MySQL核心查询语句详解

数据表供大家练习

DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp`  (
  `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `age` int(0) NULL DEFAULT NULL,
  `job` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '职位',
  `salary` int(0) NULL DEFAULT NULL,
  `entrydate` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '入职时间',
  `managerid` int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '直属领导id',
  `dept_id` int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '所在部门id',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 17 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin COMMENT = '员工表' ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of emp
-- ----------------------------
INSERT INTO `emp` VALUES (1, ' 金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', NULL, 5);
INSERT INTO `emp` VALUES (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1);
INSERT INTO `emp` VALUES (3, '杨晓', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1);
INSERT INTO `emp` VALUES (4, '    韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1);
INSERT INTO `emp` VALUES (5, '陈玉存', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1);
INSERT INTO `emp` VALUES (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);
INSERT INTO `emp` VALUES (7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3);
INSERT INTO `emp` VALUES (8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3);
INSERT INTO `emp` VALUES (9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3);
INSERT INTO `emp` VALUES (10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2);
INSERT INTO `emp` VALUES (11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2);
INSERT INTO `emp` VALUES (12, '何碧文', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2);
INSERT INTO `emp` VALUES (13, '东方白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2);
INSERT INTO `emp` VALUES (14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4);
INSERT INTO `emp` VALUES (15, '鱼梁洲', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4);
INSERT INTO `emp` VALUES (16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

一、单表查询

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件 [GROUP BY 字段名 HAVING 条件 ORDER BY 字段名 LIMIT 条数]；

1、排序

• 单列排序
• asc升序（默认，可不写），desc降序
• 语法格式：

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]

• 组合排序
• 同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同就按照第二个字段进行排序，以此类推。
• 比如order by 字段1,字段2 desc—代表先按照字段1升序，再按字段2降序。

2、聚合函数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

#1 查询员工的总数 -- 统计表中的记录条数 使用count() SELECT COUNT(eid) FROM emp; -- 使用某一个字段 SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 * SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样 -- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值 -- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计 SELECT COUNT(dept_name) FROM emp; #2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 -- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值 SELECT SUM(salary) AS '总薪水', MAX(salary) AS '最高薪水', MIN(salary) AS '最低薪水', AVG(salary) AS '平均薪水' FROM emp;

count(1)count(*)count(列名)的区别： count(1)和count(*)统计所有条数，包括null值； count(列名)统计所有不为null的条数。

3、分组

分组往往和聚合函数一起使用，对数据进行分组，分完组之后在各个组内进行聚合统计分析。 语法格式：

1	SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

代码示例：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

#1.查询每个部门的平均薪资 SELECT dept_name AS '部门名称', AVG(salary) AS '平均薪资' FROM emp GROUP BY dept_name; #2.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null SELECT dept_name AS '部门名称', AVG(salary) AS '平均薪资' FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name;

having的用法：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 查询平均薪资大于6000的部门 -- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having SELECT dept_name , AVG(salary) FROM emp  WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name HAVING AVG(salary) > 6000 ;

where 与 having 的区别：

having要放在where和分组之后

4、limit

语法格式：

1	SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 LIMIT offset,length;

参数说明： offset起始行数，从0开始记数，如果省略则默认为0。 length返回的行数。

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# 查询emp表中的前5条数据 SELECT * FROM emp LIMIT 5; SELECT * FROM emp LIMIT 0,5; # 查询emp表中从第4条开始,查询6条 -- 起始值默认是从0开始的 SELECT * FROM emp LIMIT 3,6;

二、SQL约束

约束的作用: 对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性。 违反约束的不正确数据将无法插入到表中。注意：约束是针对字段的。

一般数据分析师对数据只是查询，基本没有创建修改表的权限，所以这块大家了解就好，不用纠结语法怎么写。在表结构中见到以下约束关键字，知道是对数据的约束就行了。

常见的四种约束

1、主键约束

特点：不可重复、唯一、非空

创建主键

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# 方式1 创建一个带主键的表 CREATE TABLE emp2( -- 设置主键 唯一 非空 eid INT PRIMARY KEY, ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) ); -- 方式2 创建一个带主键的表 CREATE TABLE emp3( eid INT , ename VARCHAR(20), sex CHAR(1), -- 指定主键为 eid字段 PRIMARY KEY(eid) );

增加主键

1 2	-- 创建的时候不指定主键,然后通过DDL语句进行设置 ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

2、非空约束

3、唯一约束

4、外键约束

主键：数据表A中有一列，这一列可以唯一的标识一条记录。 外键：数据表A中有一列，这一列指向了另外一张数据表B的主键。

5、默认值

1 2 3 4 5 6

-- 表示性别这字段，若没有数据则会默认填女，若有数据则显示该数据。 CREATE TABLE emp4( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) DEFAULT '女' );

三、多表查询

数据分析师在实际工作中提取数据，不可能在一张表中就能把所有想要的数据都取到，而是关联多张表，从不同的表中拿到不同的目标数据，这就需要掌握表和表连接的知识了。这块非常重要！！！

1、内连接

**特点：**通过指定的条件去匹配两张表中的数据，匹配上就显示，匹配不上就不显示。

1）隐式内连接：

1	SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;

示例代码：

1 2 3 4 5 6

SELECT     p.pname,     p.price,     c.cname FROM products p , category c WHERE p.category_id = c.cid;

2）显式内连接：

1 2	SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件 -- inner 可以省略

示例代码：

1 2 3

SELECT * FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

2、外连接

1）左外连接

特点： 以左表为基准，匹配右边表中的数据，如果匹配的上就展示匹配到的数据； 如果匹配不到，左表中的数据正常展示，右边的展示为null。

语法格式：

1	SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

示例代码：

1 2 3 4

-- 左外连接查询 SELECT * FROM category c LEFT JOIN products p ON c.cid= p.category_id;

2）右外连接

特点： 以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果匹配的上就展示匹配到的数据； 如果匹配不到，右表中的数据正常展示，左边的展示为null。

语法格式：

1	SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

示例代码：

1 2 3 4

-- 右外连接查询 SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

各种连接方式的总结：

四、合并查询

1、UNION

UNION 操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并消除重复行。 注意，UNION内部的SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。 同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

代码示例：

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SELECT id,name,amount,date FROM customers LEFT JOIN orders on customers.Id = orders.customers_id UNION SELECT id,name,amount,date from customers RIGHT JOIN orders on customers.Id = orders.customers_id;

注意:

1. 选择的列数必须相同；

2. 所选列的数据类型必须在相同的数据类型组中(如数字或字符)；

3. 列的名称不必相同；

4. 在重复检查期间，NULL值不会被忽略；

2、UNION ALL

UNION ALL 运算符用于将两个 SELECT 语句的结果组合在一起，重复行也包含在内。 UNION ALL 运算符所遵从的规则与UNION一致。

总结: UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，也有区别。

1、重复值：UNION在进行表连接后会筛选掉重复的记录，而UNION All不会去除重复记录。

2、UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。

3、在执行效率上，UNION ALL 要比UNION快很多。因此，若可以确认合并的两个结果集中不 包含重复数据，那么就使用UNION ALL。

五、子查询

定义：一条select 查询语句的结果, 作为另一条select语句的一部分。

1、where型：

子查询的结果作为查询条件

1	SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=(子查询);

代码示例：

1 2	-- 查询价格最高的商品信息 SELECT * FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);

2、from型：

将子查询的结果作为一张表

1	SELECT 查询字段 FROM (子查询)表别名 WHERE 条件;

代码示例：

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-- 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括商品名称、商品价格、商品所属分类名称 SELECT     p.pname,     p.price,     c.cname FROM products p -- 子查询作为一张表使用时要起别名，才能访问表中字段 INNER JOIN (SELECT * FROM category) c ON p.category_id = c.cid WHERE p.price > 500;

3、exists型：

子查询结果是单列多行

1	SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN (子查询);

代码示例：

1 2 3 4

--查询价格小于2000的商品,来自于哪些分类 SELECT * FROM category WHERE cid in (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);

总结：

1. 子查询如果查出的是一个字段(单列)，那就在where后面作为条件使用。 单列单行 = 单列多行 in

2. 子查询如果查询出的是多个字段(多列)，就当做一张表使用(要起别名)。

六、MySQL函数

函数常用的就这些了，不用硬记，不会的百度查就行了，写着写着就记住了。

1、数学函数

2、字符串函数

3、日期和时间函数（必学）

4、条件判断函数（这个必须掌握！！！）

5、系统信息函数（可忽略）

到此MySQL的核心查询语句详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL的核心查询内容可访问主页查看，希望对大家有帮助！！！