MySQL的SQL执行顺序及性能优化

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文章目录

  • 前言
  • 一、MySQL的SQL执行顺序
  • 二、MySQL查询缓存
  • 三、为搜索字段建索引
  • 四、在Join表的时候使用相同类型
  • 五、垂直分割
  • 六、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句


前言

之前极客时间买课学习了一下Mysql的执行顺序以及一些性能优化的一些基础知识,在这里分享一下笔记。


一、MySQL的SQL执行顺序

画了一张图,执行顺序如下。
MySQL的SQL执行顺序及性能优化_第1张图片

二、MySQL查询缓存

// 查询缓存不开启 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 

// 开启查询缓存 
$today = date("Y-m-d"); 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); 

三、为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。
从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%'”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了4倍左右。

另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%'”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一个索引(比如说:搜索关键词或是Tag什么的)

四、在Join表的时候使用相同类型

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。

而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的。例如:如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起,MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型,还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)

// 在state中查找company 
$r = mysql_query("SELECT company_name 
FROM users LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) 
WHERE users.id = $user_id"); 
//注意:state 字段应该是被建过索引的,而且应该是相当的类型,相同的字符集。

五、垂直分割

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。(以前,在银行做过项目,见过一张表有100多个字段,很恐怖)

示例一:在Users表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的时候,我对于用户表来说,只有用户ID,用户名,口令,用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。

示例二: 你有一个叫 “last_login” 的字段,它会在每次用户登录时被更新。但是,每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以,你可以把这个字段放到另一个表中,这样就不会影响你对用户 ID,用户名,用户角色的不停地读取了,因为查询缓存会帮你增加很多性能。

另外,你需要注意的是,这些被分出去的字段所形成的表,你不会经常性地去Join他们,不然的话,这样的性能会比不分割时还要差,而且,会是极数级的下降。

六、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询,你需要非常小心,要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了。

Apache 会有很多的子进程或线程。所以,其工作起来相当有效率,而我们的服务器也不希望有太多的子进程,线程和数据库链接,这是极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。

如果你把你的表锁上一段时间,比如30秒钟,那么对于一个有很高访问量的站点来说,这30秒所积累的访问进程/线程,数据库链接,打开的文件数,可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash,还可能会让你的整台服务器马上掛了。

所以,如果你有一个大的处理,你定你一定把其拆分,使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例:

while (1) { 
//每次只做1000条 
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000"); 
if (mysql_affected_rows() == 0) { 
// 没得可删了,退出! 
break; 
} 
// 每次都要休息一会儿 
usleep(50000); 
}

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