K8S基础之MasterNode节点和Node节点

Master 节点

Master节点是Kubernetes集群的控制节点,一般测试集群部署一个单节点Master,生产集群部署三个或多个节点Master

注意:

生产环境中不建议部署集群核心组件外的任何Pod(比如业务pod或中间件pod)，以免升级或者维护时对业务造成影响,当然测试环境下如果机器资源紧张情况下可以部署单台Master,然后将污点去除以部署其他的pod

Master节点的组件包括

APIServer

APIServer是整个集群的控制中枢，提供集群中各个模块之间的数据交换，并将集群状态和信息存储到分布式键-值(key-value)存储系统Etcd集群中。同时它也是集群管理、资源配额、提供完备的集群安全机制的入口，为集群各类资源对象提供增删改查以及watch的REST API接口。APIServer作为Kubernetes的关键组件，使用Kubernetes API和 JSON over HTTP提供Kubernetes的内部和外部接口

Scheduler

Scheduler是集群Pod的调度中心，主要是通过调度算法将Pod分配到最佳的节点（Node），它通过APIServer监听所有Pod的状态，一旦发现新的未被调度到任何Node节点的Pod（PodSpec.NodeName为空），就会根据一系列策略选择最佳节点进行调度，对每一个Pod创建一个绑定（binding），然后被调度的节点上的Kubelet负责启动该Pod。Scheduler是集群可插拔式组件，它跟踪每个节点上的资源利用率以确保工作负载不会超过可用资源。因此Scheduler必须知道资源需求、资源可用性以及其他约束和策略，例如服务质量、亲和性/反关联性要求、数据位置等。Scheduler将资源供应与工作负载需求相匹配以维持系统的稳定和可靠，因此Scheduler在调度的过程中需要考虑公平、资源高效利用、效率等方面的问题。

Controller Manager

Controller Manager是集群状态管理器，以保证Pod或其他资源达到期望值。当集群中某个Pod的副本数或其他资源因故障和错误导致无法正常运行，没有达到设定的值时，Controller Manager会尝试自动修复并使其达到期望状态。Controller Manager包含NodeController、ReplicationController、EndpointController、NamespaceController、ServiceAccountController、ResourceQuotaController、ServiceController和TokenController，该控制器管理器可与API服务器进行通信以在需要时创建、更新或删除它所管理的资源，如Pod、服务断点等。

Etcd

Etcd由CoreOS开发，用于可靠地存储集群的配置数据，是一种持久性、轻量型、分布式的键-值（key-value）数据存储组件。Etcd作为Kubernetes集群的持久化存储系统，集群的灾难恢复、状态信息存储都与其密不可分，所以在Kubernetes高可用集群中，Etcd的高可用是至关重要的一部分，在生产环境中建议部署为大于3的奇数个数的Etcd，以保证数据的安全性和可恢复性。Etcd可与Master组件部署在同一个节点上，大规模集群环境下建议部署在集群外(即非Master节点或Node节点)，并且使用高性能服务器来提高Etcd的性能和降低Etcd同步数据的延迟。

Node 节点

Node节点也被称为Worker或Minion，是主要负责部署容器（工作负载）的单机（或虚拟机），集群中的每个节点都必须具备容器的运行环境（runtime），比如Docker及其他组件等,新版本不再支持以docker为Runtime的集群,当然可以修改比较麻烦。

Kubelet作为守护进程运行在Node节点上，负责监听该节点上所有的Pod，同时负责上报该节点上所有Pod的运行状态，确保节点上的所有容器都能正常运行。当Node节点宕机（NotReady状态）时，该节点上运行的Pod会被自动地转移(驱逐)到其他节点上。

Node节点包括

Kubelet

负责与Master通信协作，管理该节点上的Pod。

Kube-Proxy

负责各Pod之间的通信和负载均衡。

虚拟化引擎

虚拟化引擎，负载对容器的管理。