Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关

Geoda软件

  • 一、数据处理
  • 二、Geoda--莫兰指数画图

一、数据处理

1、数据处理

  • 我要做的操作是对各套数据源进行莫兰指数计算,看Moran’s散点图、显著性地图、聚类地图相关内容。
  • 要画出上述所说的内容,就要把数据给清理好,如下图所示,就是我们要做的
    Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第1张图片
    首先,我们需要在ArcGIS中分别把GBD、Canada、NASA、liuyang的数据导入地图,然后通过PAC区县代码将这四套数据连接到同一个标准地图上面;
    其次,将连接好的标准地图,导出数据(不用坐标系,直接导出),对导出的数据进行删除字段处理(删除无用的字段信息),不然在Geoda软件打开shp格式文件会出错,提示Geoda cannot load dataset with duplicate field names错误。
    在这里插入图片描述
    图 删除前的shp文件
    Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第2张图片
    图 删除后的文件

二、Geoda–莫兰指数画图

  1. 处理好的数据直接在Geoda软件中打开shp格式的地图数据
  2. 然后建立空间权重,我这里是直接选择第一个邻接空间权重。
    Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第3张图片
  3. 进行自己要做的操作
  • 我要做的是双变量莫兰指数(局部莫兰指数),如图,选中双变量局部莫兰指数
    Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第4张图片
  • 勾选上 显著性地图 、聚类地图、Moran散点图
    Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第5张图片
  • 点击确定,结果如图所示
    Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第6张图片 Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第7张图片

Geoda进行莫兰指数(Moran‘s I指数)相关_第8张图片

  • 上述结果分析: 对于Moran散点图,主要看Moran’s I大小,这里是0.850,说明数据呈现正相关,且空间相关性很明显。

  • 补充
    1)Moran’s I指数的范围是 (-1,1)
    2)Moran’s I大于0时,表示数据呈现空间正相关值越大空间相关性越明显**;
    3)Moran’s I小于0时,表示数据呈现空间负相关值越小空间差异越大
    4)Moran’s I为0时,空间呈随机性

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