OpenCV——Laplacian 算子

Laplacian 算子

Laplacian(拉普拉斯)算子是一种二阶导数算子,其具有旋转不变性,可以满足不同方向的图像边缘锐化(边缘检测)的要求。通常情况下,其算子的系数之和需要为零。例如,一个
3×3 大小的 Laplacian 算子如图 所示。
OpenCV——Laplacian 算子_第1张图片
Laplacian 算子类似二阶 Sobel 导数,需要计算两个方向的梯度值。例如,在图 9-25 中:
 左图是 Laplacian 算子。
 右图是一个简单图像,其中有 9 个像素点。
OpenCV——Laplacian 算子_第2张图片
计算像素点 P5 的近似导数值,如下:
P5lap = (P2 + P4 + P6 + P8) - 4·P5
需要注意,计算结果的值可能为正数,也可能为负数。所以,需要对计算结果取绝对值,以保证后续运算和显示都是正确的。

在 OpenCV 内使用函数 cv2.Laplacian()实现 Laplacian 算子的计算,该函数的语法格式为:

dst = cv2.Laplacian( src, ddepth[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]] )

其中:
 dst 代表目标图像。
 src 代表原始图像。
 ddepth 代表目标图像的深度。
 ksize 代表用于计算二阶导数的核尺寸大小。该值必须是正的奇数。
 scale 代表计算 Laplacian 值的缩放比例因子,该参数是可选的。默认情况下,该值为 1,
表示不进行缩放。
 delta 代表加到目标图像上的可选值,默认为 0。
 borderType 代表边界样式。
程序示例:
使用函数 cv2.Laplacian()计算图像的边缘信息。

import cv2
o = cv2.imread('Laplacian.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
Laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F)
Laplacian = cv2.convertScaleAbs(Laplacian)   
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("Laplacian",Laplacian)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果:
OpenCV——Laplacian 算子_第3张图片
OpenCV——Laplacian 算子_第4张图片

你可能感兴趣的:(OpenCV,opencv,计算机视觉,python)