mysql B+树层高计算《嘀嗒出行面试》

本文需要有mysql底层知识做铺垫

****mysql默认page大小为16K，这个可以调整，但是必须是4的倍数，因为操作系统每次和硬盘交互数据取的就是4K的块

1、分析b+树非叶子节点情况 ，假定一个表用int类型作为主键，占用4个字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，一共10个字节，根节点一页就能存放16K/10 约为1600个指针

满编的B+树一层能存放的指针数据为1600*1600 约为256W条数据，二层大约为4亿数据。

此时B+树高度为4，因为有叶子节点的存在。假定数据表一行实际数据为1k大小（一行数据差不多就是那么大吧，估摸着），叶子结点每一页（page）大概可以放16条数据。所以最终能够放进去的数据为4亿*16，大约64亿行。此时，int主键已经超过最大范围。而且每次查询数据走索引的时候需要经过4次io。所以建议将数据约束在三层树结构中，根节点+一层非叶子节点+二层非叶子节点+三层数据节点。按一条数据1k长度，可存储行数为256W*16 约为 4000w 左右。所以int型主键建议将数据行数约束在4000w以内。超过该界限将会增加一次io。

2、分析b+树非叶子节点情况 ，假定一个表用bigint作为主键 ，占用8个字节，加上指针的6个字节一用14个字节，用16k 16384/14约为1170。那么可以算出一棵高度为2的B+树，能存放1170*16=18720条这样的数据记录。高度为3 1170*1170*16=21902400左右，高度为4的时候 大概是256亿条数据（这些数据大约需要占24T 的硬盘大小 =  =！千万别用自己的电脑试）。所以将bigint型