了解MySQL 开发规范

了解MySQL 开发规范

• 尽量避免在数据库做运算，复杂运算应移至业务应用层

  数据库的主要职责是存储和管理数据，而不是执行复杂的计算。尤其是涉及到大量数据时，数据库的负荷会变得沉重，影响系统性能。将复杂运算移到业务应用层，有助于分担数据库的压力。

• 优化影响性能的 SQMyL 语句

  通过监控慢查询日志，找到对系统性能影响较大的 SQL 语句进行优化。可以选择优化频繁执行的语句，或者优化后带来最明显性能提升的语句。这有助于提高数据库的响应速度。

• 充分利用表上已存在的索引

  合理使用索引是提高查询效率的关键。避免使用双百分号的查询条件，确保查询条件可以使用到列上的索引。对于复合索引，注意查询条件中使用范围查询时，将范围查询列放在索引的右侧。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）

  如：有 a,b,c 列的联合索引，在查询条件中有 a 列的范围查询，则在 b,c 列上的索引将不会被用到。 在定义联合索引时，如果 a 列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧，使用 left join 或 not exists 来优化 not in 操作，因为 not in 也通常会使用索引失效。

• 禁止使用 SELECT *，必须明确指定字段列表

  避免不必要的资源浪费，减少网络带宽消耗。同时，SELECT * 无法使用 MySQL 优化器覆盖索引，SELECT <字段列表> 可减少表结构变更带来的影响，因此明确指定字段列表能够提高性能。

• 禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句

  在 INSERT 语句中，明确指定字段列表有助于防止因表结构变更导致的错误。这种规范写法可以提高代码的健壮性。

  如：

  insert into t values ('a','b','c');
  

  应使用：

  insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');
  

• 使用预编译语句进行数据库操作

  预编译语句具有重复使用的优势，可以减少 SQL 编译时间和提高处理效率。它只传递参数，相较于直接传递 SQL 语句，能够更高效地执行。

• 避免数据类型的隐式转换

  隐式转换会导致索引失效，降低查询性能。确保查询条件中的数据类型与数据库字段类型一致，避免类型转换。

  如:

  select name,phone from customer where id = '111';
  

• 避免使用子查询，优先考虑优化为 JOIN 操作

  子查询的性能通常较差，特别是在条件包含聚合、排序等复杂操作时。优先考虑将子查询优化为 JOIN 操作，以提高效率。

  子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大。由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的 CPU 和 IO 资源，产生大量的慢查询。

• 避免 JOIN 太多的表

  在 MySQL 中，对于同一个 SQL 多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个 SQL 中关联的表越多，所占用的内存也就越大，需要谨慎使用。推荐不超过 5 个表的 JOIN 操作，避免影响服务器性能稳定性。

• 减少同数据库的交互次数

  数据库更适合处理批量操作，因此合并多个相同操作可以降低与数据库的交互次数，提高效率。

• 使用 IN 代替 OR 进行列判断

  在同一列进行 OR 判断时，使用 IN 语句可以更有效地利用索引，提高查询性能。

• 禁止使用 order by rand() 进行随机排序

  使用 order by rand() 会消耗大量 CPU 和 IO 资源，推荐在程序中生成随机值，然后通过 ORDER BY 操作来获取随机排序的数据。

• WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算

  避免对列进行函数转换和计算，以确保索引的有效使用。推荐使用范围查询替代函数转换，提高查询效率。

  不推荐：

  where date(create_time)='20240101' 
  

  推荐：

  sql  where create_time >= '20240101' and create_time < '20240102' 
  

• 使用 UNION ALL 而不是 UNION

  在明确不会有重复值的情况下，使用 UNION ALL 而不是 UNION。UNION ALL 不进行结果集去重操作，更高效。

• 拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL

  将大 SQL 拆分为多个小 SQL，有助于通过并行执行提高处理效率。这对于复杂逻辑的 SQL 查询尤其重要。

• 程序连接不同数据库使用不同账号，禁止跨库查询

  使用不同的账号连接不同的数据库，有利于数据库迁移和分库分表的灵活性，同时降低了业务的耦合度，避免了跨库查询的安全风险。