OpenCV——Laplacian 算子

Laplacian 算子

Laplacian（拉普拉斯）算子是一种二阶导数算子，其具有旋转不变性，可以满足不同方向的图像边缘锐化（边缘检测）的要求。通常情况下，其算子的系数之和需要为零。例如，一个
3×3 大小的 Laplacian 算子如图 所示。

Laplacian 算子类似二阶 Sobel 导数，需要计算两个方向的梯度值。例如，在图 9-25 中：
 左图是 Laplacian 算子。
 右图是一个简单图像，其中有 9 个像素点。

计算像素点 P5 的近似导数值，如下：
P5lap = (P2 + P4 + P6 + P8) - 4·P5
需要注意，计算结果的值可能为正数，也可能为负数。所以，需要对计算结果取绝对值，以保证后续运算和显示都是正确的。

在 OpenCV 内使用函数 cv2.Laplacian()实现 Laplacian 算子的计算，该函数的语法格式为：

dst = cv2.Laplacian( src, ddepth[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]] )

其中：
 dst 代表目标图像。
 src 代表原始图像。
 ddepth 代表目标图像的深度。
 ksize 代表用于计算二阶导数的核尺寸大小。该值必须是正的奇数。
 scale 代表计算 Laplacian 值的缩放比例因子，该参数是可选的。默认情况下，该值为 1，
表示不进行缩放。
 delta 代表加到目标图像上的可选值，默认为 0。
 borderType 代表边界样式。
程序示例：
使用函数 cv2.Laplacian()计算图像的边缘信息。

import cv2
o = cv2.imread('Laplacian.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
Laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F)
Laplacian = cv2.convertScaleAbs(Laplacian)   
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("Laplacian",Laplacian)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：