- 大模型应用之基于Langchain的测试用例生成
少喝冰美式
langchain测试用例人工智能自然语言处理AI大模型大模型应用大模型微调
一用例生成实践效果在组内的日常工作安排中,持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。近期,我们在探索实践使用大模型生成测试用例,期望能够借助其强大的自然语言处理能力,自动化地生成更全面和高质量的测试用例。当前,公司已经普及使用JoyCoder,我们可以拷贝相关需求及设计文档的信息给到JoyCoder,让其生成测试用例,但在使用过程中有以下痛点:1)仍需要多步人工操作:如复制粘贴文档,编写提示词
- ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别
点滴~
activemqrabbitmqkafka
目录1.优先级队列2.延迟队列3.死信队列4.重试队列5.消费模式6.广播模式ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式等方面各有其特点和差异。以下是对这些方面的详细比较:1.优先级队列ActiveMQ:支持优先级队列,可以在发送消息时指定消息的优先级,消息队列会根据优先级对消息进行排序,优先级高的消
- 在群晖上搭建基于 PostgreSQL 的 Joplin Server
Ox119O1
postgresqldocker数据库
前言笔者一直想找一款能代替MWeb的跨平台工具,由于工作的变更,很多Mac上好用的软件在Windows平台直接无法使用……反正探索了一圈感觉Joplin看起来是不错的,笔记功能和MWeb很像,跨平台,并且笔记数据可以本地保存。恰好笔者近日购买了一台群晖的NAS,一切刚刚好,如同量身定制美滋滋。JoplinServer介绍既然决定将笔记存在本地自己的NAS上面,Joplin提供的JoplinClou
- python3.13及其新特性
Channing Lewis
Pythonpython
截至目前,Python的最新稳定版本是3.13.1,于2024年10月7日发布。该版本引入了多项新特性和改进,主要包括:全新的交互式解释器:提供多行编辑、历史记录保存和彩色提示等功能,提升了开发者的使用体验。实验性无全局解释器锁(GIL)支持:允许在自由线程模式下运行,提升多线程程序的性能。即时编译器(JIT):引入了实验性的JIT编译器,旨在提高代码执行效率。错误消息改进:增强了错误消息的可读性
- PostgreSQL 约束
lsx202406
开发语言
PostgreSQL约束引言在数据库设计中,约束是确保数据完整性和一致性的关键工具。PostgreSQL,作为一款功能强大的开源关系型数据库管理系统,提供了丰富的约束类型来满足不同的数据库设计需求。本文将详细介绍PostgreSQL中的各种约束,包括其定义、用途和实现方法。一、约束概述约束是数据库表中定义的一组规则,用于限制表中数据的插入、更新和删除操作。这些规则确保数据满足特定的条件,从而维护数
- OpenGL学习笔记8——变换
lxbhahaha
#OpenGLopenglglslcpp图形学
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识,矩阵的运算、向量的运算。就不多写了,挑几个关键点的记一下。点乘,向量和向量之间做点乘,结果是一个标量。点乘是通过将对应分量逐个相乘,然后再把所得积相加。相当于求投影。用来计算角度很方便,可能用在光照的计算。叉乘,向量和向量之间做叉乘,结果还是一个向量,并且这个向量会垂直于两个向量所在的平
- Python3.13安装和配置
冯一川
Qt项目总结python
Python3.13安装和配置一、Python的下载点击下面的下载链接,下载需要的版本。以3.13版本为例。如下图所示:3.13.0下载地址(windows)3.13.0下载地址(windows)二、安装下载完成后,双击安装文件。<
- hot 100刷题小结 1
leisure_SU
算法
目录数组题31下一个排列题48旋转图像题169多数元素题215数组中的第k个最大元素题238除自身外数组的乘积题448找到数组中所有消失的数字位运算题338比特位计算题136只出现一次的数字题461汉明距离二分查找题4寻找两个正序数组的中位数题33搜索旋转排序数组题34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置题240搜索二维矩阵2双指针题3无重复字符的最长字串题5最长回文子串题11盛最多水的容器
- Hot100 - 搜索二维矩阵II
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍
小猫猫猫的hot100矩阵算法数据结构
Hot100-搜索二维矩阵II最佳思路:利用矩阵的特性,针对搜索操作可以从右上角或者左下角开始。通过判断当前位置的元素与目标值的关系,逐步缩小搜索范围,从而达到较高的效率。从右上角开始:假设矩阵是升序排列的(每行和每列都升序)。如果当前位置的元素等于目标值,返回true;如果当前位置的元素小于目标值,向下移动(行索引加1);如果当前位置的元素大于目标值,向左移动(列索引减1)。通过这种方式,可以快
- 基于 LangChain 实现数据库问答机器人
敲代码敲到头发茂密
人工智能测试开发langchain数据库机器人人工智能语言模型
基于LangChain实现数据库问答机器人一、简介二、应用场景三、实战案例1、需求说明2、实现思路3、对应源码一、简介在Retrieval或者ReACT的一些场景中,常常需要数据库与人工智能结合。而LangChain本身就封装了许多相关的内容,在其官方文档-SQL能力中,也有非常好的示例。二、应用场景在未出现人工智能,如果想要完成数据查询与数据分析的工作,则需要相关人员有相应的数据库的功底,而在L
- 《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和
英雄哪里出来
《算法零基础100讲》算法线性代数矩阵前缀和二维前缀和
文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念,在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述,今天我们来学习二维的情况。1、预处理 问题的起源就是对一个矩阵,如何在最快的时间内,求出它的某个子矩阵的和。我们首先把问题简化,对于一个n×mn
- 体系自适应的物联网漏洞挖掘系统研究背景及意义:研究意义
XLYcmy
漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘项目报告跨架构二进制固件静态分析技术
物联网将现实世界数字化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息,统整物与物的数字信息,物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等,具有十分广阔的市场和应用前景。但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用,物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中,而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全适用于物联网设
- 30分钟入门CompletableFuture并发工具使用
LUCIAZZZ
javaspringboot并发异步多线程
快速学习基本方法,然后30分钟直接学会CompletableFuture的使用异步处理:supplyAsync()分析Supplier接口首先我们看看Supplier接口这是一个函数式接口,没有入参,只有一个返回值我们这段代码会在另一个线程执行然后returnpublicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){CompletableFuturecf
- 【漫话机器学习系列】079.超参数调优(Hyperparameter Tuning)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习深度学习人工智能
超参数调优(HyperparameterTuning)是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数,而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力,反之,错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数,不同于模型参数(例如权重和偏置),超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括:学习
- 【漫话机器学习系列】054.极值(Extrema)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
极值(Extrema)定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念,指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质,可以将其分为两类:局部极值(LocalExtrema):函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值(GlobalExtrema):函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值(LocalMaximum):若在点x=a附近存在某邻域,使得对任意x在该邻域内,满足f(x)≤
- 中国大学慕课视频资源分析
野生绿箭侠
音视频
右键查看视频信息关注点在urls这个参数,仔细分析就会发现其实是由若干个.ts拓展名和一个.m3u8拓展名的视频文件,每一个.ts视频文件的时长在10秒钟左右。中国大学MOOC将课程的视频文件拆分成若干个这样的.ts片段,并且用.m3u8记录这些片段的播放顺序,这就是MOOC独特的视频储存方式。验证我随便复制了一段urls里的视频地址,并且只截取到.m3u8这一段,复制到浏览器访问,然后打开如下:
- 自学黑客的11个步骤,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
~小羊没烦恼~
java数据库开发语言人工智能intellij-idea安全web安全
黑客攻防是一个极具魅力的技术领域,但成为一名黑客毫无疑问也并不容易。你必须拥有对新技术的好奇心和积极的学习态度,具备很深的计算机系统、编程语言和操作系统知识,并乐意不断地去学习和进步。如果你想成为一名优秀的黑客,下面是10种最重要的基础条件,请认真阅读:1.了解黑客的思维方式我们生活中用到的网站、软件等,都是由程序员编写的代码构成的。这些代码在设计的过程中,都是基于一种正向的逻辑进行的,为了实现某
- I²C时序模拟 (SN8P2711)
手搓芯片
单片机c语言算法
在没有硬件I2C的情况下,通过GPIO模拟I2C的时序。考虑到SN8P2711的架构,可能需要用C语言或者汇编来写,但通常C更常见。用户可能已经了解I2C的基本原理,但需要具体如何在SN8P2711上实现。需要确定I2C的模式,是主机模式还是从机模式?通常模拟的话,主机模式更常见,因为从机需要处理中断和时序更严格。用户可能作为主机控制其他I2C设备,比如EEPROM、传感器等。接着,要回顾I2C的
- 深度优先搜索(DFS)
某个默默无闻奋斗的人
深度优先算法
深度优先搜索(DFS):Java实现与原理解析深度优先搜索(Depth-FirstSearch,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点出发,沿着图的一个分支一路向下探索,直到到达最深的节点(即没有未访问的邻居节点为止),然后回溯到上一个节点,继续探索其他未被访问的分支,直到所有节点都被访问过为止。在本文中,我们将详细解析如何在Java中实现DFS,并讨论相关的原理。1.深度优先
- 基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js的微服务架构
狂爱代码的码农
VOIP那些事kamaimio
每个服务使用一台独立的服务器的可行部署方案,尤其是在高并发、高可用性要求较高的场景中。这种方案通常被称为分布式部署或微服务架构。以下是针对您的VoIP管理系统(基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js)的详细分析和建议。1.分布式部署的优势(1)资源隔离性能保障:每个服务独占服务器资源(CPU、内存、磁盘),避免资源争抢。例如,Kamailio处理大量SIP信令时,不会影
- 利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置
Radar_LFM
MATLAB基础matlab矩阵算法
目录一、问题描述1.1max函数用法1.2MATLAB中:::的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一:max和find2.2方法二:max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max,对于一维向量,利用max函数可以直接得到向量中的最大值及其所在位置,但对于矩阵,则需要根据max函数的用法,借助其他函数共同进行处理。1.1max函
- JavaScript中new Object()是什么?
芝麻团坚果
Node.js自学笔记
问题引入:写请假系统的时候,看到同学用了很多varxx=newObject(),不知道什么用处。于是寻找Object()的用法。js中vara=newObject()和vara={}有什么区别吗?应该是没有区别的,两者都是生成一个默认的Object对象。js和其它语言一样,一切对象的基类都是Object,所以,newObject()和简易的{}是同样的空对象,就是默认的对象。本来我以为{}应该是一
- 全场景深度学习开源框架(MindSpore)
deepdata_cn
人工智能深度学习开源人工智能
MindSpore是华为推出的一款全场景深度学习开源框架。旨在实现不同计算平台(如云端、边缘端、端侧)和不同硬件(如CPU、GPU、Ascend等)之间的高效协同。无论是在数据中心的大规模计算,还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上,MindSpore都能灵活适配,充分发挥各硬件平台的性能优势,实现模型的高效训练和推理。该框架引入了自动并行技术,能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和
- 浏览器自定义脚本管理插件系列介绍(一):暴力猴(ViolentMonkey)
AI时代的程序员
公众号chromejavascript
Violentmonkey(暴力猴)是一款浏览器扩展,用于管理用户脚本。用户脚本是一种由用户编写的小型程序,可以修改网页的外观和行为。Violentmonkey允许用户轻松地安装、管理和运行这些用户脚本。该扩展支持多种主流浏览器,包括Chrome、Firefox、Edge等,使其适用范围广泛。用户可以根据自己的需求编写自定义脚本,例如自动填写表单、屏蔽广告、增强网页功能等。这使得Violentmo
- Windows和苹果MacOS上的vscode翻页及上下滚动行快捷键
AI时代的程序员
macosvscodeide
VSCode有两种类型的翻页,一种是光标跟随的翻页,一种是光标不跟随的翻页,分别对应不同的快捷键。同样,上下滚动行也分这么两种。下面介绍一下它们在Windows和苹果MacOS上的快捷键。Windows上光标跟随的翻页快捷键就是PageUp/PageDown,光标不跟的随翻页快捷键是Alt+PageUp/PageDown。光标跟随的上下滚动行快捷键就是上箭头/下箭头,光标不跟随的上下滚动行快捷键是
- torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络(RNN)模块
彬彬侠
自然语言处理RNNPyTorchPython循环神经网络NLP自然语言处理
torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络(RNN)模块1.概述在PyTorch中,torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络(RNN)的模块。它提供了一个可以进行训练的RNN层,广泛应用于序列数据的建模,如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据,并支持多种功能和配置。2.主要功能torch.nn.RNN可以:处理序列数据,捕捉时间上的依赖关系。支持
- NocoBase 本周更新汇总:改进文件存储扩展
NocoBase
版本更新版本更新开源无代码低代码零代码
汇总一周产品更新日志,最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支:main,next和develop。main:截止目前最稳定的版本,推荐安装此版本。next:包含即将发布的新功能,经过初步测试的版本,可能存在部分已知或未知问题。主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop:开发中的版本,包含最新
- Cisco Nexus 9000v Switch, NX-OS 10.5(2)F - 虚拟化数据中心交换机
cisco
CiscoNexus9000vSwitch,NX-OSRelease10.5(2)F用于网络原型设计和学习研究的虚拟化数据中心交换机请访问原文链接:https://sysin.org/blog/cisco-nexus-9000v/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgReleaseDateNX-OSSystemSoftwareReleaseDateCiscoNX-OSR
- 使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
辞落山
numpyscikit-learn支持向量机
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
- 使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
辞落山
pytorch逻辑回归人工智能
1.导入必要的库首先,导入我们需要的库:Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集,并
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比