索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始读完整个表,直到找出相关的行。表越大,查询数据所花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度。
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。
例如,数据库中有2万条记录,现在要执行一个查询“SELECT * FROM table where num=10000”,如果没有索引,就必须遍历整个表,直到num等于10000的这一行被找到为止;如果在num列上创建索引,MySQL不需要任何扫描,直接在索引里面找10000,就可以得知这一行的位置。可见,索引的建立可以提高数据库的查询速度。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
MySQL中索引的存储类型有两种,即BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。
索引的优点主要有以下几条:(1)通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。(2)可以大大加快数据的查询速度,这也是创建索引的主要原因。(3)在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接。(4)在使用分组和排序子句进行数据查询时,也可以显著减少查询中分组和排序的时间。
增加索引也有许多不利的方面,主要表现在如下几个方面:(1)创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。(2)索引需要占磁盘空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果有大量的索引,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。(3)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态地维护,这样就降低了数据的维护速度。
普通索引是MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值。
唯一索引要求索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
单列索引即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。
组合索引是指在表的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。MySQL中只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用创建正规索引类似的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建。
索引设计不合理或者缺少索引都会对数据库和应用程序的性能造成障碍。高效的索引对于获得良好的性能非常重要。设计索引时,应该考虑以下准则:
(1)索引并非越多越好,一个表中如有大量的索引,不仅占用磁盘空间,还会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能,因为在表中的数据更改时,索引也会进行调整和更新。
(2)避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引中的列要尽可能少。应该经常用于查询的字段创建索引,但要避免添加不必要的字段。
(3)数据量小的表最好不要使用索引,由于数据较少,查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短,索引可能不会产生优化效果。
(4)在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引,在不同值很少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无须建立索引,如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低数据更新速度。
(5)当唯一性是某种数据本身的特征时,指定唯一索引。使用唯一索引需能确保定义的列的数据完整性,以提高查询速度。
(6)在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引,如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立组合索引。
创建表时创建索引的基本语法格式如下:
CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name](col_name [length])[ASC|DESC]
UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
INDEX与KEY为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引;
col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中定义的多个列中选择;
index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MySQL默认col_name为索引值;
length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储。
最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制,其作用只是加快对数据的访问速度。
创建唯一索引的主要原因是减少查询索引列操作的执行时间,尤其是对比较庞大的数据表。它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
单列索引是在数据表中的某一个字段上创建的索引,一个表中可以创建多个单列索引。
2.1.1和2.1.2都是单列索引
组合索引是在多个字段上创建一个索引。
FULLTEXT全文索引可以用于全文搜索。只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列创建索引。索引总是对整个列进行,不支持局部(前缀)索引。
空间索引必须在MyISAM类型的表中创建,且空间类型的字段必须为非空。
CREATE TABLE t5
(
g GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spatIdx(g)
)ENGINE=MyISAM;
ALTER TABLE创建索引的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY]
[index_name] (col_name[length],…) [ASC | DESC]
ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx( bookname(30) );
ALTER TABLE book ADD INDEX BkAuAndInfoIdx ( authors(30),info(50) );
ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx ( info );
CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引。在MySQL中,CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上,基本语法结构为:
普通/单列
CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname);
唯一
CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book ( bookId );
组合
CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book ( authors(20),info(50) );
全文
CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);
空间
CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t7 (g);
MySQL中删除索引使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句,两者可实现相同的功能,DROP INDEX语句在内部被映射到一个ALTER TABLE语句中。
ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
添加AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除。
DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下:
DROP INDEX index_name ON table_name;
删除表中的列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除,则整个索引将被删除。