做任何事情都要遵循一定的方法论、流程，只不过又可以简单分成三大类。
简单的事情和工作，可以直接流程化，指定每一步的详细操作步骤，比如国际包裹快递，比如api膨润土的粘度测试，都可以做成工作中常见的对应的“标准化流程”，这样每个员工都可以按照流程完成一项测试，并保证工作质量。
对于复杂一些的工作，就无法用（也不应该用）标准工作流程，就需要设定几条原则或checklist（检查清单），操作时核查是否注意了某个提醒，是否犯了某个常见的错误，比如和客户打交道，是否用“您”以示尊重，介绍产品是否用“专业表达”而非“这个东西”这种聊天术语，说话是否过于重复和啰嗦，等等，这些其实就是我给自己列的“客户沟通checklist”的部分内容。不仅是与人打交道的事情，主要是变数比较多，需要灵活处理的事情，都不能用简单的”工作流程”实现，就要换成“检查清单”。
最后自然是最复杂的工作，涉及到创造性思考，比如要开发一个新产品，解决客户的一个技术难题，既不能用“标准化流程”，也没有简单的“检查清单”，因为问题千差万别，检查清单需要变得很抽象和通用，这就升级成了“通用性的解决问题的方法论”。
简单的方法论是简单的几个原则，复杂的方法论就是高级的原则，最高级的方法论就是用原则组成的流程，比如六西格玛统计分析（最经典的是假设检验）和TRIZ。这也是我研究这两者的缘故，从战术走上战略，大道至简，以一当十，“方法论铸造神奇”（来自于麦肯锡的一句话---麦肯锡并不神秘，方法论铸就神奇”）。
6sigma方法论是以统计数据分析为基础的的解决和分析问题的方法论，triz则是一套更强调思维流程和分析流程的解决问题和创新方法论。
如果从“道与术”的角度讲， 越简单的事情越偏向于“战术，或术”，随着熟练程度提高，有些流程变成了“点”，就像骑自行车，开车等，这就是技能训练的结果。复杂的事情越聚焦于“战略，或道”，所谓“为道日损”就是这个意思，问题越复杂，对应的解决方法越抽象、简化，但好处就是通用性足够强。
很多人连最基本的分析问题都一团乱，就像Triz所说的“试错法”，只能靠随机思考（瞎想）和经验（新人又难以总结经验），更不用谈更复杂的6sigma和triz了。
我简单总结从阅读中获得、并经过工作实践检验的几条解决问题原则，作为梳理经验的一部分。用这些小原则指导工作和生活中的思维方向，可以解决很多问题了。
整理过程中，有些略微复杂的原则，我后期以“高级原则”整理发出。
原则1: 问题的最简单定义
答案应该来自《你的灯亮着吗》这本书，问题的最简单定义是目标和现状之间的差距。
解决任何问题，先用原则1，引导我们思考“什么是现状”，“什么是目标”。
这就是工作中的A3 table，分别考虑current condition，background，question。
这个先不展开讲了，重要性不能再强调了。
原则2: 核心矛盾是什么？
接原则1继续分析，“我们要达到什么目标”，理想的结果是什么？
Triz中的术语是“理想解ideality tactics”，代表消除了（而不是妥协）技术矛盾的状态。
从原则1出发，问题的最简化定义，继续挖掘就是核心矛盾是什么。 因为问题的最简化定义是表面上的功能或需求的差异，而通过进一步明确问题，就应该找到“核心矛盾”。
很多时候，我们会将矛盾的存在视为理所应当，那就没有真正解决问题，只是在有矛盾下的简单优化，这不是创新，这就是TRIZ所强调的。所以一定要知道，最理性状态是什么，核心矛盾是什么。
原则3: 分析的本质是比较
原则3来自于《麦肯锡教给我的思考武器》读书笔记 – Zero | 吴玉昆的个人主页这本书。书中又将比较分为三类：对比、构成、变化。对比是最常见的，构成是一类特殊的数据（总量100%），变化强调随时间的对比。
原则3的重要性同样不能再多强调。其实原则1之中不也是“对比”吗，只不过被单独拿出来进一步强调罢了。
结论的背后，大都有对比的过程，只不过经常被我们有意或无意的忽略或隐藏。工作中比比皆是，连天天看到的广告，细品起来都是对比。
当然工作中的对比，还有更多的限制条件，比如《统计学的世界》第1部分 产生数据 读书笔记 1/2的如下强调，这是对波动性变量的观察和实验基本要求。
好的实验设计的几个原则：对比，随机，尽可能多的样本
对于波动性比较大的变量，比较试验要增加“随机性”，所以证明存在因果关系的最好证据，来自随机比较实验，这样可以排除幸存者偏见或局部不能代替整体的情况。
如果再进一步，比较就应该变成“双盲”，排除人为主管误差，顺便摘抄《超越智商》中的一句话作为强调。
将世界最聪明的头脑汇聚在一个房间中的Edge，曾经提过一个有意思的问题：有无数能够增进人们心智能力的科学概念，普通人最应掌握的是什么？答：双盲实验。《自私的基因》作者道金斯如是回答，你只需要理解其原则，领悟到为什么有必要这么做，就能感受到其优美。在这些晶体理性促进剂中，或许双盲实验是最重要的，如果每个学校都教学生做，那么会提高我们抵制坏的心智程序的能力。 —《超越智商》
原则4:第一性原理（first principles）—凡事从原理上分析
从原理上分析问题，而不是只看表面的关系。
很多人包括我，可能是从Musk的介绍中了解到第一性原理，现在很多书中，都会强调这一原则，这其实也是上面强调的“大道至简”的体现。问题越来越多，只有掌握事情背后的基础科学原理或者规则，才能灵活运用，举一反三，而不是只浮于表面。
物理世界的第一性原理，算是基本的理科知识，物理化学生物再加上更通用的数学。 只不过上学学的是一种更零散的知识体系，自己还要重新串成知识网络。
这倒是有点像我前几年玩的魔方，虽然一年不玩速度不再（本来也不快）公示也记不住了，但是原理永远也忘不了（正操作+逆操作=不变），所以我只需要沿着原理，就能完全恢复。
TRIZ何尝不是一种第一性原理的应用呢，比如物场功能分析。
原则5: 如果一个问题没有想到至少三个可能的解决办法，说明问题还没有理解透彻。
原则5，算是对分析问题的一个提醒，告诉我们，question define这一步是否做到位了，这就是TRIZ都会给出多个可能解决办法一样，如果只有一个答案，那可能是最先想到的，未必是最佳解决方案。这里不展开说了
以上是最简单的几个分们分析问题的原则
20200902 之前零零碎碎，开始收集这方面的“小原则”，今天在地铁更新前言部分，从简单到中等到复杂问题的方法论。
20201113 从九月就没更新博客，早晨起床快速把这篇放了很久的文章，梳理一遍。
20210627 从wordpress转到