VSCode中Python环境配置、虚拟环境的创建启动关闭及pip常用命令

文章目录

  • 工具准备
  • 虚拟环境
  • pip常用命令
    • ipykernel库安装
    • Python迁移项目时有第三方库的做法:
    • pip安装升级相关命令
    • 用pip下载指定版本的包:
    • Python相关包的介绍
      • 1. numpy
  • 参考资料:

工具准备

安装 Visual Studio Code
安装 Python
VScode中安装插件:Python、Jupyter

虚拟环境

为了不影响原始安装包,一般新建虚拟环境编写Python代码。

  1. 新建一个空的文件夹并用VSCode打开该文件夹,如E:/python项目
  2. 打开终端Ctrl+Shift+`
    在这里插入图片描述
  3. 创建虚拟环境:
python -m venv .venv
  1. 激活启动虚拟环境
.venv/Scripts/activate								#方法一
& e:/4.python项目/.venv/Scripts/Activate.ps1			#方法二

在这里插入图片描述
可能会激活失败,出现上述情况。出现这段代码的原因是powershell安全协议。
解决方案:打开Windows PowerShell(管理员),输入set-executionpolicy remotesigned,Enter,Enter,再输入“y”
如图:
VSCode中Python环境配置、虚拟环境的创建启动关闭及pip常用命令_第1张图片
VSCode中Python环境配置、虚拟环境的创建启动关闭及pip常用命令_第2张图片再次输入激活命令即可。
在这里插入图片描述

  1. pip安装xxx包:
python -m pip install xxx			#方法一
pip install xxx						#方法二
  1. 关闭虚拟环境
deactivate

pip常用命令

ipykernel库安装

初学Python在jupyter中写代码会更方便,但是需要先安装ipykernel库,命令如下:

pip install ipykernel -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/

补充几个Python源:

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里云
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华大学
https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ #中国科学技术大学
https://pypi.doubanio.com/simple/ #豆瓣
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/ 
https://mirrors.163.com/pypi/simple/
https://pypi.python.org/simple #官网

Python迁移项目时有第三方库的做法:

1、在原来环境中使用pip freeze > 文件名称,这样会生成一个文件
2、在新的环境中使用pip install -r 文件名(第一步生成的文件),即可下载安装,这样就不会遗漏所依赖的库,完美迁移项目环境。
例子:

pip freeze     # 列出当前项目已经安装的库
pip freeze > requirements.txt     # 把第三方库保存成一个txt文本
pip install -r requirements.txt     # 安装txt文本中的第三方库
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ -r requirements.txt

pip安装升级相关命令

如果python中pip不见了(升级pip命令前没加python -m会导致pip消失),可以调用以下命令重新安装

python -m ensurepip --upgrade

列出需要当前环境需要升级的库:

pip list --outdated

Python中pip的升级命令时单独的:

python -m pip install --upgrade pip

Python本身提供的升级命令:

pip install --upgrade 库名

如果需要批量升级第三方库到最新版:

import subprocess

# pip显示需要更新的python列表
com_list_o = 'pip list -o' 
# 执行命令并返回结果
p = subprocess.Popen(com_list_o, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
# 取命令返回结果,结果是一个二进制字符串,包含了我们上面执行pip list -o后展现的所有内容
out = p.communicate()[0]
# 二进制转utf-8字符串
out = str(out, 'utf-8')

# 切出待升级的包名, 并存入列表
need_update = []
for i in out.splitlines()[2:]:
    need_update.append(i.split(' ')[0])

# 执行升级命令,每次取一个包进行升级,pip只支持一个包一个包的升级
for nu in need_update:
    com_update = 'pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -U {py}'.format(py=nu)
    print("执行命令:", com_update)
    subprocess.call(com_update)
    print("----------{com} 执行结束-----------\n".format(com=com_update))


print("检查更新情况:")
if subprocess.call(com_list_o) == 0:
    print("已全部更新完毕!")
else:
    print("未能全部更新,剩下的请手动删除重新下载!")


用pip下载指定版本的包:

pip install 包名==版本号
//例如
pip install numpy==1.24.2
pip install numpy # 默认是下载最新的包
pip install numpy -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ #镜像安装

Python相关包的介绍

1. numpy

参考资料:

VSCode配置Python教程
VSCode中Python环境配置、创建虚拟环境及pip常用命令_vscode如何使用pip

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