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机器学习基础2

提示：Machne Learning 机器学习 吴恩达 

目录

一、Jupyter Notebooks （数据分析神器）

二、回归模型（线性回归）

三、分类模型（离散）

四、术语

一、Jupyter Notebooks （数据分析神器）

机器学习和数据科学从业者使用最广泛的工具

  1. 在命令行输入pip install jupyter
  2. 在命令行输入jupyter notework
  3. 熟练使用jupyter notebook（三天）

二、回归模型（线性回归）

预估价值，无限可能

三、分类模型（离散）

有限可能

机器学习基础2_第1张图片

四、术语

  • 训练集：用于训练模型的数据集
  • 输入变量、特征、输入特征：x
  • 输出变量、目标变量：y
  • 训练示例：m（训练样本的总数）

机器学习基础2_第2张图片

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