代码随想录Day35 | 860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球

860.柠檬水找零

文档讲解：代码随想录
视频讲解： 贪心算法，看上去复杂，其实逻辑都是固定的！LeetCode：860.柠檬水找零
状态

因为只有三种情况，所以可以考虑分类讨论，对于面值为5的，我们不需要找0，对于面值为10的，我们需要找1张5元，对于面值为20的我们有两种方式一个是找3张5元的，一个是找1张10元1张5元，这里就需要设计贪心了，因为10元唯一的用处就是用来找20的，所以需要优先消耗掉10元，防止后于没有5元的情况。具体可以新建一个数组然后存储5，10，20的张数，等到需要找钱时，看还有没有余额

//5 -- 不需要
//10 -- 1张5
//20 -- 3张5 或者 1张10+1张5
class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector& bills) {
        vector check(3);
        
        for(int i = 0;i=0 && check[1]-1>=0)
                {
                    check[0]--;
                    check[1]--;                    

                    continue;
                }
                else if(check[0]-3>=0)
                {
                    check[0] -= 3;
                    continue;
                }
                else
                {
                    return false;
                }
                check[2]++;
            }
        }
        return true;
    }
};

406.根据身高重建队列

文档讲解：代码随想录
视频讲解： 贪心算法，不要两边一起贪，会顾此失彼 | LeetCode：406.根据身高重建队列
状态

本题和昨天的按分值分配孩子类似，对于最后的结果是由两个因素影响的。那么还是需要将这两个因素分开来考虑，首先需要考虑身高，因为不矮于自己这个数值是需要身高来控制的。首先就是利用身高降序排序，因为这样之后我们根据k值来插入就会插入到正确位置，比如k等于2，那说明这个h之前应该有两个不小于h的值，那么从大到小的这个顺序刚好可以满足

//先按身高排序，然后再根据k来搜索更新位置
class Solution {
public:
    //降序排列
    static bool cmp(vector& a,vector& b)
    {
        if(a[0]==b[0]) return a[1]b[0];
    }
    vector> reconstructQueue(vector>& people) {
        sort(people.begin(),people.end(),cmp);
        vector> res;
        //从大h到小h根据k值搜索应该插入的位置
        for(int i= 0;i

vector与list

list容器底层是链表，而vector容器底层是数组
vector原理

452.用最少数量的箭引爆气球

文档讲解：代码随想录
视频讲解： 贪心算法，判断重叠区间问题 | LeetCode：452.用最少数量的箭引爆气球
状态

//在一个x区间中，射出一箭会引爆这个区间的气球
//如果 多个x区间 用重叠区域，那么从这个重叠区域射出的将引爆这 多个x区间

//首先按照区间的左值升序排序，左值一样的，较小右值在前面
//遍历，当i的左值超过了前一个重叠区间右值，那么说明之后需要再射出一箭才能引爆后面的
//更新重叠区间

class Solution {
public:
static bool cmp(vector& a,vector& b)
{
    //if(a[0] == b[0]) return a[1]>& points) {
        sort(points.begin(),points.end(),cmp);
        int res = 1;
        for(int i=1;i points[i-1][1])
            {
                res++;
            }
            //更新重叠区间
            else
            {
                points[i][1] = min(points[i-1][1],points[i][1]);
            }

        }
        return res;
    }
};