【leetcode】树总结

本文内容来自于代码随想录

遍历方式

先序（DFS）

中、左、右

void preorder(TreeNode root) {
	process(root);  // 处理中间节点
	preorder(root.left);
	preorder(root.right);
}

中序（DFS）

左、中、右

void inorder(TreeNode root) {
	preorder(root.left);
	process(root);  // 处理中间节点
	preorder(root.right);
}

后序（DFS）

左、右、中

void postorder(TreeNode root) {
	preorder(root.left);
	preorder(root.right);
	process(root);  // 处理中间节点
}

层序（BFS）

从上到下、从左到右（用到队列）

// bfs记录每一层的节点
List<List<Integer>> bfs(TreeNode root) {
	List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); 
	Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
	q.offer(root);
	while (root != null && !q.isEmpty()) {
	    int cnt = q.size();
	    List<Integer> temp = new ArrayList<>();
	    // 每次把队列里的全部弹出来，这样队列里永远都是同一层的节点
	    while (cnt > 0) {
	        TreeNode head = q.poll();
	        temp.add(head.val);
	        cnt -- ;
	        if (head.left != null) q.offer(head.left);
	        if (head.right != null) q.offer(head.right);
	    }
	    ans.add(temp);
	}
	return ans;
}

先序和后序的关系

中、左、右（先序）-> 中、右、左 -> 左、右、中（后序）。所以如果要得到后序的结果，即先按先序的操作去迭代遍历（需要把左右换成右左），然后把结果进行反转即可（中右左 反转成 左右中）。

常见题型

层序遍历

叶子节点

if (root == null) return -1; // 判断当前节点
if (root.left == null && root.right == null) {  // 判断是否为叶子节点
    
}

二叉搜索树

中序遍历就是从小到大排序的结果。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
void inorder(TreeNode root) {
	if (root == null) return ;
	inorder(root.left);
	list.add(root.val);
	inorder(root.right);
}
for(int x : list) System.out.println(x); // 从小到大排序的结果

• 验证二叉搜索树
• 将有序数组转换为二叉搜索树
  

递归三部曲

● 确定递归函数返回值以及参数
● 确定终止条件
● 确定单层递归逻辑