红瓦李
红瓦李

2019-10-08 大数据开发进阶之路

市场需要的水平

  • 熟练掌握Linux、SQL与Hive SQL
  • 掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等
  • 掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD转换算子/行动算子/持久化算子/任务调度/SparkStreaming等
  • 能够对崭新的问题进行建模分析，使用一直只是进行解决
  • 掌握大数据平台调优技能，源码阅读技巧
  • 具备应对BAT级别相关岗位面试能力

学Java转大数据和数据挖掘，规划学习路线

第一阶段：磨基础
Linux基础/Hbase/Hive/Scala/Spark

第二阶段：收地盘
Hadoop/Hbase/Hive/Scala/Spark

第三阶段：攻算法
Python/R,数据挖掘、机器学习基础

第四阶段：识架构
看书、看源码、跟大牛学习、学习大数据平台各项性能调优、数据治理、集群架构

夜深了，未完待续。。。

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