昨天偶然看到了一个心理学定律--墨菲定律，百度了下蛮有意思，遐想连篇。
墨菲定律的原句是这样的：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。
其主要内容为：
一、任何事都没有表面看起来那么简单；
二、所有的事都会比你预计的时间长；
三、会出错的事总会出错；
四、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。
看完，我的第一反应便是“常在河边走，哪有不湿鞋？”
可是问题来了，这种现象背后发生的机制是什么样的？由此，我还想到了黑天鹅事件，同样为概率学中的内容。
墨菲定律可能理解起来有些生涩，我们先看看“常在河边走，哪有不湿鞋？”，我们一起来拆分下这句话中的概念和命题：
在河边走湿鞋的概率极低，
如果你经常在河边走，
你的鞋子一定会湿掉。
这样这句话的意思就简单明了，即使一件事发生的概率极低，但它依然极有可能发生。原因在于学过概率论的人都知道，即使一件事发生的概率极低，但只要概率不为0，它就一定有可能发生。而这一类事件在数学上也被称为可能事件。
而生活中的我们如何理解这句话？当我们面临考试时，往往说这个知识点很难被考到，便不去复习不去准备，而恰好这个知识点就考察了。
考试前，我们会想，“这个知识点基本不会被考，往年都没有考。”
考试后，我们会抱怨，“我没复习到的怎么恰好就考了。出卷老师也太神了。”
而这其中，便包含了一些科学原理。
首先，有几个问题我们需要思考：
为什么往年不考就代表今年不会考？
什么样的原因导致我们考试前不复习这个知识点？
出卷老师真的很神？他知道我们哪些地方不会？
问题一：在于对事件的预测出现了问题。有一种预测方法是时间序列预测法，而其核心是根据往年的数据情况来预测下一年的数据表现。而这往往会忽略黑天鹅事件，根本原因在于其统计的方法为归纳法。而归纳法往往是不完全归纳，仅通过近几年的数据进行预测，当然数据越多，可能预测会越准。但依然有可能出现黑天鹅事件。
问题二：考前不复习的原因是多方面的，比如偷懒、比如心存侥幸，但若存理性角度思考，很可能是性价比不高。从往年数据预测来看，这道题考的概率不大，但如果花较长时间复习，对其他一定会考内容复习不到位，反倒有些得不偿失。
问题三：既然我们的决策是深思熟虑的，为什么依然会认为出卷老师很神，自己没有考好呢？原因在于我们没有调整好自己的期望，我们最初的期望是概率，而把概率展现成具体的数据时，由于发生的可能性极小，我们误以为不会发生。而恰恰忘了复习时的策略。也就是说，我们的参考系发生了变化。最初是相对于一张不确定性的试卷，后来是相对于一张自己已经考过的试卷。信息变得更加透明。
由此，疑惑基本解除，那么之后我们该怎么办？
有两种策略：
若资源充足，风险承受能力较差，那么便把资源全面铺开；
若资源有限，则计算概率-期望，计算可能产生的收益，收益/资源，大着先投入。
而此时，我的问题又来了，墨菲定律似乎与二八定律有些联系，你觉得联系可能是什么？