OpenCV 12 - 图像金字塔和DOG概念

1 图像金字塔概念

• 1.我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoom in)和缩小( zoom out ) ，尽管凡何变换也可以实现图像放大和缩小
• 2.一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就像一个古代的金字塔
• 3 层级越高，则图像越小，分辨率越低。

• 高斯金字塔(Gaussianpyramid）——用来向下采样，主要的图像金字塔。
• 拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid）——用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即是预测残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔一起使用。

2 图像金字塔概念-高斯金字塔

3 上采样

void pyrUp( InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize = Size(), int borderType = BORDER_DEFAULT );

src 		:输入图片
dst			:输出图片
dstsize		:输出图像的大小,默认值为Size(src.cols*2,src.rows*2)
borderType	:像素外推法

4 下采样

void pyrDown( InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize = Size(), int borderType = BORDER_DEFAULT );

src 		:输入图片
dst			:输出图片
dstsize		:输出图像的大小,默认值为Size(src.cols/2,src.rows/2)
borderType	:像素外推法

5 高斯不同(DOG)

• 定义:就是把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像。称为高斯不同(DOG)
• 高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。

6 代码示例

int main