OpenCV 11 - 提取横线,竖线及文字

1 图片横线,竖线及文字的提取原理

图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作-膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。

• 膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值
• 腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值

1-1 二值图像:

二值图像每个像素只有两种取值：要么纯黑，要么纯白; 用0或1表示

1-2 灰度图像:

灰度图就是黑白两色在深度上面的变化256种黑白灰度颜色;用0 - 255表示

1-3 转换为二值图像:

void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int bolckSize, double C)

src				:输入图像，填单通道
dst				:即为输出图像（与输入图像同样的尺寸和类型）
maxValue		:预设满足条件的最大值
adaptiveMethod	:指定自适应阈值算法。可选择ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 或 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C两种
thresholdType	:指定阈值类型。可选择THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV两种。（即二进制阈值或反二进制阈值）。
bolckSize		:表示邻域块大小，用来计算区域阈值，一般选择为3、5、7......等。
C				:参数C表示与算法有关的参数，它是一个从均值或加权均值提取的常数，可以是负数。

2 图片横线,竖线及文字的提取方法

• 输入图像彩色图像imread
• 转换为灰度图像-cvtColor
• 转换为二值图像-adaptiveThreshold
• 定义结构元素
• 开操作（腐蚀+膨胀) 提取水平线,垂直线和文字

3 代码示例

#include 
#include 
#