【2024美赛C题】网球中的动量Problem C: Momentum in Tennis（思路、代码.......）

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本文目录如下：

目录

1 概述

2 原题及数据下载

3 参考文献

4 思路、代码持续更新中.....

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1 概述

在2023年温网男子单打决赛中，20岁的西班牙新星卡洛斯·阿尔卡拉斯击败了36岁的诺瓦克·德约科维奇。这是德约科维奇自2013年以来在温网的首次失利，也结束了这位历史上伟大球员在大满贯赛事中的非凡表现。比赛本身是一场非凡的战斗。德约科维奇似乎注定要轻松获胜，因为他在第一盘比赛中占据主导地位，以6-1（赢得7局中的6局）获胜。然而，第二盘比赛非常紧张，最终由阿尔卡拉斯在抢七局中以7-6获胜。第三盘与第一盘相反，阿尔卡拉斯轻松以6-1获胜。当第四盘开始时，这位年轻的西班牙人似乎完全掌控局面，但不知何故，比赛再次改变了走向，德约科维奇完全掌控局面，以6-3获胜。第五盘比赛开始时，德约科维奇从第四盘带来了优势，但又一次改变了走向，阿尔卡拉斯掌控局面并以6-4获胜。这场比赛的数据包含在提供的数据集“2023温网-1701”的“match_id”中。您可以使用“set_no”列等于1来查看德约科维奇占据优势时第一盘比赛的所有分数。在比赛中发生的令人难以置信的转变，有时是在表现出优势的球员中发生的，通常被归因于“动量”。
动量的一个字典定义是“通过运动或一系列事件获得的力量或作用力”。在体育中，一支团队或球员可能会感到他们在比赛/局中有动量或“力量/作用力”，但很难衡量这种现象。此外，如果存在动量，比赛中的各种事件如何产生或改变动量并不容易明显。
在温网2023男子单打比赛的前两轮之后，为每个点提供了数据。您可以选择根据自己的意愿包括额外的球员信息或其他数据，但必须完全记录来源。使用数据来：
• 开发一个模型，捕捉比赛进行时的流动，并将其应用于一场或多场比赛。您的模型应该能够确定在比赛的某个时刻哪位球员表现更好，以及他们的表现优于对手多少。根据您的模型提供一个可视化来描述比赛的流动。注意：在网球比赛中发球方赢得点/局的概率要高得多。您可能希望以某种方式将这一点纳入您的模型。
• 一个网球教练怀疑“动量”在比赛中是否起到任何作用。相反，他假设比赛中的表现波动和一名球员的成功时段是随机的。使用您的模型/度量来评估这一说法。
• 教练们很想知道是否有指标可以帮助确定比赛的局势何时会从一方转向另一方。 
o 使用至少一场比赛提供的数据，开发一个可以预测比赛中这种局势转变的模型。哪些因素似乎最相关（如果有的话）？
o 鉴于过去比赛中“动量”波动的差异，您会如何建议一名球员参加对阵不同对手的新比赛？
• 在一场或多场其他比赛上测试您开发的模型。您对比赛中的局势转变有多好的预测？如果模型有时表现不佳，您能否确定未来模型可能需要包含的因素？您的模型对其他比赛（如女子比赛）、锦标赛、球场类型和其他体育项目（如乒乓球）有多大的泛化能力？
• 撰写一份报告，总页数不超过25页，包括一份一到两页的备忘录，总结您的研究结果，并向教练提供关于“动量”作用以及如何帮助球员应对影响比赛局势的事件的建议。
您的总页数不超过25页的PDF解决方案应包括：
• 一张总结表。
• 目录。
• 您的完整解决方案。
• 一到两页的备忘录。
• 参考文献列表。
• AI使用报告（如果使用的话，不计入25页的限制）。
注：对于完整的MCM提交，没有特定的最低页数要求。您可以使用总共25页来展示您的解决方案工作和您想要包含的任何其他信息（例如：图纸、图表、计算、表格）。我们接受部分解决方案。我们允许谨慎地使用ChatGPT等AI，尽管使用这些AI不是解决这个问题的必要条件。如果您选择使用生成式AI，您必须遵守COMAP的AI使用政策。这将导致您必须将AI使用报告添加到您的PDF解决方案文件的末尾，这不计入您解决方案的总页数限制。 
提供的文件：
• Wimbledon_featured_matches.csv - 温网2023年男子单打比赛第二轮后的数据集。
• data_dictionary.csv - 数据集描述。
• data_examples - 用于帮助理解所提供数据的示例。
术语表
大满贯：网球中的大满贯是指在一个日历年内赢得某一项目的所有四项大型锦标赛。四项大满贯锦标赛分别是澳大利亚公开赛、法国公开赛、温布尔登锦标赛和美国公开赛，每项比赛持续两周。

2 原题及数据下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1dSKvO7BJody7okXh6okooQ 
提取码：u75e 
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3 参考文献

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2024美赛C题

4 思路、代码持续更新中.....

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