【Day36】代码随想录之贪心_柠檬水找零_根据身高重建队列_用最小数量的箭引爆气球

文章目录

      • 860.柠檬水找零
      • 406.根据身高重建队列
      • 452.用最少数量的箭引爆气球

860.柠檬水找零

参考文档:代码随想录

题目:

在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。

  • 示例 1:
    输入:[5,5,5,10,20]
    输出:true
    解释:
    前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
    第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。
    第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
    由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。

分析:
收到20元,首先考虑一个10和一个5,其次是三个5。因为10只能给20找零,5既可以给10,也可以给20找零。

代码:

class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        int mon5 = 0, mon10 = 0;
        for(int i = 0; i < bills.size(); i++){
            if(bills[i] == 5){mon5++;}
            else if(bills[i] == 10){
                mon10++;
                mon5--;
            }
            else{
                if(mon10 > 0 && mon5 >0) {
                    mon10--;
                    mon5--;
                }
                else{
                    mon5 = mon5 - 3;
                }
            }
            if(mon5 < 0 || mon10 < 0) return false;
        }
        return true;
    }
};

406.根据身高重建队列

参考文档:代码随想录

题目:

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

  • 示例 1:
    输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
    输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
    解释:
    编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
    编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
    编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

分析:

  1. 身高的两个因素:先确定一个,在确定另一个。
  2. 身高从大到小的排列,之后 第二个参数身高更高的个数ki 的位置之前都是比它更高的。往前插入也不会影响到前面的ki。
  3. 数组的插入时间复杂度为O(n), 链表的插入时间复杂度O(1)。数组和链表的实现。

代码:
数组vector实现:

class Solution {
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
        if(a[0] > b[0]) return true;
        else if(a[0] < b[0]) return false;
        else{
            return a[1] < b[1];
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort(people.begin(), people.end(),cmp);//O(nlogn)
        vector<vector<int>> que;
        for (int i = 0; i < people.size(); i++){//O(n^2)
            int pos = people[i][1];
            que.insert(que.begin() + pos, people[i]);//O(n)
        }
        return que;
    }
};

队列实现:插入位置的寻找。

class Solution {
    //hi从大到小,相同hi,ki从小到大
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
        if(a[0] > b[0]) return true;
        else if(a[0] < b[0]) return false;
        else{
            return a[1] < b[1];
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort(people.begin(), people.end(),cmp);//O(nlogn)
        list<vector<int>> que;//队列实现
        for (int i = 0; i < people.size(); i++){//O(n^2)
            int pos = people[i][1];
            list<vector<int>>::iterator it = que.begin();//

            while(pos){
                it++;
                pos--;
            }

            que.insert(it, people[i]);//O(n) 队列迭代器确定插入位置
        }
        return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());//链表转为队列
    }
};

452.用最少数量的箭引爆气球

参考文档:代码随想录

题目:

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。
给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

  • 示例 1:
    输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
    输出:2
    解释:对于该样例,x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球,以及 x = 11 射爆另外两个气球

分析:

  1. 弓箭数增加条件:下一个气球的左边界 大于 上一个气球的右边界。
  2. 弓箭数不增加原因:下一个气球的左边界 小于等于 上一个气球的右边界。
  3. 在满足当前弓箭射中的气球下,为了判断之后气球能否被当前的弓箭射中,需要更新弓箭连续射中的最大右边界,右边界由当前的右边界和上一个左边界的最小值决定。
//下一个左边界 小于等于 上一个右边界
if(points[i][0] <= points[i-1][1]){
	points[i][1] = min(points[i-1][1], points[i][1]);
}

代码:

class Solution {
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if(points.size() == 0) return 0;
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);//左边界从小到大
        int shoot = 1;
        for(int i = 1; i < points.size(); i++){
            //没有重叠,弓箭数+1
            if(points[i][0] > points[i-1][1]) shoot++;
            else{
            //上个和这个有重叠,上个弓箭同时射中下个气球,所以不用更新弓箭数
            //为了判断下一个气球与弓箭是不是重叠,需要 更新右边界
                points[i][1] = min(points[i-1][1], points[i][1]);
            }
        }
        return shoot;
    }
};

你可能感兴趣的:(数据结构,算法,leetcode,力扣,C++)