flask基于大数据的旅游景区推荐可视化大屏系统 juj13-vue

本论文分为六个章节。
第一章，绪论，其包含课题背景及意义，现国内外的发展现状，本课题要研究的内容，所使用开发工具的描述等信息。
第二章，主要介绍了系统的开发技术。
第三章，先讲述功能需求分析，再讲述系统可行性分析和流程图的设计。
第四章，是系统设计原理，功能模块设计和数据库设计。
第五章，详细讲述每个界面的正确操作步骤。
第六章，该章讲述了测试的目的以及测试过程及用例。 
最后对论文进行总结，包括致谢和参考文献等内容[6]。
 
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
1.运行环境：python3.7/python3.8。
2.IDE环境：pycharm+mysql5.7;
3.数据库工具：Navicat11
4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS；
5.数据库：MySql 5.7版本；

本文拟采用PyCharm开发工具，Python语言、Django框架进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的旅游景区推荐系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备注册登录、个人信息修改、用户、景点分类、景点信息、旅游景区等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。
关键词：旅游景区推荐系统；Python语言；MySQL数据库；
 本论文拟采用计算机技术设计并开发的旅游景区推荐系统，主要是为用户提供服务。使得用户可以在系统上查看景点信息、旅游景区、景点资讯，管理员对信息进行统一管理，与此同时可以筛选出符合的信息，给笔者提供更符合实际的合理化建议，本课题的意义在于，管理者能通过使用旅游景区推荐系统，提高工作效率和服务质量，进而提高用户的体验感[2]。
目  录
目  录    I
第一章 概述    1
1.1研究背景    1
1.2研究目的及意义    2
1.3国内外发展现状    2
1.4 研究内容    3
1.5本文的结构    4
第二章 关键的技术介绍    4
2.1 Python语言    5
2.2 Django框架简介    5
2.3 MySQL简介    6
2.4 PyCharm开发环境    7
2.5 B/S架构    8
2.6大数据简介    8
2.7数据可视化介绍    8

第三章 系统分析    9
3.1功能需求分析    10
3.2系统可行性分析    11
3.2.1技术可行性    12
3.2.2 经济可行性    13
3.2.3社会可行性    14
3.3系统用例图    15
3.4流程图设计    15
3.4.1 登录流程图    16
3.4.2 添加新用户流程图    17
第四章 系统概要设计    18
4.1系统设计原理    19
4.2功能模块设计    20
4.3 数据库设计    21
4.3.1数据库设计原则    22
4.3.2数据库E-R图设计    23
4.3.3数据库表结构设计    24
第五章 系统功能实现    25
5.1前台用户功能实现    26
5.2后台管理员功能的实现    27
5.3数据可视化分析看板展示    27
第六章 系统测试    30
6.1系统测试的目的    31
6.2软件测试过程    32
6.3系统测试用例    33
结    论    34
致  谢    35
参考文献    36