndOfFile)信号给进程
- 自建stgcn数据集并训练
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参考了许多博文,慢慢地也就把st-gcn跑出来了,参考的文章一会附在文章里面,实测有用。1.安装st-gcn复现STGCNCPU版(ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe)_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版(win10+openpose1.5.0)_Significance的博客-CSDN博客22.准备训练数据集官方使用
- 【版图设计】2025年 最新 Cadence Virtuoso IC617 虚拟机环境配置全过程 集成电路版图设计环境配置
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一、CadenceVirtuosoIC617是什么?CadenceVirtuoso是一个电子设计自动化(EDA)工具,主要用于集成电路(IC)的设计和仿真,尤其是在模拟、混合信号和射频(RF)电路设计领域。Virtuoso提供了一整套工具来帮助工程师进行电路设计、版图设计、仿真和验证。其中Cadence是公司名称,而Virtuoso可以简单理解为Cadence公司开发的一个软件(IC设计工具)。而
- Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作,沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch 深度学习实战
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前一篇文章,Tensor基本操作1|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录Tensor基本操作torch.max默认指定维度Tensor基本操作torch.maxtorch.max实现降维运算,基于指定的dim选取子元素的最大值。默认a=torch.randn(1,3)p
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第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)修改后代码和权重文件下载见文末链接!!!包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件,可直接用于测试。本文亮点:讲解细致,EDSR流程全通,代码注释丰富,适合新手入门阅读深度思考,踩坑报错全
- 【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程
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PyTorch是一个强大的开源深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。1.安装与导入1.1安装PyTorch访问PyTorch官方网站,根据系统、Python版本和CUDA支持选择安装命令。常用安装命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio1.2导入库importtorchimporttor
- Miniforge3部署教程,完美替代Anaconda3
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大背景不介绍了,哎!直接上教程!1.卸载Anaconda3condainstallanaconda-cleananaconda-clean--yesrm-rf~/anaconda32.安装Miniforge3查看系统架构,确定安装包名称:uname-a#查看是x86还是m系列(m1m2m3系列芯片)下载对应.sh文件打开github,下载安装包:GitHub-conda-forge/minifor
- Miniforge详细安装教程(macOs和Windows)
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(注:主要是解决商业应用anaconda收费问题,这是轻量级的代替,个人完全可以使用anaconda和miniconda)Miniforge是一个轻量级的包管理器,类似于Anaconda和Miniconda。它主要用于安装基于conda的Python环境,专注于兼容ARM架构的设备(如AppleM1/M2/M3芯片)和其它CPU架构。Miniforge使用conda-forge作为默认的包管理渠道
- Python 环境构建最佳实践:Mamba + Conda + PIP
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此前,我们单独介绍过PIP和Conda,在后续的实际应用中,还是遇到了不少Python环境构建的问题,特别是在Windows系统上,最突出的表现是:虽然PIP的包依赖解析和下载都很快,但在Windows上经常会因为缺失底层依赖的程序库(例如某些dll文件)而导致Python程序启动时报错,此时,改用Conda通常可以解决此类问题,但是,Conda的问题在于:它的包依赖解析问题很大,耗时很长,解决C
- 利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络
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在深度学习任务中,不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求,同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降,我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。在PyTorch中,动态计算图和自动求导机制为实现这一目标提供了强大的工具。动态网络结构设计PyTorch的动态计算图允许我们根据运行时的输入数据或任务复杂度,动态创建和修改网络结构。动态添加/移除层:可以在训练过程中根据需
- 如何在ubuntu20.04中安装mujoco,亲身测试。
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mujoco机器人学习
如何安装mujocomujoco-py以及遇见的各种各样的问题。一、安装mujoco-前言。二、安装conda。2.1第一步:下载2.2第二步:安装。2.3防止冲突。三、安装mujoco。3.1下载mujoco3.2配置环境变量。3.3测试mujoco。四、安装mujoco-py。4.1创建虚拟环境。4.2下载mujoco-py4.3配置环境变量4.4测试mujoco-py五、遇见的问题5.1第一
- 使用PyTorch实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
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pytorch逻辑回归人工智能
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportpandasaspdimport
- <Python><ffmpeg>基于python使用PyQt5构建GUI实例:音频格式转换程序(MP3/aac/wma/flac)(优化版2)
机构师
python编程实例pythonffmpegqtpyqt5vscode
前言本文是基于python语言使用pyqt5来构建的GUI,功能是使用ffmpeg来对音频文件进行格式转换,如mp3、aac、wma、flac等音乐格式。UI示例:环境配置系统:windows平台:visualstudiocode语言:python库:pyqt5、ffmpeg概述本文是建立在之前的博文的基础上的优化版,前文链接:1、python使用ffmpeg来制作音频格式转换工具(优化版)2、利
- Pytorch 基础之张量索引
攻城狮随笔
Pytorch机器学习pytorch深度学习python
本次将介绍一下Tensor张量常用的索引与切片的方法:1.index索引index索引值表示相应维度值的对应索引a=torch.rand(4,3,28,28)print(a[0].shape)#返回维度一的第0索引tensorprint(a[0,0].shape)#返回维度一0索引位置,维度二0索引位置的tensorprint(a[0,0,0].shape)#返回维度一0索引,维度二0索引,维度三
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分