OpenCV之图像读入和图像显示

图像读入

使用函数 cv2.imread() 读入图像。

这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，

这是默认参数。

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像

cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道

代码如下：

import numpy as np

 import cv2

 img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

警告： 就算图像的路径是错的， OpenCV 也不会提醒你的，

但是当你使用命令print img时得到的结果是None。

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图像显示

使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。

第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。

你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。

cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。

当 然 你 也 可 以 先 创 建 一 个 窗 口， 之 后 再 加 载 图 像。 

这 种 情 况 下， 你 可 以 决 定 窗 口 是 否 可 以 调 整 大 小。 使 用 到 的 函 数 是

cv2.namedWindow()。 初 始 设 定 函 数 标 签 是 cv2.WINDOW_AUTOSIZE。 

但 是 如 果 你 把 标 签 改 成 cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。

当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用

代码如下：

import numpy as np

import cv2

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()